《医学文献学》即将出版

由中国医科大学图书情报学系熊第志主编,有白求恩医科大学、同济医科大学和湖南医科大学等三所院校图书情报系的专业人员参加编写的全国医学图书情报专业统编教材《医学文献学》,目前已交付辽宁科技出版社,近期内即将出版。全书约50万字,共20章。按序言、医学基础各学科、临床各科和卫生学的顺序,逐次详细介绍了各专业、学科的中、外文重要的期刊、教课书、专著及工具书。除对整个医学文献的结构及其分支     

运用共词聚类分析法研究生物信息学的学科热点

应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中有关生物信息学文献的高频主题词进行聚类,结合相关文献研究,得到有关生物信息学研究的热点内容,主要集中在相关软件和数据库、基因表达序列分析、药物设计、蛋白质结构分析、系统发育分析和计算生物学教育的发展趋势等方面。     

基于论文相似网络拓扑结构的聚类方法比较

以R语言中的复杂网络处理包igraph为工具,基于语义相似性算法构建论文相似网络,然后采用四种代表性网络聚类算法（随机游走法、标签传播法、最大模块度法、边介数法）对构建出的网络进行聚类分析。最后结合金标准和网络社团划分评价指标D函数比较四种算法的准确性和稳定性,发现随机游走算法最为卓越,同时明确了复杂网络的预处理也是一个影响聚类效果的重要因素。     

基于PubMed数据库对替格瑞洛临床疗效与安全性热点分析

目的分析PubMed数据库2009—2019年替格瑞洛的临床疗效(抗栓)和安全性(出血)的热点,了解该领域研究现状及发展趋势。方法以"Fibrinolytic Agents""Hemorrhage""Ticagrelor"为检索词,检索PubMed数据库,采用BICOMB软件统计相关研究文献的高频主题词,采用GCLUTO软件对高频主题词进行共词聚类分析。结果共检索相关文献294篇。高频主题词20个,高频主题词聚类分析共得到5个研究热点。结论对近10年替格瑞洛的临床疗效和安全性的研究热点分析有助于了解替格瑞洛的研究现状及发展趋势,为临床上该药的使用提供参考和借鉴。     

国内第一部探究医学信息教育建设与发展的专著--曹高芳教授《医学信息教育可持续发展研究》评述

对曹高芳教授所著《医学信息教育可持续发展研究》一书的研究内容、结构、创新之处及不足等进行了评述。     

双向聚类方法在医学文本挖掘中的实现过程及应用意义探讨

介绍双聚类概念、基本原理以及相关研究、应用情况,阐述双聚类使用工具和方法,通过案例分析双聚类在医学文本挖掘中的具体实现过程,提出双聚类在数据挖掘方法中的应用前景,为相关研究提供参考.     

以问题为基础的教学中学生学习技能障碍的分析研究

为研究从传统教学方式向以问题为基础的教学方式（PBL）转化过程中学生所遇到的学习障碍，以我系四年级本科生为调查对象，调查其在采用PBL学习《医学文献研究方法》时所遇到的学习困难，运用主成分分析法对这些困难进行分析，并提出今后的改进措施。     

科技论文网络研究进展及建立论文相似网络的构想

从复杂网络角度介绍科技论文相关网络的研究进展,包括引用网络和共现网络,在此基础上提出了建立论文内容相似性网络的构想,并探讨其现实意义与关键问题,包括论文内容的完整准确表达、利用向量空间模型表达文献内容、被引强度和耦合率等.     

生物医学文本知识发现的研究进展

目前,如何解决海量文本信息与知识增长缓慢的矛盾,以可信的方式发现文本中有用的模式是一项严峻的挑战。本文就国际上有关文本挖掘在生物医学领域的应用进行阐述。概念识别和发现关系研究已经取得丰硕成果,而元数据挖掘正处于起步阶段。利用元数据进行生物医学文本挖掘以及建立知识库是现阶段文本知识发现的重要任务。     

需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型构建

将跨行业数据挖掘标准流程模型（简称“CRISP-DM模型”）和需求、数据、数据挖掘方法三者的对应关系相结合构建需求驱动的数据挖掘模型。该模型主要包括需求、数据和数据挖掘方法3个核心概念与需求理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署6个过程步骤，分为需求层、数据层、算法层和部署层4个层次。需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型可打破“数据先入为主”的习惯性思维，降低盲目进行数据挖掘研究引发的失败风险。整理需求、数据和数据挖掘方法之间的对应关系，可优化医疗健康大数据挖掘路径，降低数据挖掘新手的学习成本，对临床医疗和健康管理实践都具有现实意义，可用于未来的医疗健康大数据开发策略研究。