低机械指数实时超声造影对肾良恶性肿瘤诊断的临床价值

目的：评估低机械指数实时超声造影在肾局灶性病变诊断中的临床价值。方法32例肾占位性病变患者进行超声造影检查,观察造影增强的时间、增强水平,将病灶分为富血供、乏血供和无血供。手术切除肾实质肿瘤经病理诊断证实其良恶性,与增强CT检查结果进行对比分析。结果肾透明细胞癌富血供为91%,乏血供为9%;乳头状肾细胞癌富血供为50%,乏血供为50%;嫌色细胞癌乏血供为100%,浸润性尿路上皮癌富血供为100%,血管平滑肌脂肪瘤富血供为100%。32例患者中,3例增强CT未能显示增强,而超声造影显示所有病灶均可见造影剂进入,对>5 cm病灶的血流量检测差异有统计学意义（P<0.05）。结论超声造影能很好地反应肿瘤的血供情况,与增强CT相比,对乏血供肾肿瘤的检测更具敏感性。     

肾透明细胞癌超声造影增强模式与Fuhrman核分级的关系

目的 探讨肾透明细胞癌(ccRCC)的CEUS超声造影增强模式与Fuhrman核分级的关系。方法 对62例ccRCC患者行CEUS检查,观察超声造影表现,分析时间-强度曲线指标,评价ccRCC增强模式与Fuhrman核分级的关系。结果 不同Fuhrman核分级ccRCC间,病灶直径差异均有统计学意义(P均<0.05),假包膜显示率差异均无统计学意义(P均>0.05),时间-强度曲线峰值时间差异均有统计学意义(P均<0.05)。Fuhrman核分级Ⅰ级ccRCC的CEUS增强模式以"慢进慢退"为主(14/35,40.00%),Fuhrman核分级Ⅱ级和Ⅲ级ccRCC曲线尖度均高于Ⅰ级(P均<0.05)。结论 ccRCC的CEUS增强模式、时间-强度曲线峰值时间及曲线尖度均与Fuhrman核分级有关。     

基于超声影像深度学习模型在评估乳腺癌肿瘤浸润淋巴细胞水平中的应用价值

目的 探讨基于超声影像的深度学习模型在预测乳腺癌肿瘤浸润淋巴细胞水平的可行性。方法 回顾性分析2019年1月1日-2022年9月30日就诊于兰州大学第二医院，经病理证实的275例乳腺癌患者的二维灰阶超声图像，其中训练集220例，验证集55例。根据病理结果，分为高肿瘤浸润淋巴细胞水平组和低肿瘤浸润淋巴细胞水平组。采用深度卷积神经网络残差网络模型训练和验证。使用受试者操作特征曲线下面积、准确率、特异度、敏感度和F1分数评价模型的诊断性能。结果 基于深度学习的残差网络模型对乳腺癌肿瘤浸润淋巴细胞水平预测的受试者操作特征曲线下面积为0.936,F1分数为0.878，准确率为87.3%，特异度为87.5%，敏感度为87.1%。结论 基于超声影像的深度学习模型有望成为无创预测乳腺癌肿瘤浸润淋巴细胞水平的重要工具。     

多模态超声成像对睾丸良恶性病变的鉴别诊断价值

目的探讨由二维超声(US)、彩色多普勒血流成像(CDFI)、超声造影(CEUS)及应变式弹性成像(RTE)构成的多模态超声成像在睾丸良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法回顾性选取2020年6月至2022年6月兰州大学第二医院超声医学中心经US检查发现的睾丸病变患者40例(40个病灶), 进一步行CDFI、CEUS及RTE检查。采用CDFI及CEUS确定病灶内是否存在血供, 将无血供的病灶定义为良性病灶, 富血供的病灶定义为恶性病灶。进行RTE检查评估病灶组织硬度大小, 病变组织的硬度被编码为红色(软)、绿色(中等)、蓝色(硬), 将硬度大的病灶定义为恶性病灶, 硬度小的病灶定义为良性病灶。对病灶进行手术切除或穿刺后行病理组织学检查作为诊断标准。绘制ROC曲线分析多模态超声成像对睾丸良恶性病变诊断的正确分类率、敏感性、特异性、似然比及曲线下面积。结果 40个睾丸病灶中良性病灶24个(60.0%), 恶性病灶16个(40.0%)。CDFI、CEUS、RTE诊断睾丸病变的敏感性分别为0.875、1.000、1.000, 特异性分别为0.833、0.750、0.708, 正确分类率分别为85.0%...