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目的应用机器学习构建中国老年人维生素D分类模型。方法利用2010—2012年中国居民营养与健康状况监测数据, 收集研究对象基本信息、身体运动等情况, 以3d 24h膳食回顾法和食物频率法收集研究对象的膳食摄入情况, 以维生素D正常与不足为结局变量, 探索采用随机森林、核支持向量机、极致梯度提升和集成算法等多种机器学习技术构建中国老年人维生素D分类模型的效果。结果以3 d 24 h膳食回顾法和食物频率法获得的2组膳食调查数据为基础, 构建的中国老年人维生素D分类模型准确率分别为0.71和0.62, F1分别为0.82和0.73, 受试者工作特征曲线下面积在调节参数及集成学习后提高到0.58和0.57。年龄, 性别, 蔬菜、水产品和谷物的摄入, 每天做家务及运动情况等是影响我国老年人维生素D分类的重要因素。结论机器学习方法应用于中国老年人维生素D分类模型的构建具有良好的效果, 其中随机森林算法和集成学习更适于老年人维生素D分类模型的建构。 相似文献
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目的:分析卡泊芬净与氟康唑治疗慢阻肺(COPD)急性加重期合并肺部真菌感染的临床疗效。方法:选取2018年2月~2020年4月收治的COPD急性加重期合并肺部真菌感染患者60例,采用随机数字表法分为卡泊芬净组和氟康唑组,各30例。在常规治疗基础上,卡泊芬净组采用注射用醋酸卡泊芬净治疗,氟康唑组采用氟康唑注射液治疗,两组连续治疗2周。比较两组患者体温恢复正常时间、肺部真菌涂片检查转阴时间、白细胞恢复正常时间、真菌清除率以及不良反应发生情况。结果:卡泊芬净组患者体温恢复正常时间、肺部真菌涂片检查转阴时间以及白细胞恢复正常时间均短于氟康唑组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗2周后,卡泊芬净组光滑念珠菌清除率及总清除率高于氟康唑组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗期间,两组均未发生明显不良反应。结论:卡泊芬净治疗COPD急性加重期合并肺部真菌感染患者疗效要优于氟康唑,可以加速肺部真菌转阴和白细胞恢复正常,能更有效地清除真菌,且不良反应少,耐受性较好。 相似文献
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我院1996年10月~1998年3月对220例高危妊娠孕妇开展了产前胎动计数、超声显像检查、NST、OCT等4项联合监护。现将联合监护的结果作一分析,并提出联合监护的临床应用价值。1资料和方法1996年10月~1998年3月,妊娠35~44w高危孕妇... 相似文献
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