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1.
Buckley-James模型在生存分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
目的探讨Buckley-James模型在生存分析中的应用。方法介绍Buckley-James模型的计算、发展以及程序的实现,用一实例比较了Buckley-James模型和Cox模型。结果在不符合比例风险的前提下,Buckley-James模型的结果要比Cox模型准确。结论Buckley-James模型有着很好的统计学特性,它是Cox模型在不满足比例风险假定时的主要替代模型之一。 相似文献
2.
COX模型分析Ⅲ—危险度与生存率 总被引:3,自引:0,他引:3
一、危险度1.因素的相对危险度:设第 k 个因子变量值 Z_(jk)为0—1数据,且其参数β_k 有显著性,那么该因子的相对危险度为 相似文献
3.
常用医学统计方法及其应用第四讲t检验中山医科大学卫生统计学教研室游志颖,骆福添上一讲介绍了适用于大样本资料的u检验,本讲介绍适用于小样本的t检验。t检验用于比较两个均数,因可用于不同设计类型资料而有样本均数与总体均数比较的t检验、配对设计资料的t检验... 相似文献
4.
粤港两地无喉者生存质量及其影响因素分析 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 分析粤港两地喉全切除术后患者(简称无喉者)的生存质量及其影响因素.方法 对香港地区(31例)和广东地区(56例)的无喉者,采用我们研制的喉切除术后患者生存质量量表进行问卷调查,分析粤港两地无喉者的生存质量及其影响因素.结果 香港地区与广东地区患者生存质量总分的差异有统计学意义(P<0.05),前者生存质量高于后者.其中在心理状态和独立生活能力方面,香港地区患者高于广东地区(P<0.01;P<0.001);而在气管造口方面,香港地区患者低于广东地区(P<0.05).用电子喉发音、戴全喉套管、无法说话、参加新声会及手术并发症是粤港两地无喉者生存质量的影响因素.结论 香港地区无喉者生存质量高于广东地区患者.我们应重视无喉者生存质量的影响因素,提高无喉者的生存质量. 相似文献
5.
常用医学统计方法及其应用第二讲统计描述中山医科大学卫生统计学教研室骆福添,游志颖医学研究通过实验、试验或调查便可搜集到一批原始数据,例如欲了解某市12岁男童身高情况,从该市随机抽取60名12岁男童测量身高,获得资料如表1所示。面对这大小不一的60个数... 相似文献
6.
医学上常遇到“时间—反应”类型的资料,如生命现象的生存期,疾病的潜伏期,疗效转归的缓解期(复发时间)、恢复期(治愈 相似文献
7.
传统流行病学研究疾病的的空间分布.探讨疾病的危险因素,总是基于较大的范围收集数据和整理资料,并进行分析处理后得出结论。这些结论因为要求观测单位(地域或人口)相对过大,淹没了疾病分布中局部的、特征性的规律,所以不可能是疾病在地理上的真实反映,也就不适合于检测与空间定位有关的环境危险因素,尤其是对于罕见病如肿瘤的发病和死亡的研究就更显出其不足。但如果我们直接用小地域资料进行参数估计,也会因为样本含量小, 相似文献
8.
目的:比较Buckley-James模型(BJ模型)和指数回归模型在生存分析中的应用情况。方法:运用BJ模型和指数回归模型分别对137例肺癌病人进行生存分析。结果:发现BJ模型能够提供主要的预后因素,其结果与特定指数分布回归模型基本一致,使研究者能够较快的获得预后的影响因素。结论:当生存时间的分布未知时,BJ模型为显著性预后因素的获得提供了较有力的依据。 相似文献
9.
10.
目的 介绍生存分析中区间删失数据的特点及含区间删失数据生存函数估计的非参数方法,并介绍其在SAS9.2中的程序实现.方法 采用非参数极大似然估计法对Beadle等研究2种疗法对早期乳腺癌患者形体美容效果研究的区间删失数据进行生存函数估计,并利用SAS中的宏程序%EMICM实现其计算.结果 非参数极大似然估计法有效的计算出了2组疗法患者每个个体的生存概率、死亡概率、累积生存概率以及生存率的标准误,绘制出了2组疗法患者的生存曲线.结论 区间删失数据是临床实践中较常见的一类数据,区间删失数据生存函数估计的非参数方法 是常用的一种方法,但其计算相对右删失数据过程复杂,缺乏相应的软件实现,本文提供的SAS宏程序可以有效的实现计算,为实际工作提供帮助. 相似文献