磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅助诊断脑小血管病认知功能障碍

目的 分析磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅助诊断脑小血管病认知功能障碍的应用价值。方法 选择确诊为脑小血管病患者84例,入院采用简易智力状态检查量表（MMSE）分为认知功能障碍组39例和正常组45例。采用1.43T磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析内侧颞叶区和海马的体积绝对值及百分比。结果 认知功能障碍组年龄大于正常组（t=8.63,P<0.05）,内侧颞叶区和海马的体积绝对值及百分比明显低于正常组（t分别=5.86、5.00、6.03、9.63,P均<0.05）,而内侧颞叶萎缩视觉（MTA）评分明显高于正常组（t=-4.75,P<0.05）。相关性分析显示,内侧颞叶区和海马的体积绝对值及百分比与MTA评分呈负相关（r分别=-0.46、-0.50、-0.60、-0.63,P均<0.05）,与MMSE评分呈正相关（r分别=0.41、0.49、0.57、0.60,P均<0.05）。受试者工作特征曲线（ROC）显示,海马体积百分比预测认知功能障碍的曲线下面积为0.88,95%CI 0.82～0.90,最佳临界值为0.31%,即海马...     

磁共振人工智能脑分割软件定量评估阿尔茨海默病患者不同脑区体积的变化规律

目的 研究磁共振人工智能脑分割软件精准定位并测量阿尔茨海默病（AD）患者不同脑区的体积变化规律,为疾病发生机制提供参考依据。方法 纳入66例AD患者为研究对象,应用上海联影1.43T uMR586磁共振扫描头颅,并采用人工智能脑分割软件测量各脑区体积的变化规律。结果 全脑、白质、外侧颞叶区、枕叶区、扣带回区、岛叶区和小脑体积及百分比均在正常参考范围内,而灰质、内侧颞叶区、额叶区、顶叶区和皮层下灰质区体积及百分比均低于正常参考范围,脑室区体积及百分比均高于正常参考范围（t分别=5.97、5.00、10.32、7.64、5.97;5.66、4.96、4.52、4.75、4.32、-20.32、-7.62,P均<0.05）。常规MRI未见明显脑萎缩表现。进一步发现,内侧颞叶区的海马体、海马旁回和内嗅皮质体积及百分比明显低于正常参考范围（t分别=6.63、5.00、5.12;5.65、5.23、5.29,P均<0.05）,而杏仁核、梭状回和颞极体积及百分比在正常参考范围。额叶区、顶叶区和皮层下灰质区在亚区各部分体积及百分均在正常参考范围。脑室区的侧脑室和第三脑室体积及百分比明显高于...