驾驶员瞌睡的视频监测研究

驾驶员睡眠不足是引发恶性交通事故的重要原因之一，对驾驶员机能状态的监测方法是当前各国交通部门研究热点。其中，用视频的方法对眼睑的实时监测是被公认的一种有效的方法。我们在对当前的几种常用的监测方法研究后，提出了一种可靠的监测方案，主要是用于飞行员驾驶时瞌睡的测量。同一般的车辆疲劳监测系统相比，有可靠、不受天气影响等优点，但是，该系统必须依赖于特制的头盔，因此，只能部分适用于普通的汽车司机。     

青蛇藤化学成分研究

目的:研究青蛇藤的化学成分。方法:应用硅胶、Sephadex LH-20、MCI、RP-18柱色谱对青蛇藤进行分离、纯化,根据理化常数和光谱分析鉴定其结构。结果:从青蛇藤氯仿萃取部分分离鉴定了8个单体化合物,分别为:杠柳苷(1)、杠柳苷元(2)、periplocoside M(3)、2α,3β,23-三羟基-乌苏-12-烯-28-羧酸(4)、北五加皮苷E(5)、熊果酸(6)、β-谷甾醇(7)和胡萝卜苷(8)。结论:化合物2、3、4为首次从该植物中分离得到。     

机器学习在原发性醛固酮增多症分型诊断中的应用

原发性醛固酮增多症（原醛）的临床诊断过程非常繁杂,分为筛查、确诊、分型一系列过程。其中,分型诊断所采用的肾上腺静脉取血的技术难度大,难以在基层医院开展。因此,借助人工智能构建精准的原醛分型诊断模型,将为各级医院规范原醛的诊疗提供新的契机。赖泽群等总结了近年来基于临床指标、单侧肾上腺静脉取血结果、类固醇数据、影像组学的机器学习在原醛分型诊断中应用的相关研究,也实事求是地阐述了目前这些模型的不足,使我们对现阶段机器学习在原醛分型诊断中的应用有了全面的认识。     

血尿酸水平与血压昼夜节律异常的相关性研究进展

<正>尿酸是体内嘌呤代谢的终产物,当其生成增多或排泄减少时,则会表现为血尿酸水平的升高。现有的指南认为,无论是男性还是女性,非同日2次血尿酸水平>420 μmol/L,称为高尿酸血症(hyperuricemia, HUA)^[1]。尿酸水平升高是高血压和心血管病的危险因素之一,HUA可增加冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)、高血压、心房颤动等心血管病的患病风险^[2]。流行病学调查显示,在中国西南部50～79岁高血压人群中,