肿瘤放射治疗营养——研究与思考

营养不良在肿瘤放射治疗(简称放疗)患者中发生率高,肿瘤放疗营养的核心理念是对肿瘤放疗患者的营养不良进行预防、诊断、治疗、评估和检测,从而降低放疗不良反应,增加放疗疗效。放疗对于营养是把双刃剑,具有正负两方面的效应。改善营养不良对肿瘤放疗具有重要的意义,能够显著提高肿瘤治疗疗效,延长总生存期。肿瘤放疗营养需要建立肿瘤放疗营养多学科团队(MDT),并且对肿瘤放疗营养的规范化诊断应结合患者主观整体营养评估(PG-SGA)评分和美国肿瘤放疗协作组(RTOG)放射损伤分级。肠内营养途径选择遵循“四阶梯模式”,肠外营养通路选择时应考虑照射野的影响。肿瘤放疗患者的营养方案应综合考虑:能量、糖脂供能比、蛋白质、维生素和免疫营养素。肿瘤放疗患者在“围放疗期”需要进行全程营养管理,并做好放疗营养的检测与随访。笔者认为,肿瘤放疗营养的发展应着力于基础研究、临床规范及转化研究,以助力临床放疗营养水平的提高和规范化,从而造福广大的肿瘤患者。     

内镜人工智能诊断辅助系统对胃局灶性病变检出的应用(含视频)

目的构建一个基于YOLO v3算法的实时人工智能诊断辅助系统, 并评估其在胃镜检查中对胃局灶性病变检出的能力。方法回顾性收集武汉大学人民医院消化内镜中心2019年6—11月胃镜检查的白光内镜图像5 488张(有、无胃局灶性病变的图像分别为2 733张、2 755张)及2020年5—6月期间92例行胃镜检查的受试者视频资料中288 168个清晰胃帧用于人工智能辅助系统测试;前瞻性收集2020年7月6日—11月27日及2021年5月6日—8月2日于武汉大学人民医院消化内镜中心接受胃镜检查的3 997例受检者的视频资料用于评估人工智能辅助系统在实际临床应用中的性能。当人工智能辅助系统识别到异常病灶时, 以蓝色方框圈出病灶进行提示。对人工智能辅助系统识别胃局灶性病变的能力及其出现假阳性和假阴性的频率和原因进行统计分析。结果图像测试集中, 人工智能辅助系统"提示病灶"的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为92.3%(5 064/5 488)、95.0%(2 597/2 733)、89.5%(2 467/2 755)、90.0%(2 597/2 885)和94.8%(2 467/2...     

低糖联合棕榈酸通过诱导活性氧产生和DNA损伤促进结直肠癌细胞放射增敏

目的:探讨低糖联合棕榈酸的代谢环境对人结直肠癌细胞SW480的抑制作用及其促进放射增敏的机制研究。方法:在低糖、棕榈酸、低糖联合棕榈酸的处理下CCK-8筛选明显抑制SW480细胞增殖的处理条件。通过流式细胞术检测细胞活性氧(ROS)水平、线粒体膜电位及凋亡变化;免疫荧光γ-H 2AX染色及克隆形成实验检测放...