基于ActiveMIL的数字化X射线图像采集系统的设计

本文介绍了X射线数字成像技术,阐述在使用影像增强器的诊断设备中,数字化X射线图像采集系统的硬件组成。设计了基于Active MIL组件的X射线图像采集系统软件,其编程语言为VC++/CLR,实现了图像的实时显示、单帧采集、序列采集、畸变校正处理、分析、存档等功能。结果表明:所设计的图像采集系统工作稳定,采集图像清晰,实现了设计的要求。     

骨关节炎相关基因差异的表达分析

目的:骨关节炎(osteoarthritis,OA)是中老年人群中的骨科疾病,其疾病的发生可能与多个基因有关,但发病机制尚不清楚.本研究应用生物信息学方法研究与OA相关的基因,以揭示其分子机制.方法:从美国国立卫生研究院的NCBI下载基因表达数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)在线下载GSE...     

活动性肺结核密切接触者发病判别模型研究

目的 建立肺结核发病判别模型,为肺结核密切接触者早期的诊断和发现提供科学依据.方法 使用logistic逐步回归分析筛选关键影响因素,采用逐步Bayes判别法对肺结核密切接触者发病的关键因素进行筛选并建立判别模型.结果 密切接触者未发病判别函数为:Y1=-39.831(常数)+1.927X1(患者痰涂片阳性次数)+3.528X2(接触者文化程度)+0.309X3(接触时间)+5.893X4(咳嗽时回避)+2.140X5(居室通风)+8.706X6(接触者咳嗽)+30.970X7(接触者发热);密切接触者发病判别函数:Y2=-57.875(常数)+2.343X1(患者痰涂片阳性次数)+3.965X2(接触者文化程度)+0.361X3(接触时间)+6.296X4(咳嗽时回避)+1.348 X5(居室通风)+12.984X6(接触者咳嗽)+36.555 X7(接触者发热).结论 模型的建立有助于肺结核密切接触的早期诊断分析,并进行早期的干预和治疗.     

活动性肺结核密切接触者发病判别模型研究

目的 建立肺结核发病判别模型,为肺结核密切接触者早期的诊断和发现提供科学依据.方法 使用logistic逐步回归分析筛选关键影响因素,采用逐步Bayes判别法对肺结核密切接触者发病的关键因素进行筛选并建立判别模型.结果 密切接触者未发病判别函数为:Y1=-39.831(常数)+1.927X1(患者痰涂片阳性次数)+3.528X2(接触者文化程度)+0.309X3(接触时间)+5.893X4(咳嗽时回避)+2.140X5(居室通风)+8.706X6(接触者咳嗽)+30.970X7(接触者发热);密切接触者发病判别函数:Y2=-57.875(常数)+2.343X1(患者痰涂片阳性次数)+3.965X2(接触者文化程度)+0.361X3(接触时间)+6.296X4(咳嗽时回避)+1.348 X5(居室通风)+12.984X6(接触者咳嗽)+36.555 X7(接触者发热).结论 模型的建立有助于肺结核密切接触的早期诊断分析,并进行早期的干预和治疗.     

ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑法在贵州省肺结核发病预测中的应用

目的探讨比较自回归差分移动平均（autoregressive integrated moving average, ARIMA）模型及Holt-Winters指数平滑法在肺结核发病预测中的应用，为贵州省结核病防控工作提供科学依据。方法以2015—2021年贵州省登记报告的肺结核发病数据建立ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑模型，分别用两种模型预测2022年1—10月肺结核发病数，并与实际登记报告肺结核发病数作比较，对两种模型预测效果进行评价。结果 2015—2021年贵州省累计报告肺结核患者28.08万例，总体上肺结核发病呈下降趋势。构建ARIMA最佳模型为ARIMA (1, 1, 0)(0, 1, 0)12，模型预测结果均方根误差（root mean square error,RMSE）为462.46，平均绝对误差（mean absolute error,MAE）为424.50，平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error,MAPE）为21.21%;Holt-Winters指数平滑法最佳模型为乘法模型，模型预测结果 RMSE为387....     

医院与社区卫生服务机构双向转诊模式分析

通过对我国城市医院与社区卫生服务机构不同双向转诊模式的讨论,分析不同模式下双向转诊的优点和存在的问题,为我国城市的双向转诊工作持续性开展提供参考依据.     

活动性肺结核密切接触者发病判别模型研究

目的 建立肺结核发病判别模型,为肺结核密切接触者早期的诊断和发现提供科学依据.方法 使用logistic逐步回归分析筛选关键影响因素,采用逐步Bayes判别法对肺结核密切接触者发病的关键因素进行筛选并建立判别模型.结果 密切接触者未发病判别函数为:Y1=-39.831(常数)+1.927X1(患者痰涂片阳性次数)+3.528X2(接触者文化程度)+0.309X3(接触时间)+5.893X4(咳嗽时回避)+2.140X5(居室通风)+8.706X6(接触者咳嗽)+30.970X7(接触者发热);密切接触者发病判别函数:Y2=-57.875(常数)+2.343X1(患者痰涂片阳性次数)+3.965X2(接触者文化程度)+0.361X3(接触时间)+6.296X4(咳嗽时回避)+1.348 X5(居室通风)+12.984X6(接触者咳嗽)+36.555 X7(接触者发热).结论 模型的建立有助于肺结核密切接触的早期诊断分析,并进行早期的干预和治疗.     

活动性肺结核密切接触者发病判别模型研究

目的 建立肺结核发病判别模型,为肺结核密切接触者早期的诊断和发现提供科学依据.方法 使用logistic逐步回归分析筛选关键影响因素,采用逐步Bayes判别法对肺结核密切接触者发病的关键因素进行筛选并建立判别模型.结果 密切接触者未发病判别函数为:Y1=-39.831(常数)+1.927X1(患者痰涂片阳性次数)+3.528X2(接触者文化程度)+0.309X3(接触时间)+5.893X4(咳嗽时回避)+2.140X5(居室通风)+8.706X6(接触者咳嗽)+30.970X7(接触者发热);密切接触者发病判别函数:Y2=-57.875(常数)+2.343X1(患者痰涂片阳性次数)+3.965X2(接触者文化程度)+0.361X3(接触时间)+6.296X4(咳嗽时回避)+1.348 X5(居室通风)+12.984X6(接触者咳嗽)+36.555 X7(接触者发热).结论 模型的建立有助于肺结核密切接触的早期诊断分析,并进行早期的干预和治疗.     

湿温辨证施治要点

一、湿温的病机1.外因:湿为阴柔之邪,热属熏蒸之气,湿热相搏蒙蔽于上,清窍为之壅塞,名为湿温。多发于雨季。其病原一般说来多从口鼻吸受而入。从表分感而得者,仅十之一二。2.湿温之内因:常先有肝郁不舒,肝胃之消化失常,食滞油腻阻塞于中,外邪乘虚而入,可谓里应外合。内经曰:“邪之所凑,其气必虚。”即此意也。古人曰:“物必先腐,而后虫生。”