基于神经网络模型和血常规指标的孕妇地中海贫血预测研究

目的 运用神经网络模型,研究重庆市江津区地中海贫血(简称地贫,即珠蛋白生成障碍性贫血)孕妇的血常规指标对地贫的预测效果。方法 收集2016年1月至2022年12月该院9 652例产前检查孕妇的临床资料、血常规及地贫基因检测结果。在9 652例孕妇中,检出地贫基因阳性847例,阴性8 805例。在地贫基因阳性和阴性孕妇中分别随机抽取424例和4 402例作为试验组,剩余423例地贫孕妇与4 403例阴性孕妇作为对照组。构建随机森林模型、Logistic回归模型分析地贫预测效果较好的血常规指标,建立神经网络模型区分地贫类型为α或β。结果 847例地贫阳性孕妇中,α地贫阳性569例(5.90%),β地贫阳性267例(2.77%),α合并β地贫阳性11例(0.11%)。通过随机森林模型筛选出对诊断地贫重要性较高的5项血常规指标平均红细胞体积(MCV)、平均血红蛋白含量(MCH)、红细胞体积分布宽度变异系数(RDW-CV)、平均血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞计数(RBC),采用Logistic回归模型进行验证,受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,5项指标的曲线下面积(AUC)分别为0.906...     

MPV、PCT、PDW、P-LCR、MPR对儿童SCAP的诊断价值

目的 探讨血小板参数[平均血小板体积(MPV)、血小板圧积(PCT)、血小板分布宽度(PDW)、大型血小板比率(P-LCR)、外周血血小板体积与血小板计数的比率(MPR)]在儿童重症社区获得性肺炎(SCAP)诊治中的应用价值。方法 选取2020年11月至2021年11月在该院就诊的520例SCAP患儿为SCAP组,1 255例社区获得性肺炎(CAP)患儿为非SCAP组,同时选取同期在该院体检健康的儿童606例为健康对照组。采用XN1000血细胞分析仪对外周血血小板参数进行检测,并应用SPSS26.0统计软件对检测结果进行分析,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析血小板参数对儿童SCAP的诊断价值。结果 SCAP组MPV、PCT、PDW、P-LCR及MPR显著高于非SCAP组和健康对照组(P<0.05)。MPV、PCT、PDW、P-LCR是儿童发生SCAP的影响因素(P<0.05)。MPV、PCT、PDW、MPR、P-LCR诊断儿童SCAP的曲线下面积(AUC)分别为0.861、0.774、0.828、0.646、0.860,上述5个指标联合诊断SCAP的AUC为0.94...