5种深静脉血栓风险评估工具在脑出血急性期患者中的比较研究

目的 比较临床上常用的5种深静脉血栓（deep venous thrombosis，DVT）风险评估工具在脑出血急性期患者中的应用价值，筛选出当前更适合的工具，助力医护人员精准识别高危人群。方法 采用回顾性研究法，随机选取2020年1~12月在温州医科大学附属第一医院神经内科住院治疗的256例脑出血急性期患者作为研究对象，由研究者分别应用5种DVT风险评估工具（Padua风险评估模型、Caprini风险评估模型、Wells DVT风险评估模型、Autar风险评估模型和急性脑卒中患者DVT风险评估模型）对患者进行评估，用优劣解距离法（technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS）对各工具的敏感度、特异性、受试者操作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积（area under the curve，AUC）、准确率等进行综合比较并排序，筛选出更适合脑出血急性期患者的DVT风险评估工具。结果 5种DVT风险评估工具在脑出血急性期患者中的相对接近程度值（Ci）依次为Autar风险评估模型0.681、Padua风险评估模型0.636、Caprini风险评估模型0.385、急性脑卒中患者DVT风险评估模型0.363、Wells DVT风险评估模型0.315。结论 通过综合比较发现，在5种DVT风险评估工具中，Autar风险评估模型预测脑出血急性期患者发生DVT风险的效果更优，建议医护人员采用Autar风险评估模型预测脑出血急性期患者发生DVT的风险。     

老年脑出血患者下肢深静脉血栓风险预测模型的构建及验证

目的：构建并验证老年脑出血患者发生下肢深静脉血栓的风险预测模型。方法：收集2016 年1月至2020年12月温州医科大学附属第一医院住院治疗的953例老年脑出血患者的临床资料,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出下肢深静脉血栓发生的影响因素,构建风险预测模型并用列线图展示,应用ROC曲线下面积评价模型的预测效果,使用Bootstrap重抽样法对模型进行内部验证。结果：年龄、性别、季节、意识障碍、左下肢肌力、D-二聚体浓度是老年脑出血患者发生下肢DVT的独立影响因素。该预测模型的ROC曲线下面积为0.766,敏感度为70.5%,特异度为71.4%,Youden指数为0.418,内部验证C-统计量为0.758。结论：该研究构建的风险预测模型效果良好,可为临床医护人员识别高危患者并及时预防提供依据。     

基于焦虑认同联合优势内容递增理论的护理干预在广泛性焦虑障碍患者中的应用

目的:探讨基于焦虑认同联合优势内容递增理论的护理干预在广泛性焦虑障碍（GAD）患者中的应用效果。方法:采用便利抽样法,选取2020年1月—2021年1月温州医科大学附属第一医院收治的103例GAD患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为观察组（ n=52）和对照组（ n=51）。对照组实施常规护...