治疗前IVIM-DWI参数图纹理特征对直肠癌新辅助放化疗病理反应的预测价值

目的探讨基于体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging,IVIM-DWI)参数图的纹理特征对直肠癌原发灶新辅助放化疗病理反应的预测价值。材料与方法搜集38例直肠癌患者的影像及病理资料,比较其中原发灶病理完全反应(pathological complete response,pCR)组与非pCR组在治疗前IVIM-DWI参数(ADC、D、D*及f)图纹理特征上的差别。结果与非pCR组相比,pCR组的AngScMom_D、AngScMom_(D*)、AngScMom_f、DifVarnc_(ADC)、DifVarnc_D、Contrast_(ADC)及Contrast_D*值更低,而Perc10%_(ADC)、Perc10%_D、Perc99%_(D*)、Correlat_(D*)、Correlat_f、DifEntrp_(ADC)、InvDfMom_(ADC)、SumAvergD、SumVarnc_(D*)及SumOfSqs_(D*)值更高。在预测pCR方面,单个纹理特征的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.662~0.829。采用多变量(一级+二级纹理特征)Logistic回归模型预测pCR时,DifVarnc_D(P=0.003)和SumVarnc_(D*)(P=0.002)为独立预测因子,AUC值为0.929。结论基于IVIM-DWI参数图的纹理特征可能有助于预测直肠癌原发灶新辅助放化疗病理反应。     

基线动态对比增强磁共振成像纹理特征对直肠癌放化疗病理反应状态的预测价值

目的:探讨基线动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)参数图纹理特征在预测直肠癌原发灶新辅助放化疗病理反应方面的价值。方法:搜集38例局部进展期的直肠癌患者治疗前的DCE-MRI及术后病理学检查资料,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较治疗前DCE-MRI参数[容量转运常数(volume transfer constant,K~(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血浆容量分数(plasma volume fraction,fPV)、血管外细胞外间隙容量分数(extravascular extracellular volume fraction,V_e)]及参数图纹理特征对原发灶病理学完全缓解(pathological complete response,pCR)的预测效能。结果:基线DCE-MRI参数值在pCR组与非pCR组间差异无统计学意义。与非pCR组相比,pCR组的偏度_(V_e)(Skewness_(V_e))、相关度_(K_(ep))(Correlat_(K_(ep)))、差分方差_(fPV)(difference variance of fPV,DifVarnc_(fPV))、差分方差_(K_(ep))(difference variance of K_(ep),DifVarnc_(K_(ep)))、差分熵_(fPV)(difference entropy of fPV,DifEntrp_(fPV))、差分熵_(V_e)(difference entropy of V_e,DifEntrp_(V_e))、熵_(fPV)(Entropy_(fPV))、熵_(V_e)(Entropy_(V_e))、和平均数_(fPV)(sum average of fPV,SumAverg_(fPV))、和熵_(fPV)(sum entropy of fPV,SumEntrp_(fPV))及和熵_(V_e)(sum entropy of V_e,SumEntrp_(V_e))值更高,均数_(V_e)(Mean_(V_e))、角二阶矩_(fPV)(angular second moment of fPV,AngScMom_(fPV))、角二阶矩_(V_e)(angular second moment of V_e,AngScMom_(V_e))、对比度_(ktrans)(Contrast_(ktrans))、逆差矩_(fPV)(Inverse Difference Moment of fPV,InvDfMom_(fPV))、和平均数K~(trans)(sum average of K~(trans),SumAverg_(ktrans))及和平均数_(V_e)(sum average of V_e,SumAverg_(V_e))值更低。单个纹理特征预测pCR的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.571～0.817;在多变量分析中,基于二级纹理特征构建的logistic回归模型预测pCR的AUC高于基于一级纹理特征构建的logistic回归模型(P=0.028)。结论:基线DCE-MRI参数图纹理特征可能在预测直肠癌原发灶新辅助放化疗病理反应状态方面有潜在价值。