两种基于模型迭代重建算法在腹部低剂量CT中的应用

目的以腹部常规剂量40%ASIR重建来评价两种基于模型迭代重建算法(MBIRSTND与MBIRNR40)在低辐射剂量扫描时的图像质量及辐射剂量减低率。方法连续纳入接受腹部增强复查的患者20例,首次检查行常规剂量(NI=10)扫描并ASIR40%重建;复查时,采用低剂量扫描(NI=20),并采用MBIRSTND与MBIRNR40重建。客观测量图像噪声值(SD)和CT值,计算SNR、CNR,比较各参数之间差异;由2名医师对通图像进行主观评分,包括图像锐利度、噪声、伪影和诊断接受度,并进行对比分析。记录每例患者每次检查的剂量长度乘积(DLP)和CT剂量指数(CTDIVOL),计算剂量减低率。结果对于腹部脏器,低剂量MBIRSTND(NI=20)图像与常规剂量40%ASIR(NI=10)在图像噪声(SD)、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)方面无统计学差异(P0.05),低剂量MBIRSTND、MBIRNR40重建比40%ASIR图像有更低伪影和噪声,MBIRNR40图像SNR、CNR最高,主观评价结果更佳(P0.05)。低剂量扫描的DLP值和CTDIVOL值分别为(95.56±47.17)mGy*cm和(3.04±1.48)mGy,而常规剂量ASIR40%重建的DLP值和CTDIVOL分别为(376.39±160.40)mGy*cm和(12.16±5.18)mGy,辐射剂量减低约75%。结论相比常规剂量扫描(NI=10)ASIR40%重建,低剂量扫描(NI=20)MBIRSTND、MBIRNR40重建在扫描辐射剂量降低75%的情况下,能有效降低噪声,提高图像SNR及CNR。     

不同迭代重组技术对腹部CT图像质量的影响

目的探讨基于模型的迭代重组(MBIR)技术和自适应统计迭代重组技术(ASi R)在常规剂量下对薄层腹部CT图像质量的影响。方法采用GE Discovery CT 750HD对30例患者进行腹部常规剂量CT扫描。分别采用常规FBP(FBP)重组和迭代重组(ASi R40%和MBIR NR40)技术对原始数据进行0.625 mm薄层重组,应用后处理台对图像进行质量评价分析。客观测量并比较肝脏、脾脏、左侧竖脊肌、皮下脂肪等的噪声值(SD)、信噪比(SNR)、和对比噪声比(CNR)。重组薄层图像的主观评价由2名有经验的影像医师采用盲法进行评分。结果以实质器官肝脏为主要研究对象,MBIR NR40图像噪声最低,且MBIR NR40重组图像的噪声低于常规剂量ASi R40%重组图像;MBIR NR40图像肝脏、脾脏的CNR最高,MBIR NR40高于ASi R40%重组图像。MBIR NR40主观评分最高,且均优于常规剂量ASi R重组图像。结论与常规FBP重组算法比较,在相同剂量条件下,ASi R40%和MBIR NR40能显著降低腹部CT图像噪声,并提高图像质量;其中MBIR NR40重组算法降噪及提高图像质量效果更为显著。     

三种不同重组算法在腹部低剂量CT中的临床应用

目的比较低剂量腹部扫描基于模型的迭代重组(MBIR)、常规剂量与低剂量下传统的滤波反投影(FBP)重组的图像质量和辐射剂量减低率。方法连续纳入20例患者接受腹部常规剂量(NI=10)CT扫描并FBP重组;同一组病人复查时,接受低剂量扫描(NI=20),并分别进行FBP和MBIR_(NR40)重组。由2名医师通过锐利度、噪声、伪影和诊断接受度对图像进行主观评分,并客观测量各脏器噪声值和CT值,计算SNR和CNR。记录每例患者每次检查的剂量长度乘积(DLP)和CT剂量指数(CTDIvol),计算剂量减低率。结果低剂量扫描的DLP值和CTDI值分别为(95.56±47.17)m Gy/cm和(3.04±1.48)m Gy,而常规剂量FBP重组的DLP值和CTDI分别为(376.39±160.40)m Gy/cm和(12.16±5.18)m Gy。对于腹部实质脏器,低剂量MBIRNR40图像比低剂量FBP图像和常规剂量FBP图像有更低噪声值和更高SNR(P均0.001)。MBIRNR40重组不但在提高图像的密度分辨力、降低硬化伪影明显优于常规剂量FBP图像,而且比常规剂量FBP图像有更低噪声和伪影,主观评价结果更佳。结论低剂量MBIR重组算法能较常规重组FBP提供更佳的图像质量,具有进一步降低辐射剂量的潜力。     

MRI对局灶性机化性肺炎及周围型肺癌的鉴别诊断价值

目的:探讨MRI形态学特征及扩散加权成像(DWI)对局灶性机化性肺炎(FOP)和周围型肺癌(PLC)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析在本院行MRI检查并经病理证实的34例FOP及36例PLC患者的临床和MRI资料，由两名放射科医师观察MR形态学特征(包括毛刺、分叶、空泡、空洞、是否位于肺外带、胸膜凹陷征、纵隔淋巴结肿大、脓肿形成),并测量病变的表观扩散系数(ADC)值。分析患者一般资料(年龄、性别、病灶最大径和位置)、形态学特征及ADC值对FOP与PLC的鉴别诊断价值。采用单因素及多因素Logistic回归筛选预测周围型肺癌的影响因素，根据多因素Logistic回归分析结果绘制列线图，采用Bootstrap 1000次重复抽样对列线图进行内部验证，绘制受试者操作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),计算敏感度及特异度用于评价列线图的区分度。采用校准曲线和决策曲线分析评价列线图的校准度和临床有效性。结果:共70例患者中，男48例，女22例，中位年龄(61.50±10.86)岁。两组患者年龄及性别差异均无统计学意义。两组患者毛刺征、分叶征、空泡征、病灶位于肺外带、纵隔淋巴结肿大、脓...