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目的 探讨ARIMA-GRNN组合模型在城乡居民基本医疗保险的医保补偿住院费用预测中的应用,比较它与ARIMA模型预测的效果。方法 收集2016年1月至2020年12月河南某市城乡居民基本医疗保险的住院补偿费用,使用Matlab R2016a建立ARIMA-GRNN组合模型,使用R 4.0.3建立ARIMA模型,用2020年5月至12月的数据对两模型的预测效果做评价。结果 ARIMA(0,1,1)(1,0,0)12模型相对最优,其拟合部分的MAE、MAPE、RMSE分别为3998.4、10.9%、5642.9,预测部分的MAE、MAPE、RMSE分别为6521.9、16.5%、6675.8。ARIMA-GRNN模型最优光滑因子为0.166,其拟合部分的MAE、MAPE、RMSE分别为4044.5、11.1%、5622.0,预测部分的MAE、MAPE、RMSE分别为5831.8、14.8%、6013.7。结论 ARIMA-GRNN组合模型预测效果比单纯ARIMA模型好,可短期预测医保补偿住院费用。 相似文献
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1 案例资料 王某,男,25岁.2007年8月7日,因故被同事打击左侧头部一掌. 相似文献
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目的 了解河南省脑血管病的直接经济负担及其变化趋势,为政府有效配置有限的卫生资源提供科学依据。方法 利用河南省2008、2013和2018年三次卫生服务调查数据,采用二步模型法测算河南省2008—2018年≥30岁人口脑血管病的直接经济负担,采用年平均增长速度指标描述10年来直接经济负担的变化。结果 10年来,脑血管病给河南省造成的直接经济负担不断上升,河南省≥30岁人口脑血管病的直接经济负担已由2008年的70.93亿元上升为2018年201.09亿元,年均增速为8.53%,超过同期河南省GDP的年均增速(7.64%)。其中,次均门诊费用的年均增速(6.74%)高于次均住院费用(4.11%)。结论 脑血管病不仅严重影响河南省居民的身心健康,其直接经济负担的不断增长也给社会带来了沉重的经济损失,应加强预防与治疗。 相似文献
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目的 了解河南省老年人养老意愿及影响因素,为河南省养老模式发展提供依据。方法 基于第六次全国卫生服务调查,采用多阶段分层整群随机抽样方法从河南省18个省辖市抽取60岁及以上老年人进行问卷调查,采用χ2检验和logistic回归模型进行养老意愿影响因素分析。结果 共纳入老年人8 389名,选择居家养老、社区养老和机构养老比例分别为89.81% 、5.79%和4.40%。多分类logistic回归分析表明,85岁以下、文化程度高、就医距离远、生活不需要照顾、1年内接受过健康体检、不知有家庭医生服务、主要由其他人员照顾和1年内有住院的老年人倾向于社区养老(P<0.05);75岁以下、家庭年收入低、非贫困/低保户、家庭常住人口少、两周有病伤、自评健康状况差、没有签约家庭医生、主要由其他人员照顾的老年人倾向于机构养老(P<0.05)。结论 河南省老年人以居家养老意愿为主。可基于影响因素特点,努力构建多元化养老模式,以满足不同老年人养老需求。 相似文献