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1.
目的:探讨人工智能辅助评分(artificial intelligence assisted scoring,AIAS)联合剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)在乳腺结节鉴别诊断中的价值。方法:纳入90例患者共91个乳腺结节进行AI和SWE检查,记录结节的AIAS和弹性模量最大值(E_(max))、平均值(E_(mean))及标准差(Esd)。以AIAS和最佳弹性模量值为自变量,病理结果为因变量作二元Logistic回归分析,计算联合诊断预测因子并建立回归方程。以病理结果为金标准,绘制所有参数的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算并比较其曲线下面积(area under curve,AUC),获得最佳诊断临界值和净重新分类指数(NRI),评估AIAS、SWE及二者联合诊断乳腺结节良恶性的效能差异。结果:乳腺恶性病灶的AIAS、E_(max)、E_(mean)、Esd值均较良性增大(P均<0.001)。AIAS截断值≥0.6分时,AI诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率较高。E_(max)、E_(mean)、Esd的AUC分别为0.913、0.836、0.903(P均<0.05),其中E_(max)曲线下面积最大,截断值为87.4 kPa时诊断效能最佳。AIAS、E_(max)及联合诊断的AUC分别为0.911、0.913、0.943(P均<0.05)。根据NRI结果,联合诊断对AIAS和E_(max)均为正改善(P均<0.05)。结论:AIAS和SWE对乳腺结节均具有较好的鉴别诊断能力。与单独应用相比,二者联合诊断可提高乳腺恶性肿瘤的诊断效能。  相似文献   
2.
目的 探讨剪切波弹性成像预测乳腺癌同侧腋窝前哨淋巴结转移的临床价值。方法 选取我院经病理证实为乳腺癌的患者70例,对患侧行经皮前哨淋巴结超声造影,于体表标记引流淋巴管及淋巴结的位置,然后对该淋巴结进行SWE评估,记录声像图类型和弹性模量最大值、最小值、平均值、弥散度(Emax、Emin、Emean、SD)(补中文名称)。以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征曲线,分析SWE特征性声像图在诊断前哨淋巴结转移的诊断效能。结果 转移组Emax、Emean、SD均大于非转移组,差异均有统计学意义(均P<0.05),Emin小于非转移组,但差异无统计学意义。SWE表现有“硬环征”、“多彩征”、“充盈缺损”的Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型淋巴结为转移性前哨淋巴结的风险大,与病理结果的诊断一致性较好(Kappa值=0.798)。ROC曲线分析结果显示,SWE定性分型ROC的风险截断值>1,考虑Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型为转移性淋巴结,其诊断敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、曲线下面积分别为81.8%、97.3%、96.4%、85.7%和0.902,均高于硬度定量的诊断效能。结论 应用SWE可以实时、便捷、无侵入性地定性分析乳腺癌患者前哨淋巴结的图像特点,定量获取前哨淋巴结的硬度信息,为前哨淋巴结性质的鉴别提供新的检测方法。的有效检出。  相似文献   
3.
目的 探讨健康成人上肢动脉从肱动脉至指端微循环的血流动力学特点及变化趋势.方法 纳入2019年8月至2019年11月川北医学院健康管理中心体检健康成人205例,其中男88例,女117例,年龄20~80(49±15)岁,各年龄段男女比例相当.采用常规高频彩色多普勒超声结合平面波超敏感血流显像技术(Angio PLUS)探...  相似文献   
4.
目的:探究高频超声及剪切波弹性成像(SWE)评估乳腺癌患者术后放疗对皮肤厚度及硬度的影响,寻找影响RTOG分级诊断的皮肤超声测量参数。方法:纳入拟行放射治疗的乳腺癌患者54例、健康女性44例。采用SWE联合高频超声测量皮肤厚度、弹性值;使用RTOG分级评估放疗区域皮肤,比较患者(基线)与正常组皮肤厚度及硬度差异,分析不同分割剂量下厚度、弹性值的变化趋势,分析RTOG分级升高的危险因素。结果:放疗次数和手术方式均可以显著影响乳腺癌患者STRA、SERA的变化(P<0.05),保乳术和根治术患者STRA均会随着放疗次数的增加而增高,两者变化趋势相同 (P>0.05)。在SERA测量中,放疗次数与手术方式交互效应显著,SERA 随着放疗次数的变化趋势会因为手术方式的不一样而显著不同。乳腺癌患者STRA、SERA变化与RTOG分级风险增加相关,STRAx10(OR=1.57,95%CI 1.24-1.99,P<0.05)、SERA(OR=1.65,95%CI 1.28-2.14,P<0.05)。 结论: HFUS联合SWE评估能够辅助定量监测接受放疗的乳腺癌患者皮肤毒性反应,为临床决策提供客观影像学依据。  相似文献   
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