机器学习在预测重症急性胰腺炎发生急性呼吸窘迫综合征中的作用

回顾性分析214例SAP患者的资料, 构建5种SAP并发急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的机器学习预测模型, 并筛选出最优模型。结果显示, 5种机器学习模型中, 极端梯度提升(XGBoost)为最优模型。XGBoost在测试集中的AUC值为0.851(95%CI 0.739～0.963), 灵敏度为0.840, 特异度为0.793, 阳性预测值为0.842, 阴性预测值为0.743。最重要的4个预测变量为呼吸频率、血清淀粉酶、年龄和总蛋白。表明机器学习模型能够很好地预测SAP相关ARDS的发生, 为临床早期识别高危患者提供了思路。     

恶性腹膜间皮瘤并发Budd-Chiari综合征1例

病例：患者男,21岁．因“腹胀、腹围增大20d余”入院。患者20d前无明显诱因下出现腹胀、腹围增大,伴咳嗽、咯痰,于当地医院就诊,拟诊为“结核性腹膜炎可能”,予抗结核治疗2周,患者症状、体征无明显改善,遂于2010年7月16日转至我院消化内科。     

辣椒素受体与消化功能关系的研究进展

辣椒素受体(TRPVl)是机体一个重要的感受伤害性刺激的信号分子。近年来研究发现TRPVl在消化道分布广泛,并且参与了众多生理和病理过程,对胃肠黏膜屏障、胃肠动力、胃酸分泌的调节及在内脏高敏感形成中均有重要作用。TRPV1与消化功能的关系正在受到重视,本文对其作一综述。     

TRPV1在消化系统疾病中的研究进展

瞬时受体电位香草酸亚型1(TRPV1)属于瞬时受体电位(TRP)离子通道家族,是一种非选择性阳离子配体门控通道。大量研究显示TRPV1在消化道广泛分布,且在多种消化系统疾病中发挥重要作用。近年来,TRPV1成为消化领域研究的热点。本文就TRPV1在消化系统疾病中的研究进展作一综述。     

基于时间序列模型的急性胰腺炎住院患者人数的预测分析

目的基于时间序列模型预测分析AP住院患者人数, 探讨模型预测效能。方法收集2014年1月至2019年12月西南医科大学附属医院AP住院患者的临床资料, 使用R软件采集住院人数的时间序列, 分析2014年至2018年AP住院人数趋势性及季节性特征, 进一步通过平稳性检验、模型定阶、模型检验步骤建立自回归移动平均(ARIMA)模型, 并运用筛选出的最佳模型对2019年每月住院人数进行预测, 验证其预测效能。结果共3 939例AP患者纳入研究。其中AP最常见病因为胆源性(48.2%), 其次为高三酰甘油血症(36.3%);发病年龄高峰为40～60岁。时间序列分析显示AP住院患者人数呈逐年增长趋势;发病最高峰为每年2～3月, 其次为9～11月, 存在季节性变化, 夏季的发病率相对较低。建立的原始训练集序列未通过平稳性检验(P=0.061), 故对其进行一阶差分转化为平稳序列后建立ARIMA模型。模型定阶中根据AIC值最小的准则, 筛选出ARIMA(2, 1, 1)(1, 1, 1)12作为最佳模型, 运用该模型对2019年AP住院人数进行预测, 显示其能较好地拟合发病时间趋势, 短期预测效果良...     

复发性急性胰腺炎的临床特征及危险因素分析

目的探讨复发性急性胰腺炎(RAP)的临床特征, 并分析与RAP相关的危险因素。方法回顾性分析2013年1月至2019年12月间西南医科大学附属医院AP数据库的3 022例AP患者的临床资料, 根据AP是否复发及RAP诊断标准将患者分为初发组(2 187例)和复发组(835例), 比较两组患者的一般特征、临床资料、临床转归, 采用多因素logistic回归分析RAP的危险因素。结果复发组男性占比, 既往合并胆道疾病、高脂血症、糖尿病及既往已行胆囊或胆道手术占比均显著高于初发组, 而平均年龄明显低于初发组。初发组主要病因依次为胆道疾病、高脂血症、酒精, 复发组依次为高脂血症、胆道疾病和酒精, 复发组高脂血症病因显著高于初发组。复发组MAP发生率、区域性门静脉高压发生率显著高于初发组, 而SAP发生率、急性呼吸窘迫综合征发生率显著低于初发组。以上差异均有统计学意义(P值均<0.05)。相关分析结果显示, RAP病情的严重程度与复发次数无相关性, RAP发生SAP的风险并未随复发次数的增加而降低。多因素logistic回归分析结果显示, 既往有胆道疾病(OR=1.303, 95%CI 1...