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目的 研究落花生根内生真菌Fusarium oxysporum LHS-P1-3的次级代谢产物及其生物活性。方法 使用硅胶色谱柱、高效液相色谱等对代谢粗提物进行分离纯化,采用质谱、核磁共振等方法测定化合物的结构,采用CCK-8法测试化合物的抗肿瘤细胞活性,使用表面等离子共振实验(surface plasmon resonance,SPR)研究化合物与胆固醇转运蛋白1(niemann-pick c1-like 1,NPC1L1)相互作用关系。结果 从落花生根内生真菌Fusarium oxysporum LHS-P1-3分离得到6个化合物,包括1个新化合物(1)与5个已知化合物:白僵菌素(2)、恩镰孢菌素I(3)、恩镰孢菌素MK1688(4)、恩镰孢菌素H(5)及恩镰孢菌素B(6)。化合物1~4对HepG2细胞和HeLa细胞的IC50均小于10 μmol/L,化合物2~4则对HCT116细胞的IC50小于10 μmol/L,SPR研究表明化合物2、4在20 μmol/L浓度下,可与NPC1L1蛋白相互作用。结论 化合物1为新的恩镰孢菌素类化合物,命名为恩镰孢菌素W。化合物1~5具有抗肿瘤活性,化合物2、4与NPC1L1蛋白存在相互作用,可能是NPC1L1蛋白的潜在抑制剂。 相似文献
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目的 了解临床护士重度职业倦怠发生的危险因素,并构建预测模型。方法 通过便利抽样法收集2021年10月至12月湖北、山西、四川等地区594名临床护士作为调查对象,采用一般资料调查表、职业倦怠量表、良心压力问卷、组织支持量表进行调查。将职业倦怠作为二分类资料处理,应用最优子集回归法筛选出预测因素并构建列线图模型,采用曲线下面积评估预测模型区分度,运用校准度曲线评价模型校准度。结果 594名护士检出重度职业倦怠181名,占30.47%。经最优子集回归法筛选出5个预测变量为妇产科、儿科(OR=0.399,95%CI[0.193,0.824])、轮值夜班(OR=1.637,95%CI[1.031,2.587])、加班频率3~5次/周(OR=0.383,95%CI[0.151,0.967])、良心压力(OR=0.236,95%CI[0.088,0.634])、组织支持感(OR=5.664,95%CI[2.326,13.796])。构建的预测模型AUC为0.709,校准曲线与理想概率曲线基本平行。结论 临床护士重度职业倦怠预测模型预测效果良好,可为评估护士职业倦怠严重程度提供借鉴。 相似文献
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