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目的 探索运用计算机智能人工神经网络技术建立诊断模型来判断附件包块良恶性的可行性.方法 180例附件包块患者随机分为训练组和测试组.训练组结合统计学多因素分析方法筛选出的参数建立人工神经网络诊断模型;测试组通过ROC曲线分析比较与恶性风险指数模型诊断性能的高低.结果 18项指标中单因素分析有14项指标对判断附件包块的性质有意义(P<0.05).由统计学多因素分析选出的参数(年龄、血清CA125、包块内壁突起、腹水及血流平均速度)共5项作为神经网络模型输入层参数,建立模型.ROC曲线证实神经网络模型较恶性风险指数模型的诊断性能高(P<0.05).结论 人工神经网络诊断模型对附件包块良恶性判断有良好的诊断性能. 相似文献
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软环境是高校德育环境系统中的子系统,它包括高校精神、学术环境、人际环境、制度环境、网络环境等内容。软环境建设在高校德育中具有重要的价值,它不仅为大学生个体提供道德成长的基地,创造大学生个体道德成长、发展的内在需求;同时它也影响高校德育活动,是开展德育活动的客观基础,影响德育工作决策及活动成效。 相似文献
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体育教学是一个融自然科学、社会科学、人文科学、管理科学为一体的复杂的教育过程.传统的体育教学中,只注重体育基本知识的学习,轻视体育学科能力的应用;重统一要求,轻个性发展;从教师教的角度进行教法研究投入多,对学生的学习方法研究少,大多是"满堂灌". 相似文献
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体育是人类文化的重要组成部分,伴随着人类的诞生而产生,是社会发展与人类文明进步的一个标志.随着经济发展和社会进步,体育的地位越来越重要,作用越来越突出.体育运动的开展和体育精神的培育,对于促进人们身心健康和社会和谐发展具有不可替代的独特功能和作用[1]. 相似文献
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随着全国范围内高校的大规模扩招,各高等医学院校的在校生数量也呈现快速增长的趋势.由于扩招后生源水平参差不齐,教育经费短缺,教师数量不足等因素,扩招后能否保证人才培养的质量,已成为教学中必须研究和解决的重大课题. 相似文献
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人工神经网络在超声诊断附件包块良恶性中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
目的 研究超声技术中应用人工神经网络对附件包块良恶性的诊断性能。方法 将 180例附件包块患者随机分为训练组和测试组 ,利用训练组筛选出对诊断良恶性有意义的单项参数指标 ,并建立统计学方法和人工神经网络方法各自的诊断模型 ,比较两个模型在测试组的诊断性能。结果 17项诊断参数中单因素分析有 13项对判断附件包块的良恶性有意义 (P <0 .0 5 )。由统计学多因素分析选出的参数 (年龄、包块内壁突起、腹水及血流平均速度 )作为输入层参数的三层BP神经网络模型较统计学模型诊断性能高 (P =0 .0 2 71)。结论 超声技术中应用人工神经网络对附件包块良恶性有良好诊断性能 ,值得进一步探讨 相似文献
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