首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   2篇
  免费   1篇
临床医学   1篇
特种医学   2篇
  2020年   2篇
  2018年   1篇
排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
目的 探讨6种特征性MRI征象对中枢神经细胞瘤的诊断价值。方法 回顾性分析30例中枢神经细胞瘤及68例其他侧脑室肿瘤患者术前MRI,以5分法对6种MRI征象,包括扇贝征、宽基底征、皂泡征、周围泡泡征、液-液平面征及宝石征进行评分。绘制ROC曲线,评估各征象的诊断价值。结果 扇贝征曲线下面积(AUC)最大(0.82),大于其他5个征象(P均<0.05);宽基底征、皂泡征及周围泡泡征次之(AUC为0.73~0.75),大于液-液平面征及宝石征(P均<0.05)。扇贝征特异度最高(84.56%),其次为液-液平面征(77.94%)、宝石征(74.26%)及周围泡泡征(70.34%)。皂泡征敏感度最高(83.89%),其次为宽基底征(76.11%)和周围泡泡征(75.00%)。结论 6种特征性MRI征象中,扇贝征对诊断中枢神经细胞瘤价值最高。  相似文献   
2.
【摘要】目的:通过与局部感兴趣区法(ROI)进行比较,探讨基于全瘤体的表观扩散系数(ADC)直方图分析方法在鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管周细胞瘤(SFT/HPC)与血管瘤型脑膜瘤(AM)中的价值。方法:回顾性搜集经手术病理确诊的12例SFT/HPC及16例AM患者的临床和MRI资料。DWI数据经单指数模型进行后处理可获得ADC图,分别采用局部及全瘤ROI直方图分析方法测量肿瘤的ADC值以及ADC直方图参数,包括ADCmean、ADCmedian、ADCmax、ADCmin及第5、10、25、75、90、95百分位数(ADCP5、ADCP10、ADCP25、ADCP75、ADCP90及ADCP95)。采用两独立样本t检验比较两组间各参数的差异,并采用ROC曲线评估其诊断效能。结果:采用局部ROI法测量的ADC值在SFT/HPC与AM间差异无统计学意义(P=0.097)。全瘤直方图分析中,SFT/HPC组中ADCmin(P=0.001)及ADCP5(P=0.045)低于AM组(P<0.05),两组间性别、年龄、发病部位及其它直方图参数的差异均无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线分析显示,ADCmin鉴别SFT/HPC与AM的诊断效能最高,曲线下面积为0.86,以569.00×10-6mm2/s为截断值时,敏感度为81.3%,特异度为83.3%。结论:基于局部ROI法测量的ADC值不能有效鉴别SFT/HPC与AM,而ADC图全瘤直方图分析法可用于鉴别两类肿瘤,其中以ADCmin的诊断价值较高。  相似文献   
3.
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号