近似熵和复杂度应用于睡眠脑电研究的比较

介绍了两种度量序列复杂性的方法,一种是Ｋａｓｐａｒ和Ｓｃｈｕｓｔｅｒ定义的复杂度算法,一种是最近新发展起来的度量序列复杂性的统计方法－近似熵。应用这两种方法对睡眠脑电各睡眠期提取复杂性的特征,并通过对比研究表明,近似熵是值得重视的,很有前景的复杂度度量方法。     

生物阻抗的测量方法

通过对生物阻抗的测量来监测生理功能和检测病理事件，已成为近年来研究者非常关注的一个研究方向。本文介绍了三种生物阻抗的测量方法，它们分别是阻抗继层摄影成像技术（ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ｉｍｐｅｄａｎｃｅ ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ，ＥＩＴ）基于磁共振成像（ｍａｇｎｅｔｉｃ ｒｅｓｏｎａｎｃｅ ｉｍａｇｉｎｇ，ＭＲＩ）的方法和阻抗谱测量（ｉｍｐｅｄａｎｃｅ ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙ）技术，并分别简要介绍了各自     

相位同步性分析方法在癫痫研究中的应用

同步振荡是神经系统中普遍存在的一种现象,是理解大脑信息处理机制的重要切入点,不同频段的同步现象能够编码不同的刺激信息.癫痫是由大脑整体或局部整合的不足或异常造成的,同步振荡现象在癫痫的发生过程中扮演了重要的角色.本文介绍了应用希尔伯特变换和小波变换提取脑电的瞬时相位方法,介绍了脑电相位同步性的相干分析、相位同步指数和香侬熵法,以及这些方法在癫痫同步放电研究中的应用,为提取癫痫患者大脑功能的信息和更深入地探索癫痫发作的机理提供了理论依据.     

Gabor4,波变换和希尔伯特变换研究海马区癫痫发作间期尖波对theta振荡能量特性的影响

背景：Theta振荡是海马区神经活动具有代表性的特征，也是从更为微观领域研究癫痫与认知关系的重要切入点。目的：分析海马区癫痫发作间期尖波对Theta振荡能量特性的影响。方法：采用法国马赛地中海大学医学院提供的8只致痫大鼠和10例患者脑电数据，同时采集相应致痫大鼠在注射致痫药物无发作间期尖波出现时的脑电数据作对照。利用Gabor小波变换和希尔伯特变换分别提取Theta振荡在尖波作用前、后的能量，并将这两种方法提取Theta振荡能量的结果进行比较。结果与结论：癫痫组Theta能量动态特性：癫痫发作间期尖波削弱了Theta振荡能量，而在经历癫痫发作间期后的较长时间，Theta振荡能量得到恢复。推测脑默认网络的连接强度受到癫痫状态的影响，存在变弱的可能。而默认网络的减弱，盛认知对l能下降的一种病殚基础。     

Gabor小波变换和希尔伯特变换研究海马区癫痫发作间期尖波对theta振荡能量特性的影响

背景:Theta振荡是海马区神经活动具有代表性的特征,也是从更为微观领域研究癫痫与认知关系的重要切入点.目的:分析海马区癫痫发作间期尖波对Theta振荡能量特性的影响.方法:采用法国马赛地中海大学医学院提供的8只致痫大鼠和10例患者脑电数据,同时采集相应致痫大鼠在注射致痫药物无发作间期尖波出现时的脑电数据作对照.利用Gabor小波变换和希尔伯特变换分别提取Theta振荡在尖波作用前、后的能量,并将这两种方法提取Theta振荡能量的结果进行比较.结果与结论:癫痫组Theta能量动态特性:癫痫发作间期尖波削弱了Theta振荡能量,而在经历癫痫发作间期后的较长时间,Theta振荡能量得到恢复.推测脑默认网络的连接强度受到癫痫状态的影响,存在变弱的可能.而默认网络的减弱,是认知功能下降的一种病理基础.     

