双能量CT虚拟去钙技术对不同经验医师诊断椎体新鲜骨折的价值

目的 探讨不同经验医师使用双能量CT(DECT)虚拟去钙(VNCa)技术诊断椎体新鲜骨折的价值.方法 前瞻性收集49例胸腰椎压缩性骨折患者的MRI及DECT资料,以MRI结果为参考,由3名不同经验的放射科医师对常规CT及VNCa图进行分析,比较三者之间常规CT及VNCa图诊断新鲜骨折的诊断效能及与MRI诊断一致性,并各...     

脑梗死患者表观扩散系数分布规律及其与发病时间的关系

目的 探讨表观扩散系数(ADC)及相对表观扩散系数(rADC)在不同时期脑梗死的分布规律及与发病时间的关系.方法 回顾性分析2013年9月至2017年12月安徽省皖南康复医院收治的359例脑梗死患者的临床及MRI资料,依据患者发病时间分为超急性期(发病时间<6 h)17例,急性期(6 h≤发病时间<72 h)142例,亚急性期(72 h≤发病时间<10 d)127例,慢性期(发病时间≥10 d)73例.在ADC图上选取感兴趣区(ROI),测量不同分期患者病变侧核心区、边缘区及灶周区的ADC值,并以健侧镜像区ADC值为对照,分别比较同一分期患者病变侧核心区、边缘区及灶周区与健侧ADC均值的差异;采用线性回归分析法评估所有病例ADC及rADC值与发病时间的关系.结果 超急性期、急性期及亚急性期患者病变侧与健侧的4组ADC值比较,差异均有统计学意义(P<0.05),病变侧ADC值降低,核心区ADC值最低,从核心区至灶周呈逐渐升高趋势,呈梯度征改变,而慢性期的4组ADC值差异无统计学意义(P>0.05).ADC及rADC值与发病时间存在线性关系,随着时间推移ADC及rADC值逐步升高.核心区rADC值与发病时间关系最为密切,相关系数(r)和决定系数(R 2)为0.891、0.794,回归方程为Y=39.314X-14.155.结论 ADC及rADC值可以提供脑梗死扩散指标分布及演变规律,通过ADC及rADC值可以较好的预测发病时间.     

脑梗死患者表观扩散系数分布规律及其与发病时间的关系

目的 探讨表观扩散系数（ADC）及相对表观扩散系数（rADC）在不同时期脑梗死的分布规律及与发病时间的关系。方法 回顾性分析2013年9月至2017年12月安徽省皖南康复医院收治的359例脑梗死患者的临床及MRI资料,依据患者发病时间分为超急性期（发病时间< 6 h）17例,急性期（6 h≤发病时间< 72 h）142例,亚急性期（72 h≤发病时间< 10 d）127例,慢性期（发病时间≥10 d）73例。在ADC图上选取感兴趣区（ROI）,测量不同分期患者病变侧核心区、边缘区及灶周区的ADC值,并以健侧镜像区ADC值为对照,分别比较同一分期患者病变侧核心区、边缘区及灶周区与健侧ADC均值的差异;采用线性回归分析法评估所有病例ADC及rADC值与发病时间的关系。结果 超急性期、急性期及亚急性期患者病变侧与健侧的4组ADC值比较,差异均有统计学意义（P<0.05）,病变侧ADC值降低,核心区ADC值最低,从核心区至灶周呈逐渐升高趋势,呈梯度征改变,而慢性期的4组ADC值差异无统计学意义（P>0.05）。ADC及rADC值与发病时间存在线性关系,随着时间推移ADC及rADC值逐步升高。核心区rADC值与发病时间关系最为密切,相关系数（r）和决定系数（R²）为0.891、0.794,回归方程为Y=39.314X-14.155。结论 ADC及rADC值可以提供脑梗死扩散指标分布及演变规律,通过ADC及rADC值可以较好的预测发病时间。     

MR FLAIR诊断缺血性脑卒中的应用研究

目的 探究MR液体衰减反转恢复(fluid-attenuated inversion recovery,FLAIR)序列在缺血性脑卒中诊断中的应用价值.材料与方法 回顾性分析本院2019年1月至2020年3月连续收集的150例缺血性脑卒中患者的临床及MR影像学资料,根据FLAIR序列高信号血管征(hyperintens...