基于CiteSpace的护士主导数字健康干预研究可视化分析

目的:基于CiteSpace对2012—2021年国内外护士主导的数字健康干预相关研究现状、热点和趋势进行可视化分析。方法:计算机检索2012年1月1日—2021年12月31日万方数据平台、中国知网（CNKI）和Web of Science(WOS)核心合集数据库收录的护士主导的数字健康干预相关文献。通过CiteSpace 6.1. R2对文献发表时间、国家分布、机构分布、作者分布、关键词进行可视化分析。结果:共纳入中文文献490篇、英文文献1 718篇，2012—2021年护士主导的数字健康干预相关中英文文献发文量持续增长，英文文献以美国产出为主，国家间合作较少，机构间合作较多；中文文献机构间合作较少，未形成有规模的研究团体。国内外护士主导的数字健康干预共同的研究热点为远程医疗、老年人、慢性病、母婴健康、心理精神健康、生活质量、健康教育、使用意愿/依从性。结论:当前护士主导的数字健康干预相关研究处于快速发展阶段，未来研究应注重作者、机构、学科间合作，扩大干预人群，从生理、心理、社会层面指导干预的实施，推动我国远程护理事业的发展。     

微信“空中自习室”在护理本科生中的应用研究

目的 探讨基于微信群的“空中自习室”在护理本科生中的应用效果。方法 招募60名护理本科生,随机分为2组。对照组由研究团队提醒完成作业和考试时间;试验组接受微信“空中自习室”干预4周,主要包括指导学生进入“空中自习室”制订并完成计划,每日统计计划完成情况,进行互助交流。使用自主学习能力量表、大学生学习拖延问卷在干预前后进行调查,并汇总学习时长、任务完成度、任务完成满意度、总目标完成情况。结果 干预后,两组自主学习能力得分差异无统计学意义（t=1.402,P=0.166）;试验组学习拖延得分为（112.50±13.22）分,对照组为（119.70±11.62）分,差异有统计学意义（t=2.240,P=0.029）;学习任务完成度和满意度、总目标完成率均优于对照组（P<0.05）。结论 微信“空中自习室”的应用能有效改善护理本科生学习拖延情况,提升学习效果。     

基于ResNet网络模型的手术切口常见特征的识别

目的 近年来由于加速康复外科及日间手术在外科领域的发展,使得患者平均住院日缩短,术后手术切口需居家康复,为及时发现伤口存在的问题,预防或减轻患者出院后的焦虑,本研究利用深度学习的方法对手术切口常见并发症的特征进行分类,期望实现以患者为主导的手术切口常见并发症的早期识别。方法 收集2021年6月-2022年3月某三甲医院手术后患者的切口图像1 224张,根据并发症特征进行分类整理,并将其按8∶1∶1的比例分为训练集、验证集和测试集,使用4种卷积神经网络分别进行模型的训练与测试。结果 通过多种卷积神经网络的训练,并在基于300张手术切口图像测试集的基础上进行模型性能的测试,4种ResNet分类网络模型SE-ResNet101、ResNet50、ResNet101、SEResNet50的手术切口分类平均准确率分别为0.941、0.903、0.896、0.918,精确率分别为0.939、0.898、0.868、0.903,召回率分别为0.930、0.880、0.850、0.894,其中以SE-Resnet101网络模型切口特征分类平均准确率最高,达到0.941。结论 将深度学习和手术切口图像相...