经颅交流电刺激对心理旋转认知过程的影响

经颅交流电刺激(tACS)是一种通过在头皮施加微弱交流电刺激、从而进行神经调节的非侵入刺激技术,已经被证实可以调节大脑的认知功能。心理旋转是一种想像客体或自身旋转的空间表征转换能力,是衡量空间认知能力的重要标尺之一。探索tACS对心理旋转认知能力的影响,利用心理旋转实验范式,以行为学表现和ERP、ERD等电生理参数作为主要评判指标,分析tACS对心理旋转产生的作用。行为学结果表明,alpha节律的tACS可以显著减少反映时间(P <0.05),并且反映时随着刺激图片旋转角度的增加先增大后减小。比较对照组和8～12 Hz刺激组的心理旋转相关的负波(RRN),发现刺激组的RRN幅值比对照组幅值低(刺激组vs对照组,P<0.05),同时发现RRN幅值随着刺激图片旋转角度的增加呈现先降低后升高的趋势。时频分析结果显示,刺激组的alpha和beta频段的事件相关去同步(ERD)现象比对照组更弱(刺激组vs对照组,P <0.05),且ERD开始时间更早。有研究表明,ERD强弱与大脑激活水平有关,说明tACS作用后,大脑激活水平降低;进而提示tACS可以提高被试的心理旋转能力,有望成为提高空间认知能力的新途径。     

基于深度学习的跨模态医学图像转换

运用深度学习的方法基于脑部CT扫描图像合成相应的MRI。将28例患者进行颅脑CT和MRI扫描得到的CT和MRI的断层图像进行刚性配准,随机选取20例患者的图像输入U-Net卷积神经网络进行训练,利用训练好的网络对未参与训练的8例患者的CT图像进行预测,得到合成的MRI。研究结果显示:通过对合成的MRI进行定量分析,利用基于L2损失函数构建的U-Net网络合成MRI效果良好,平均绝对平均误差（MAE）为47.81,平均结构相似性指数（SSIM）为0.91。本研究表明可以利用深度学习方法对CT图像进行转换,获得合成MRI,现阶段可以达到扩充MRI医学图像数据库的目的,随着合成图像精度的提高,可以用于帮助诊断等临床应用。     

Gabor小波变换和希尔伯特变换研究海马区癫痫发作间期尖波对theta振荡能量特性的影响

背景：大脑各个区域的神经电活动存在各种不同频率的振荡,这些具有不同频率的振荡被认为是脑中群体神经元表征、处理、储存和提取信息时提供的一种时间同步,并且也是众多正常生理活动和病理生理学功能的最重要的基础。Theta振荡是海马区神经活动具有代表性的特征,也是从更为微观领域研究癫痫与认知关系的重要切入点。 目的：分析海马区癫痫发作间期尖波对Theta振荡能量特性的影响。 方法：采用法国马赛地中海大学医学院提供的8只致痫大鼠和10例患者脑电数据,同时采集相应致痫大鼠在注射致痫药物无发作间期尖波出现时的脑电数据作对照。利用Gabor小波变换和希尔伯特变换分别提取Theta振荡在尖波作用前、后的能量,并将这两种方法提取Theta振荡能量的结果进行比较。 结果与结论：癫痫发作间期尖波削弱了Theta振荡能量,而在经历癫痫发作间期后的较长时间,Theta振荡能量得到恢复。     

应用近似熵对睡眠脑电进行分期的研究

主要介绍了一种新的度量序列复杂性的统计方法－近似熵（ＡｐＥｎ）并将其于睡眠脑电的研究，提取出各睡眠期的近似熵特征，实验结果显示，从清醒期到ＮＲＥＭ期的Ⅲ，Ⅳ期，近似熵由最大依次减小，到ＲＥＭ期又回以接近，Ｉ，Ⅱ期，根据这一特征对睡眠脑电进行分期实验，得到良好的效果，说明近似熵是一种值得重视的，很有前景的复杂度度量方法。     

Gabor小波变换和希尔伯特变换研究海马区癫痫发作间期尖波对theta振荡能量特性的影响

背景：Theta振荡是海马区神经活动具有代表性的特征,也是从更为微观领域研究癫痫与认知关系的重要切入点。 目的：分析海马区癫痫发作间期尖波对Theta振荡能量特性的影响。 方法：采用法国马赛地中海大学医学院提供的8只致痫大鼠和10例患者脑电数据,同时采集相应致痫大鼠在注射致痫药物无发作间期尖波出现时的脑电数据作对照。利用Gabor小波变换和希尔伯特变换分别提取Theta振荡在尖波作用前、后的能量,并将这两种方法提取Theta振荡能量的结果进行比较。 结果与结论：癫痫组Theta能量动态特性：癫痫发作间期尖波削弱了Theta振荡能量,而在经历癫痫发作间期后的较长时间,Theta振荡能量得到恢复。推测脑默认网络的连接强度受到癫痫状态的影响,存在变弱的可能。而默认网络的减弱,是认知功能下降的一种病理基础。