生存树方法及其在预后分析中的应用

目的 针对临床随访资料，利用生存树方法进行预后分组，进一步完善预后分析的内容。方法 从生存树建立的主要过程——树的生长、剪枝以及子树的选择来介绍生存树方法，并对一乳腺增生症复发资料进行分析。结果 生存树方法显示：疗效、疗程以及增生程度作为对预后影响最大的因素用来预后分组，得到5个预后子群，其中位生存期分别为30．3月、21．4月、17．3月、11．0月、7．3月。结论 应用生存树方法进行预后分析，不但可以得到具有不同临床特征的预后子群（预后分组）。同时可以获得顶后相关因素。     

临床试验中多维生存时间资料的分析

本文介绍了PWP模型的原理及其在处理多元生存实际资料方面的应用技巧。通过实例分析显示该方法在实际应用中可以很好地处理多个终点事件的资料，并通过限制模型中参数的取值，得到分析协变量对不同终点事件的影响是否相同。表明PWP模型是一种有效地处理多维生存时间资料的分析方法。     

似乎不相关回归模型及其在老年认知功能研究中的应用

目的 探讨似乎不相关回归模型在医学研究中的应用。方法 利用似乎不相关回归模型对老年人认知功能减退的影响因素进行分析。结果 特定的非独立结构情形下似乎不相关回归估计方法比传统最小二乘估计方法更合理，并可以提高参数估计的效率。结论 似乎不相关回归模型在医学科研领域具有良好的应用前景。     

统计结果在护理学论文中的正确表达

护理学论文主要由摘要、引言、对象与方法、结果、讨论等几部分组成。据粗略统计 ,在护理期刊发表的研究论著中 ,三分之二以上涉及统计结果的表达和解释问题。现将护理论文各部分可能涉及到的统计结果的表达方式介绍如下。1　摘要与引言部分摘要是论文核心内容的浓缩 ,简述研究目的、方法、结果、结论。在摘要中 ,要报告主要统计量的数值 ,比如均数 (中位数、率 )、标准差 (标准误 )等 ,均数、值的 95 %可信区间以及假设检验的结果 (值 )。在引言部分 ,除简要说明研究背景和研究目的外 ,还需要给出文献描述的综合结果 ,如文献报道的组间差别…     

生存树方法在肿瘤预后分析中的应用

目的对于肿瘤病人的预后分析,传统方法多集中于对预后相关因素的探讨,而由生存树方法得到的预后分组不仅可以有助了解具有相似预后人群的临床特征,还可以从中发现传统的生存模型不易发现的交互作用.方法本文结合生存树方法与传统的Cox回归模型,对235例胃癌病人进行预后分析.结果在Cox回归中,淋巴结转移、肿瘤大小、手术切缘有无癌组织作为3个独立的预后因素被筛选出来;对该资料进行生存树分析,得到3个预后子群,其中位生存期分别为24个月、12个月、5个月.结论将生存树方法与Cox回归模型相结合,可以得到更完善的预后分析结论.     

交叉设计多中心临床试验的混合效应模型

目的 :探讨交叉设计多中心临床试验资料的分析方法。方法 :采用混合效应的一般线性模型和混合效应的广义线性模型。结果 :将个体作为随机效应来估计时 ,可以增加误差自由度 ,提高估计精度 ,同时可以考虑中心效应、患者的年龄、性别、基线等协变量的影响 ,并且对于缺失数据在不丢失信息的情况下照样能进行分析。结论 :在交叉设计多中心临床试验资料的分析中 ,混合效应的一般线性模型适用于连续性结果变量的分析 ,混合效应的广义线性模型适用于分类结果变量的分析。