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<正>气虚阴亏血瘀证是中医诊治糖尿病所划分的一种复合证型,也是目前临床上最常见、患者人数最多的证型。中医在治疗糖尿病方面有着悠久的历史,舌诊在糖尿病辨治过程中具有特别重要的指导意义。在临床上,医生舌诊时常因外界光线不足、诊治经验缺乏等因素造成证型诊断失误。如今,随着舌象仪的问世,以上的问题得到较好的解决,利用现代信息处理方法来模拟临床医生舌诊的技术也逐渐成熟。然而,目前数字化舌诊在诊断信息的全面综合处理上仍存在一些不足之处:没有 相似文献
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中医药信息学是中医药学与信息科学发展的必然结果,是一个发展中的新兴、交叉学科.论文首先从三个方面概括了中医药信息学的内涵,并对国内外设置该学科的状况和发展情况进行了总结,接着从中医药的发展需要、社会对中医药信息人才的需求、设置该学科的基础条件等几个方面分析了中医院校自主设置该学科的必要性和可行性,最后通过培养目标与要求、课程体系的设计方案及依据、培养和学位的基本要求,探讨了中医药信息学人才培养方案.中医药信息学二级学科硕士点的设置,必将会促进中国中医药事业的发展. 相似文献
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由于缺乏足够的现代科学意义上的证据支持传统中医药理论,目前中医药学科的信息化和现代化发展受到一定程度的制约。但随着科技的发展,这一问题有望借助当今迅速发展的计算机技术、信息科学技术及影像学技术来解决,即通过新技术深入研究探讨中医药科学理论,探索中医药作用机制。近年来,利用磁共振功能成像技术研究中医药作用机制逐渐成为科研热点,但由于具备医工结合知识体系的跨学科人才的匮乏制约了中医药领域磁共振功能成像研究的发展。随着中医药信息学专业在全国各大高等中医药院校的逐步兴起,该专业成为科研人才培养的重要平台。同时,磁共振功能成像研究的发展也将培养一批高水平的中医药信息学人才,以促进中医药信息学科的建设。 相似文献
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研究发现细脚拟青霉提取物(BCPT)在体外对单胺氧化酶A具有一定的抑制作用,这表明其可能具有一定的抗抑郁作用。在这项研究中,目的是探讨BCPT对慢性应激(CUS)模型大鼠和小鼠行为学的影响。方法采用慢性应激大鼠随机暴露在21天的未知应激中,大鼠的奖赏反应采用24小时的糖水消耗量去检测,应激大鼠海马5-HT, 5-HIAA,DA,DOPAC和 NE含量采用高效液相色谱电化学检测器检测,盐皮质激素受体(MR)的表达和糖皮质激素受体(GR)的表达采用反向转录聚合酶链反应(RT - PCR)检测;小鼠行为学实验采用利血平、5 -色氨酸处理的小鼠模型和小鼠强迫游泳实验。结果表明,BCPT增加应激大鼠糖摄入量,缩短小鼠强迫游泳不动时间,改善了眼睑下垂及运动不能和增加5 -色氨酸引起的小鼠甩头症状,增强应激大鼠海马GR mRNA 和MR mRNA表达,降低MR/ GR的比例,提高DA,NE和5 - HT的水平,降低5-HIAA和DOPAC的含量。结论:因此BCPT具有潜在的抗抑郁样作用,其中改善海马神经递质和MR和GR mRNA的表达水平可能是其抗抑郁作用的重要机制。 相似文献
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目的基于真实照片建立中药材的3D模型。方法利用123DCatch 3D合成软件,对三七Panax notoginseng(Burkill)F.H.Chen ex C.H.Chow、竹黄Shiraia bambusicola Henn、杭白芷Angelica dahurica‘Hangbaizhi’Yuan et Shan、川木香Dolomiaea souliel(Franch.)C.Shih进行多视角拍摄和3D建模。结果 123DCatch可以快速地将多角度拍摄的二维药材照片转变为3D模型,4种中药材的3D模型可以清晰完整地展示其性状及鉴别特点。结论 3D建模技术可以完整地展示中药材的性状,在中药性状鉴定研究与教学研究方面具有良好的应用前景。 相似文献
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目的 通过整合药物代谢动力学数据进行多重药物靶点预测,探究止嗽散治疗咳嗽变异性哮喘(cough variant asthma,CVA)的作用机制。方法 先利用大规模数据挖掘、文献检索搜集止嗽散方中所有中药的化学成分,再利用药物代谢动力学数据筛选其活性成分并用Swiss Target Prediction、SysDT和TargetNet方法进行靶点预测,并借助GeneCards和OMIM数据库获得CVA的致病基因,并与药物靶点取交集以构建蛋白相互作用网络,对获得的核心靶点进行生物学功能富集分析,最后选取若干核心靶点及其关键的成分进行分子对接验证。结果 共筛出止嗽散治疗CVA的活性成分97个(包括白前苷元C、7,4′-二羟基黄酮、甘草酸、新对叶百部碱和β-谷甾醇)及靶点144个。通过分析蛋白相互作用网络得到MAPK3、TNF、CASP3、EGFR、PTGS2和MMP-9等10个核心靶点。KEGG富集分析得到30条与CVA相关的通路。分子对接验证核心靶点中EGFR、PTGS2和MMP-9与其关键化合物有较好结合力。结论 止嗽散治疗CVA涉及多条信号通路,其分子机制可能是通过止嗽散中主要活性成分对PI3K-Akt、NF-κB和HIF-1等通路的调控,最终达到治疗CVA的效果。 相似文献
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目的 探讨利用药物及其对应的多组学数据构建异构图,使用异构图注意力网络进行药物相互作用预测的可行性。方法 搜集存在相互作用的药物及其4种组学信息(药物基因组学、药物代谢组学、药物转录组学和药物蛋白质组学),以及药物相互作用信息。使用药物及4种组学信息构造异构图,通过异构图注意力网络学习异构图的拓扑信息,得到药物节点嵌入,输入到分类器中预测药物之间潜在的相互作用类型。结果 在相同的实验条件下,与其他先进方法进行对比,本文模型在F1分数和准确度方面均有提升,准确度超过93%,F1分数超过84%。结论 本实验模型准确度和鲁棒性较高,可以作为一种可靠的药物相互作用预测方法。 相似文献