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在磁感应断层成像中,图像重建是一个典型的病态问题,其数值解存在不稳定性。针对此问题,提出一种基于加权矩阵和L1范数正则化的改进型迭代Newton-Raphson(NR)算法。该算法通过在目标函数的误差项中引入加权矩阵,同时在L2范数正则化惩罚项的基础上引入L1范数正则化,改善图像重建解的病态性。设置3种典型的模型,分别对有无噪声的数据进行分析,将本算法与Tikhonov正则化算法和迭代NR算法进行对比。在无噪声数据分析中,所提算法相对Tikhonov正则化算法和迭代NR算法的相对图像误差减小0.11~0.14,相关系数提高13%~17%。在有噪声数据中,所提算法相对于Tikhonov正则化算法和迭代NR算法的相对图像误差减小0.06~0.09,相关系数提高7%~10%。提出的算法成像性能较好,且抗噪性能较强,为进一步的实验重建精确性提供理论依据。 相似文献
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分娩镇痛是减轻产痛的有效方法之一,有报道提出分娩镇痛有可能增加产后尿潴留的发生。我院于2004年9月初正式引进并开展分娩镇痛的医疗服务,从根本上减轻了产妇分娩时的痛苦,大大提高了产妇自然分娩的信心,得到了产妇及家属的好评。为探讨分娩镇痛对产后尿潴留的影响,我科护理人员进行了观察研究,现介绍如下。[第一段] 相似文献
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