基于LASSO回归建立模型预测清宫术后剖宫产瘢痕妊娠残留

目的 基于LASSO回归建立风险预测模型,观察其预测清宫术后剖宫产瘢痕妊娠(CSP)残留的价值。方法 回顾性分析接受超声引导下清宫术的401例CSP患者,按比例7∶3随机将其分为训练集(n=264)及验证集(n=137);根据清宫术后宫腔下段瘢痕处有无残留分为残留组和无残留组,以LASSO回归选择对预测术后CSP残留最有价值的变量,再以多变量logistic回归分析筛选CSP清宫术后残留的独立危险因素,并以之构建列线图模型。结果 LASSO回归分析和多因素logistic回归结果表明,孕囊嵌入瘢痕深度>1.13 cm、孕囊外凸、富血供(AdlerⅡ～Ⅲ级)及清宫术前血清β-人绒毛膜促性腺激素(HCG)>33 063.50 U/L均为术后CSP残留的独立危险因素(P均<0.05);基于上述指标建立模型的列线图的预测校准曲线与理想曲线基本一致;模型临床获益较好。结论 所获模型对清宫术后CSP残留具有较好预测能力。     

基于超声征象构建侵袭性胎盘植入风险预测模型

目的 分析侵袭性胎盘植入超声征象并建立风险预测模型。方法 选取126例经手术和/或病理确诊为胎盘植入的患者，根据胎盘植入深度分为侵袭性胎盘植入组(n=81)和粘连性胎盘植入组(n=45),通过logistic回归分析建立侵袭性胎盘植入风险预测模型并进行验证。结果 (1)侵袭性胎盘植入组的胎盘厚度大于粘连性胎盘植入组，胎盘后低回声带中断/消失、多个胎盘陷窝、基底部血管为团状/梳状、宫颈血窦、有剖宫产史的比例均高于粘连性胎盘植入组，差异具有统计学意义(P<0.05);(2)多个胎盘陷窝(OR=5.338,P=0.007)、基底部血管(OR=3.044,P=0.019)、剖宫产史(OR=4.363,P=0.009)是侵袭性胎盘植入的独立危险因素，建立的风险预测模型为Logit(P)=-1.583+1.675×多个胎盘陷窝比例+1.113×基底部血管比例+1.473×剖宫产史比例，五重交叉验证及Bootstrap验证表明模型具有较好的区分度及校准度。结论 基于超声征象构建的预测模型有助于临床医生评估侵袭性胎盘植入风险。