以糖尿病为例分析人工智能在基层社区慢性病防控中的应用

慢性病指不传染、长期积累形成机体形态损害的疾病总称,防控不及时将造成生命、经济等方面的危害。基层医疗资源缺乏、慢性病防控体系欠缺是我国慢病防控的焦点问题。用人工智能助力慢性病防控是解决基层慢性病防控问题的重要思路。本文提出了基层慢性病防控急需解决的重要问题,对人工智能在医学领域的应用进行了概述,对人工智能在慢性病防控领域的作用进行了分析,并以糖尿病为例,详细阐述了人工智能在糖尿病防控和紧急救治等方面的应用,指出在基层社区内可利用人工智能辅助糖尿病患者救治、指导居民血糖管理、推送疾病管理健康指南等,体现了人工智能的非凡效率。这些措施不仅可用在糖尿病上,也可推广到心脑血管病、肿瘤等其他慢性病上。人工智能对防控慢性病、保障人民生命健康具有重要意义。     

全面脱贫前后健康减贫政策文本量化研究

目的：探究全面脱贫前后我国健康减贫相关政策的变化,提出优化建议。方法：通过政策工具分类方法,从政策工具和政策作用两个维度对全面脱贫前后的健康减贫相关政策进行计量分析。结果：全面脱贫前后健康减贫相关政策变化不显著,存在政策工具构成失衡、对公共卫生体系建设重视程度下降等问题。结论：在全面脱贫与乡村振兴衔接期间,应注意健康减贫相关政策工具的均衡发展,在加强医疗保障的同时,逐步将公共卫生体系建设置于优先级,并通过产业帮扶联动和国际交流合作,促进健康减贫事业的可持续发展。