电子计算机辅助黄疸的鉴别诊断

本文报告电子计算机辅助黄疸鉴别诊断第一阶段的研究工作。本阶段进行鉴别的疾病有10类,黄疸鉴别诊断程序的数学模型采用概率论的Bayes定理模型,症状的挑选采用了信息论的加权熵技术。用这份程序在计算机上分别对255例内部样本和224例外部样本作了回顾性及前瞻性考核。前者的正确鉴别率为94.5%,后者为97.8%。