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驾驶员瞌睡的视频监测研究 总被引:4,自引:0,他引:4
驾驶员睡眠不足是引发恶性交通事故的重要原因之一,对驾驶员机能状态的监测方法是当前各国交通部门研究热点。其中,用视频的方法对眼睑的实时监测是被公认的一种有效的方法。我们在对当前的几种常用的监测方法研究后,提出了一种可靠的监测方案,主要是用于飞行员驾驶时瞌睡的测量。同一般的车辆疲劳监测系统相比,有可靠、不受天气影响等优点,但是,该系统必须依赖于特制的头盔,因此,只能部分适用于普通的汽车司机。 相似文献
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原发性醛固酮增多症(原醛)的临床诊断过程非常繁杂,分为筛查、确诊、分型一系列过程。其中,分型诊断所采用的肾上腺静脉取血的技术难度大,难以在基层医院开展。因此,借助人工智能构建精准的原醛分型诊断模型,将为各级医院规范原醛的诊疗提供新的契机。赖泽群等总结了近年来基于临床指标、单侧肾上腺静脉取血结果、类固醇数据、影像组学的机器学习在原醛分型诊断中应用的相关研究,也实事求是地阐述了目前这些模型的不足,使我们对现阶段机器学习在原醛分型诊断中的应用有了全面的认识。 相似文献
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