肿瘤坏死因子-α与胰岛素抵抗和2型糖尿病

近年大量证据表明肿瘤坏死因子-α(TNF-α)参与了胰岛素抵抗的发生,并在与肥胖相关的2型糖尿病胰岛素抵抗的发生中起重要作用。TNF-α致胰岛素抵抗的主要机制有:(1)直接作用于胰岛素信号转导系统,减少酪氨酸磷酸化。(2)降低葡萄糖转运子4的表达及转运从而减弱胰岛素的作用。(3)与过氧化物酶体增殖物激活受体γ相互拮抗,负性调节与胰岛素敏感性有关的核转录因子。(4)通过促脂解作用介导游离脂肪酸增加。     

肿瘤坏死因子-α与胰岛素抵抗和2型糖尿病

近年大量证据表明肿瘤坏死因子-α(TNF-α)参与了胰岛素抵抗的发生，并在与肥胖相关的2型糖尿病胰岛素抵抗的发生中起重要作用。TNF-α致胰岛素抵抗的主要机制有：(1)直接作用于胰岛素信号转导系统，减少酪氨酸磷酸化。(2)降低葡萄糖转运子4的表达及转运从而减弱胰岛素的作用。(3)与过氧化物酶体增殖物激活受体γ相互拮抗，负性调节与胰岛素敏感性有关的核转录因子。(4)通过促脂解作用介导游离脂肪酸增加。     

葡萄糖调节受损的研究现状

葡萄糖调节受损(IGR)是介于正常血糖与糖尿病之间的一种中间状态.它同样具有2型糖尿病的两大基本特征:胰岛素抵抗和β细胞分泌功能受损.但它包括的两种血糖异常状态即空腹血糖受损和糖耐量减低具有不同的胰岛素抵抗和β细胞分泌功能特征及流行病学特征.我国普通成年人中15.5%发生IGR.IGR独立于代谢综合征的其他组分而与动脉粥样硬化性心血管疾病密切相关,采取生活方式及适当药物早期干预IGR可有效防治糖尿病及心血管疾病的发生.     

不同糖耐量人群胰岛功能、胰岛素抵抗状态与瘦素的关系

目的　研究糖耐量正常、单纯肥胖、糖耐量减低人群的胰岛功能、胰岛素抵抗状态 ,及其与血清瘦素水平的关系。方法　采用检测胰岛素敏感性的指标李光伟指数 (IAI)、Homa胰岛素抵抗指数 (IR)和反映胰岛 β细胞功能的指标空腹 β细胞功能指数 (FBCI)、Homaβ细胞功能指数 (HBCI)分别检测成年男性 :11例正常对照 (NGT )、8例单纯肥胖(FAT)、10例糖耐量异常 (IGT)的胰岛素敏感性和 β细胞分泌功能。用放射免疫法测定三组的血清瘦素水平。结果　①IGT组与NGT组比较IAI、IR、HBCI差异均有显著性。IGT组IAI、HBCI较NGT组降低、IR升高 (P <0 0 5 ) ,而FBCI和血清瘦素水平则无统计学意义。②FAT组与NGT组比较IAI、IR、FBCI和血清瘦素水平差异有显著性。IAI较正常对照组降低 (P <0 0 1) ,IR、FBCI和血清瘦素水平则升高 (P <0 0 1;P <0 0 5 ;P <0 0 1)。③IGT组与FAT组比较IAI、IR差异无显著性 ,但HBCI和FBCI及血清瘦素差异均有显著性意义。FAT组HBCI、FBCI及瘦素较IGT组增高 (P <0 0 5 )。④逐步多元线性回归分析显示控制年龄、体重等因素后 ,腰臀比是影响IAI的独立危险预测因子。血清瘦素水平是影响胰岛细胞分泌功能的独立因素。结论　①单纯肥胖和糖耐量异常人群与正常人群比较存在明显的胰岛素抵抗 ,胰岛     

[H+]对TNF-α杀伤肝癌细胞7404作用的影响

目的通过调节细胞培养液H 浓度,观察恶性肿瘤细胞外不同H 浓度对TNF-α直接杀伤人肝癌细胞7404作用的影响.方法MTT法于96孔培养板上进行杀伤实验,测定培养液pH值分别为6.6、6.8、7.0、7.2、7.4、7.6状态下,TNF-α对杀伤人肝癌细胞7404的差异.结果pH值为6.6～6.8时,TNF-α对肝癌细胞7404的杀伤率较低,PH值为7.0、7.2、7.4、7.6时,TNF-α对7404细胞的杀伤率逐渐增高,pH值为7.4时TNF-α对7404细胞的杀伤效果最佳.结论TNF-α对肿瘤细胞杀伤作用在弱碱性环境下高于弱酸性环境.     

卷积神经网络识别正常及异常甲状腺超声图像的价值

目的利用卷积神经网络自动识别正常及异常甲状腺超声图。方法使用我院超声医学科2018年1月至2018年10月甲状腺超声图像资料,分为正常甲状腺、甲状腺局限性病变、甲状腺弥漫性病变、甲状腺弥漫合并局限性病变四类进行标注,以Mask R-CNN算法进行训练,在训练过程中加入基于级联网络改进。统计和汇总采用python完成,目标检测及分割采用平均精度及标准交并比评价,分类采用敏感度、特异性、准确度及一致性评价。结果共使用甲状腺图像47206幅,Mask R-CNN及基于级联网络结构的Mask R-CNN算法的平均精确度为79.21%、84.51%,标准交并比为87.78%、89.26%。在基于级联的Mask R-CNN算法中甲状腺超声图像分类效能较高,敏感度、特异度、准确度、一致性检验在正常甲状腺分别为83.98%、93.93%、91.84%、0.76,局限性病变中为85.09%、94.12%、90、36%、0.79,弥漫性病变中为86.00%、97.11%、94.29%、0.84,弥漫合并局限性病变中为82.99%、94.55%、93.16%、0.70。结论基于级联的Mask R-CNN算法对甲状腺超声图像的目标检测及分割能力较高,对于自动识别二维灰阶正常甲状腺、甲状腺局限性疾病、甲状腺弥漫性病变、甲状腺弥漫合并局限性疾病有较好的效果。