心理干预对关节炎患者抑郁影响的网状Meta分析

目的通过网状Meta分析方法评价不同类型心理干预对关节炎患者抑郁和疼痛的影响。方法系统检索PubMed、Embase、Cochrane Library、CINAHL、Web of Science、PsycINFO、万方、中国知网等数据库中对关节炎患者进行心理干预的随机对照试验(randomized controlled trial, RCT), 检索时间为建库至2021年9月30日。按照纳入和排除标准筛选文献, 质量评价采用Cochrane手册推荐的RCT偏倚风险评估工具。使用STATA 15.0软件依据频率学框架进行网状Meta分析。结果共纳入59项RCT, 涉及8种心理干预, 共5 726例患者。在干预后, 对于主要结局指标抑郁, 排序结果显示放松干预最佳的可能性最大, 但不同干预效果比较中, 仅有认知行为疗法与对照组效果比较差异具有统计学意义(P<0.05);在随访时, 排序结果显示认知行为疗法最佳的可能性最大, 与对照组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。在干预后, 对于次要指标疼痛, 排序结果显示催眠干预最佳的可能性最大, 但是仅放松干预、认知行为疗法的干预效...     

基于生物电阻抗分析的膝关节退变程度预测模型构建及评价

目的基于生物电阻抗指标构建膝关节骨关节炎患者的膝关节退变程度预测模型, 并对模型的预测能力和应用效能进行评价。方法本研究为横断面调查研究。采用便利抽样法选取2021年5—7月石家庄市裕强社区卫生服务中心参与体检的124例社区居家膝关节骨关节炎患者的248个膝关节为对象建立模型, 根据Kellgren-Lawrence(K-L)分级系统将其分为K-L1级(19个)、K-L2级(103个)、K-L3级(96个)、K-L4级(30个)4组。通过方差分析或Kruskal-Wallis检验筛选纳入模型的指标, 利用支持向量机建立膝关节退变程度预测模型, 采用网格参数寻优法对模型进行优化。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积及敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值评价模型的预测效能。结果纳入模型的指标包括年龄、合并症、合并腰/背/髋部疼痛、从事高危职业、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数(WOMAC)-疼痛、WOMAC-功能、电抗值和相位角。训练集中模型的ROC曲线下面积为0.999, 预测准确率为0.920, 95%置信区间为0.868～0.957;测试集中模型的ROC曲线下面积为0...