西格玛性能验证图联合QGI在血细胞分析仪质量管理中的应用

目的探讨应用西格玛性能验证图结合质量目标指数(QGI)和Westgard西格玛规则,评价血细胞分析仪的性能,以指导血细胞分析仪质量管理的持续改进。方法收集2016年10月Sysmex XS1000i血细胞分析仪8个项目室内质量控制(简称质控)及同期全国室间质量评价数据,计算变异系数(CV)、偏差(Bias)和西格玛值(σ);利用西格玛性能验证图评价其分析性能,结合QGI选择优先改进措施,运用Westgard西格玛规则选择室内质控方案。针对2016年10月σ6的项目,在2017年10月采用新的质控方案及改进措施,收集数据,评价改进效果。结果采用新的质控方案及改进措施后,血细胞分析仪分析性能均有不同程度提升,但血红蛋白项目仍需持续改进。结论西格玛性能验证图能简洁、直观地评价血细胞分析仪的分析性能,与QGI和Westgard西格玛规则结合,可有效分析性能不佳的原因及选择最优的质控方案,有利于血细胞分析仪质量管理的持续改进。     

应用Logistic回归和ROC曲线评价红细胞参数在地中海贫血中的诊断价值

目的探讨应用红细胞参数建立的鉴别诊断方程在泸州地区地中海贫血(TT)中的诊断价值。方法回顾性研究2017年来自本院86例TT患者及53例缺铁性贫血(IDA)患者的红细胞参数资料,采用Logistic二元回归建立鉴别诊断方程,并与国外报道的6个诊断公式相比较,分别计算并比较其灵敏度(sensitivity,SEN)、特异性(specificity,SPE)、阳性预测值(positive predict value,PPV)、阴性预测值(negative predict value,NPV)及约登指数(Youden index,YI),绘制相应的受试者工作特征(ROC)曲线,分析曲线下面积(AUC)及最佳截断点。结果 Logistic回归方程的AUC为0.916,SEN为93.0%,SPE为77.0%,PPV为84.9%,NPV为79.2%,YI为0.704。结论 Logistic回归方程在泸州地区地中海贫血筛查中具有较高的诊断价值,但仍需多中心、大样本、分层次研究。