ECG心搏分类的特征提取的研究

目的研究适于心搏分类的突出特征矢量。方法首先采用连续小波变换对QRS复合波进行定位,然后采用不同的特征提取技术,提取一组特征矢量,送入线性判别式分类器进行训练,并对基于MIT/BIH数据库中的4类心搏进行分类,评价其分类性能。结果用10维特征矢量对4类心搏进行分类,准确度可达97.83%。结论综合利用不同特征提取技术可以显著提高心搏分类的准确度。     

彩色超声影像图文工作站的设计与实现

开发彩色超声图文工作站YNUPW2005,以获取、显示和处理超声动静态图像,自动生成并打印诊断报告。此彩色超声影像图文工作站改变了超声检测中图像的显示、处理和存储以及诊断报告生成的传统模式,为超声诊断、临床治疗和超声研究提供了精确的医学图文信息。     

面部神经麻痹后面肌运动恢复量化监测软件设计特征

目的：传统的康复评估方法无法获得客观的分析数据,故通过软件化的监测方法,可在治疗过程中跟踪监测面部神经麻痹患者面部运动的变化,并建立评估档案,为医生提供诊断治疗面部神经麻痹的客观评估资料。 方法：在Visual Basic6.0环境下自主开发面部神经麻痹康复治疗监测软件。可以动静态采集视频图像,根据人脸的对称性以及面部运动规律,分别在眼、嘴、舌等五官部位选取多个特征点描绘其运动轨迹,计算它们的位移量、速度、加速度以及嘴角或眼角的偏斜度等特征参数,并且依据运动过程中的参数为面部神经麻痹患者建立一个客观的数据档案。 结果：记录测评结果,包括运动距离、平均速度、最大速度、平均加速度、最大加速度等特征参数。通过分析特征参数的变化趋势,辅助判断患者康复情况。软件为医生提供一个相对客观、简便的分析工具,有助于医生改进治疗方案。 结论：该软件是对面部神经麻痹后面部肌肉运动功能恢复监测的创新性研究,可代替以主观评价为主的传统康复评估方法,客观地反映了面部神经麻痹患者康复情况。     

脑卒中肢体功能康复监测系统的设计

目的:通过软件与硬件相结合的监测方法,为脑卒中患者在治疗过程中建立运动功能检查评估档案,为医生提供客观、准确的实时数据。方法:实验于2005-09/2006-06在云南大学信息学院电子工程系完成。实验方自主开发YUB-400脑卒中康复治疗监测系统,该系统软件部分的主体在VisualBasic6.0下开发完成,部分图像处理功能使用VisualC 6.0开发完成,软件分为7个模块,分别为信息录入查询模块、图像采集模块、图像特征标记模块、比对计算模块、图像处理模块、打印报告模块和系统设置模块;硬件部分包括计算机、视频端口、视频摄像头和神经刺激器。系统控制神经刺激器对患者患处刺激,同时对患处的反应过程视频采样,之后应用标准神经系统评估法,依据运动过程的参数建立可靠的患者实时数据档案。结果:①系统经过对患者患处活动能力的数据分析,记录运动参数,包括运动距离、平均速度、最大速度、平均加速度、最大加速度等。并结合患者的基本信息,建立实时数据档案。通过实时数据档案可以与患者的历史数据相比较,从而客观反应脑卒中患者的康复状况。②产生误差的原因主要包括两个方面,测量过程的规范性和患者个体的心理因素。结论:利用YUB-400对脑卒中肢体功能康复监测,可代替以主观评价为主的传统康复评估方法。     

基于独立元分析和联合小波熵检测多导联ECG信号的QRS

QRS波群的准确定位是ECG信号自动分析的基础。为提高QRS检测率,提出一种基于独立元分析(ICA)和联合小波熵(CWS)检测多导联ECG信号QRS的算法。ICA算法从滤波后的多导联ECG信号中分离出对应心室活动的独立元;然后对各独立元进行连续小波变换(CWT),重构小波系数的相空间,结合相空间中的QRS信息对独立元排序;最后检测排序后独立元的CWS得到QRS信息。实验对St.Petersburg12导联心率失常数据库及64导联犬心外膜数据库测试,比较本文算法与单导联QRS检测算法和双导联QRS检测算法的性能。结果表明,该文算法的性能最好,检测准确率分别为99.98%和100%。