基于深度学习的宫颈原位腺癌图像识别方法

  目的  基于深度学习算法构建宫颈原位腺癌(cervical adenocarcinoma in situ, CAIS)病理图像诊断模型。  方法  回顾性收集2019年1月至2021年12月中国医科大学附属盛京医院病理科保存的CAIS患者病变组织、慢性宫颈炎患者正常宫颈管腺体病理切片。图像采集后,均按4∶3∶3的比例随机分为训练集、验证集和测试集。使用训练集、验证集数据对VGG16、VGG19、Inception V3、Xception、ResNet50和DenseNet201共6种网络模型进行迁移学习训练和参数调试,构建可识别CAIS病理图像的卷积神经网络二分类模型,并将模型进行组合,构建集成学习模型。基于测试集数据,采用运算时间、准确率、精确率、召回率、F1值、受试者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)对模型识别CAIS病理图像的性能进行评价。  结果  共入选符合纳入和排除标准的CAIS患者病理切片104张、慢性宫颈炎患者正常宫颈管腺体病理切片90张。共收集CAIS、正常宫颈管腺体病理图像各500张,其中训练集、验证集、测试集图像分别400张、300张、300张。6种模型中,ResNet50模型的准确率(87.33%)、精确率(90.00%)、F1值(86.90%)及AUC(0.87)均最高,召回率(84.00%)居第2位,运算时间较短(2062.04 s),整体性能最佳,VGG19模型次之,Inception V3与Xception模型的性能最差。6种集成学习模型中,ResNet50与DenseNet201集成模型的整体性能最优,其准确率、精确率、召回率、F1值、AUC分别为89.67%、84.67%、94.07%、89.12%、0.90,VGG19与ResNet50集成模型次之。  结论  通过深度学习算法构建CAIS病理图像识别模型具有可行性,其中ResNet50模型的整体性能较高。集成学习可提高单一模型对病理图像的识别效果。     

武汉西安两地中学生脂类食物摄入行为及其影响因素分析

了解青少年脂类食物摄入行为以及行为变化阶段的影响,为提出个性化的干预对策提供有效依据.方法 多阶段整群选取武汉、西安两地2 304名中学生为研究对象,对脂类摄入行为、改变策略、决策平衡、自我效能和社会支持等进行问卷调查,采用方差分析青少年脂类食物摄入行为现状,并构建结构方程模型,探讨行为变化阶段的影响因素.结果 中学生脂类食物摄入行为变化阶段处于前意向阶段的占20.9%,意向阶段占21.9%,准备阶段占22.7%,行动阶段占13.6%,维持阶段占20.9%.自我效能对行为变化阶段直接正向影响效应为0.133,正向态度、家庭支持、朋友支持间接正向影响效应为0.120,0.105,0.093.负向态度和改变策略对行为变化阶段既有直接影响又有间接影响,总效应分别为-0.182,0.286.结论 心理因素、社会支持对行为变化阶段的模型具有一定的预测力,良好的心理因素和社会支持能够促进行为向较高阶段发展,而负向态度则是阻碍行为前进的重要因素.建议对青少年采取基于行为阶段的针对性健康干预措施.     

部分突发公共卫生事件监测与现场处置关键技术遴选研究

目的 探索传染病、食物中毒、医院感染这三类突发公共卫生事件监测与现场处置中具有重要作用且需要完善与发展的关键技术,有效提高突发公共卫生事件监测与现场处置能力。方法 在文献研究与专家小组讨论的基础上构建传染病、食物中毒、医院感染监测与现场处置关键技术遴选框架,运用德尔菲专家咨询法以及逼近理想解排序法综合评价法,遴选三类事件监测与现场处置的关键技术。结果 构建了基于事件类别、事件处理周期、技术层次的关键技术遴选框架,选择来自公共卫生领域的26位专家进行2轮专家咨询,专家权威程度为0.796;遴选出对传染病、食物中毒、医院感染监测与现场处置具有重要意义的各10项关键技术,其中,预警制度是对三类事件均具有重要意义的关键技术,未知病原微生物检测、个人防护、基因测序与溯源、微生物分子分型和核酸检测技术是传染病与医院感染监测与现场处置均需要发展的关键技术,现场快速检测、预警预测以及数据安全与保密技术是传染病与食物中毒监测与现场处置均需要完善的关键技术。此外,传染病监测与现场处置的关键技术还包括数据交换,食物中毒监测与现场处置的关键技术还包括毒素检测等,医院感染监测与现场处置的关键技术还包括数据采集标准化等。结论 本研究通过科学的方法遴选出符合传染病、食物中毒、医院感染监测与现场处置需求的关键技术,在2轮专家咨询中,专家意见的权威程度较高,可保证遴选结果的可靠性,为关键技术的进一步研究与优先发展提供了科学依据。     

青少年果蔬摄入行为与心理、社会因素结构模型

目的构建青少年果蔬摄入行为与心理、社会因素的关系模型,探索心理、社会因素对青少年果蔬摄入行为阶段的影响机制与程度。方法 2015年5月,利用分层整群抽样方法在浙江省杭州市和嘉兴市对1 858名中学生进行现场问卷调查,获取学生果蔬摄入行为阶段、相关心理因素、社会因素信息,用结构方程模型构建各潜变量与行为阶段之间的关系模型。结果模型拟合指标经反复校正后均达到较理想的水平(CFI=0.941,RMSEA=0.032),校正后模型显示朋友支持与正向态度对行为阶段只有间接效应,效应值为0.070、0.166;负向态度与自我效能对行为阶段只有直接效应,效应值为–0.096、0.252;家庭支持、改变策略对行为阶段既有直接效应,又有间接效应,总效应值分别为0.134、0.161。心理因素比社会因素对行为阶段的影响力更大,以自我效能为著。结论基于SEM方法,心理、社会因素对青少年果蔬摄入行为阶段的作用得到结构方程模型的有力支持。