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目的分析不同分期烟雾病患者脑内缺血性病变磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)特点及可能的发病机制。材料与方法回顾性分析94例成人烟雾病患者174侧受累大脑半球脑内缺血病灶分布特点,进行脑血管意外(cerebrovascular accident,CVA)评分,并比较其与数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)分期的相关性。结果174侧受累大脑半球Ⅰ期6侧,Ⅱ期26侧,Ⅲ期23侧,Ⅳ期50侧,Ⅴ期49侧,Ⅵ期20侧;其中156侧大脑半球出现缺血病灶,114侧大脑半球缺血病灶仅累及皮层下组织,42侧大脑半球缺血病灶累及皮层,145侧大脑半球缺血灶仅累及前循环,11侧大脑半球缺血病灶累及后循环;174侧受累大脑半球CVA评分0分18侧,1分74侧,2分40侧,3分42侧。随着血管造影分期的进展,脑内缺血病灶由皮层下区域逐渐累及皮层(r=0.32859,P<0.0001),且缺血病灶CVA评分逐渐增加(r=0.30375,P<0.0001)。结论成人烟雾病患者脑内缺血病灶的分布模式和病灶大小随着病情进展有一定的变化规律,了解该特点对烟雾病的早期诊断及病情评估有一定的临床价值。 相似文献
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目的对比基于深度学习的脑影像量化分析软件QBrain与作为传统算法代表的FreeSurfer自动分割软件测量海马体积的效果。方法自健康中国成人头颅高分辨MRI数据库(Chinese 1000)中随机提取100名志愿者数据,以手动测量结果为标准,对比FreeSurfer、QBrain软件测量海马体积的差异。采用Pearson相关分析和组内相关系数(ICC)进行相关性分析,以Bland-Altman分析法行一致性分析;以戴斯系数(DSC)评估2种自动测量方法与手动测量值相似度。结果手动测量及FreeSurfer、QBrain软件测量结果均显示右侧海马体积测值大于左侧(P均<0.05)。FreeSurfer右侧海马测值明显小于手动测值(P<0.05);左侧测值大于手动测值,但差异无统计学意义(P>0.05)。QBrain右侧海马值明显小于手动测值(P<0.05);左侧测值小于手动测值,但差异无统计学意义(P>0.05)。2种自动方法海马体积测值均与手动测值显著相关(ICC>0.75,r>0.75,P<0.05)。Bland-Altman散点图显示2种自动测量方法与手动测量结果的一致性均较好。FreeSurfer及QBrain海马体积测值与手动测值的DSC分别为0.73和0.05(P均<0.05)。结论FreeSurfer与QBrain均可准确自动测量海马体积;QBrain所测海马体积与手动测值的相关性更佳,且耗时较少。 相似文献
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随着深度学习技术的发展,人工智能技术在临床上的应用研究火热,目前已有多个深度学习辅助诊断软件产品经审批上市。大部分人工智能医疗器械软件具备网络连接功能以实现电子数据交换或远程控制,从而不可避免地带来网络安全风险。人工智能医疗器械软件是基于“医疗器械数据”,采用人工智能技术实现预期用途的医疗器械软件,相比普通医疗器械软件,具有更高的网络安全要求。文章从网络安全角度出发,探讨人工智能医疗器械软件的网络安全方面的技术考量。 相似文献
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目的 探讨采用联机软件测量脑灰质体积对阿尔茨海默病(AD)患者的诊断价值。方法 对36例轻度认知障碍(MCI)患者(MCI组)、29例AD患者(AD组)进行MR扫描,正常对照(NC)组为28名认知正常的老年人。获得三维脑结构数据,通过联机软件计算各脑区体积的相对定量值。采用单因素方差分析和非参数秩和检验获得组间差异脑区,并利用ROC曲线和支持向量机(SVM)分析各脑区在组间鉴别诊断中的效能。结果 3组双侧海马体积、左侧和右侧海马体积及双侧扣带回、岛叶、额叶、顶叶、颞叶体积差异均有统计学意义(P均<0.001),且AD组与MCI组、AD组与NC组间差异均有统计学意义(P均<0.001)。ROC分析显示,鉴别诊断AD组与NC组、MCI组与NC组、AD组与MCI组、(AD组+MCI组)与(NC组)时,最大AUC值分别位于左侧颞叶(0.95)、左侧岛叶(0.69)、右侧扣带回(0.85)、左侧颞叶(0.80)。SVM分析结果提示,AD组与NC组、MCI组与NC组、AD组与MCI组、(AD组+MCI组)与(NC组)中分类准确率最高的区域分别位于双侧海马(89.09%)、左侧岛叶(64.52%)、右侧海马(77.78%)和左侧海马(71.11%);综合海马、颞叶与岛叶体积鉴别AD/NC的准确率高达94.55%。结论 联机测量反映的脑区改变符合AD病理改变及其发展过程,可以用于临床诊断。 相似文献
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目的 建立BOLD及MRS多模态fMRI试验方案,评估针刺合谷穴后前额叶内侧皮层的负激活效应与γ-氨基丁酸(GABA)变化的关系,并优化试验流程。方法 对20名健康受试者进行针刺右侧合谷穴,并行BOLD及MRS多模态fMRI扫描。MRS采用MEGA-PRESS序列,ROI为双侧前额叶内侧皮层,任务态为BOLD序列采用Block设计,设计方案为3次30 s穴位刺激,间隔2 min。在BOLD前后均行MRS扫描。处理图像后计算获得BOLD正负激活定量值(Pm)和ROI的GABA的定量值。结果 20名受试者均完成BOLD扫描,符合后处理要求,9名受试者MRS曲线稳定,纳入研究。20名受试者中,9名受试者呈正激活,Pm平均定量值为1.17±0.16;11名受试者呈负激活,Pm平均定量值为-1.31±0.17。9名受试者针刺前GABA平均浓度为(19.93±1.04) nmol/L,针刺后平均浓度为(20.04±0.81) nmol/L,针刺前、后GABA差值平均为(0.11±1.60) nmol/L。结论 本研究建立的多模态(BOLD-fMRI及MRS)的脑功能定量研究方法成功率较高,检测到针刺时ROI的多模态脑功能变化,并可计算获得定量结果,在针刺脑效应机制研究中具有可行性。 相似文献
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