基于临床和影像学的大血管闭塞性卒中病因学分型的列线图预测模型的建立

目的构建基于临床及影像学参数的预测急性缺血性卒中(acute ischemic stroke, AIS)病因分型的列线图模型。方法回顾性纳入2016年3月至2021年12月在北京医院接受血管内治疗的AIS患者, 根据其血栓性质分为大动脉粥样硬化(large artery atherosclerosis, LAA)和心源性栓塞(cardioembolism, CE)。通过LASSO回归筛选与病因分型最相关的临床和影像学参数, 并通过多变量logistic回归建立预测AIS病因分型的列线图预测模型, 探讨相关临床和影像学参数在分型中的预测价值。通过受试者工作特征曲线、校准曲线和临床决策曲线评估预测模型的诊断效能。结果共纳入136例接受血管内治疗的前循环大血管闭塞AIS患者, 其中CE 62例(45.6%), LAA 74例(54.4%)。将单变量分析中P<0.10的变量纳入LASSO回归以筛选相关变量, 最终性别、基线美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale, NIHSS)评分、半暗带/梗死核心比、脑钠肽(brai...     

基于四维CT血管成像的急性缺血性卒中患者血管内治疗后出血转化的列线图模型建立及效能预测

目的:探讨四维CT血管成像（4D CTA）对急性缺血性卒中（AIS）患者血管内治疗（EVT）后出血转化的预测因素及基于预测因素建立的列线图模型预测出血转化的效能。方法:回顾性分析2016年3月至2020年11月在北京医院急诊绿色通道进行“一站式”CTA-CT灌注成像及EVT的101例颈内动脉和（或）大脑中动脉闭塞的AI...