基于大学生群体的三种手机成瘾量表信效度及应用的比较研究

目的 比较三种手机成瘾量表在大学生手机成瘾测量中的一致性。方法 选取合肥市3所本科高校的1004名大学生,采用手机成瘾指数量表（MPAI）、智能手机依赖量表（SAS）、智能手机依赖量表简版（SAS-SV）同时进行手机成瘾倾向的测量,采用匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）进行睡眠质量的测量,对122位学生在首次测评两周后进行重测。用Pearson相关系数描述三个量表得分之间的相关性;用符合率和Kappa系数衡量手机成瘾判定结果的一致性;用t检验、方差分析、logistic回归进行手机成瘾与大学生基本特征、相关因素的关联分析。结果 MPAI与SAS、MPAI与SAS-SV、SAS与SAS-SV得分之间的Pearson相关系数分别为0.72、0.74、0.95（P＜0.010）。MPAI与SAS-SV判定手机成瘾结果的符合率为64.6％,Kappa值为0.32（P＜0.001）。t检验显示,性别、专业属性与量表得分之间,三个量表结果一致;方差分析显示年级与量表得分之间,SAS与MPAI、SAS-SV的结果不一致。Logistic回归分析显示,性别、年级、专业属性与手机成瘾之间,MPAI、SAS-SV结果一致;睡眠与手机成瘾之间,MPAI、SAS-SV结果不一致。结论 三种量表的信效度均较好;量表得分的相关性较高,但MPAI和SAS-SV判定手机成瘾的一致性较差;在手机成瘾相关因素分析上,量表间存在不一致的现象。     

高职大学生网络成瘾社交焦虑社会支持与抑郁的关系

探讨大学生社交焦虑、社会支持在网络成瘾与抑郁关系中的作用,为寻找抑郁诱因以及对学生网络成瘾行为的矫正等实践工作提供理论资料.方法 采用整群随机抽样法,对安徽省3所高职院校3 536名大学生进行问卷调查,内容包括一般人口学特征、抑郁状况、网络成瘾、社会支持和社交焦虑情况,采用Process程序进行中介与调节作用分析.结果 大学生中有抑郁症状的有1 552名(43.90%),其中男生561名(45.65%),女生991名(42.96%).网络成瘾总分与抑郁得分呈正相关(r=0.30,P<0.01);社交焦虑各维度(社交恐惧、社会回避)与抑郁呈正相关(r值分别为0.24,0.27,P值均<0.01),社会支持各维度(主观支持、客观支持、支持利用度)与抑郁呈负相关(r值分别为-0.25,-0.23,-0.17,P值均<0.01).调节作用分析显示社交焦虑在网络成瘾与抑郁之间具有部分中介作用(c'=0.06,P<0.01),网络成瘾和社交焦虑之间受到社会支持的调节(β=-0.00,P=0.02).结论 通过增加大学生的社会支持,可以改善由网络成瘾引起的社交焦虑,从而能进一步减少大学生的抑郁情绪.     

四种网络成瘾量表在大学生中应用评价

  目的  比较网络成瘾损害量表(IAII)、中文网络成瘾量表(CIAS-R)-中国台湾修订版、CIAS-R-中国大陆修订版、自评Young网络成瘾诊断问卷(YDQ)的信度及在大学生网络成瘾测量中的一致性，为今后网络成瘾调查量表的选择和修订提供参考依据。  方法  分层整群选取合肥市3所高校的1 004名本科生，采用4个量表同时进行网络成瘾倾向的测量，对122名大学生在首次测评2周后进行重测。采用相关系数、符合率、Kappa值分析4个量表的一致性，采用t检验、方差分析和Logistic回归进行网络成瘾量表相关因素分析的一致性判断。  结果  4个网络成瘾量表的信度均>0.7(P < 0.01)。各量表间的相关系数均大于0.5(P < 0.01)。YDQ与CIAS-R-中国大陆修订版符合率为0.87，一致性分析结果中YDQ与CIAS-R-中国台湾修订版的Kappa值为0.51(P < 0.01)，其他量表两两之间的Kappa值均<0.5。网络成瘾的相关因素分析显示，4种量表在性别、年级、专业性质因素上的差异具有一致性，CIAS-R-中国台湾修订版与YDQ在睡眠障碍因素上的统计学差异与其他量表不一致。  方法  4种网络成瘾量表均具有较好的信度，但是各量表在网络成瘾判定上的一致性相对较低。建议对网络成瘾量表做进一步的完善和修订。     

血小板减少的丙型肝炎肝硬化失代偿期患者脾切除术后接受以特拉普韦为基础三联疗法的疗效和安全性

<正>丙型肝炎肝硬化发生血小板减少对以干扰素为基础的治疗有着负面影响。来自日本九州大学医院的Ogawa E等做了一项研究,以评估脾切除术后患者以特拉普韦为基础三联疗法的疗效和安全性。其前瞻性多中心研究包括80例患者,其中有32例脾切除的和48例非脾切除/血小板减少(TCP)的基因1b型丙型肝炎肝硬化失代偿期患者。全部接受12周特拉普韦联合24周聚乙二醇干扰素(PEG-IFN)α-2b及利巴韦林治疗。结果发现,脾切除组的持