超低剂量CT扫描结合深度学习图像重建对计算机辅助诊断系统定量分析肺结节的影响

目的 观察超低剂量CT（ULDCT）扫描结合深度学习图像重建（DLIR）对计算机辅助诊断系统（CAD）定量分析肺结节的影响。方法 前瞻性纳入56例复诊肺结节患者,行ULDCT及标准剂量CT（SDCT）检查。对ULDCT分别采用自适应统计迭代重建V40%（ASIR-V40%）及高强度DLIR（DLIR-H）,对SDCT以ASIR-V40%进行重建,获得ULDCT-ASIR-V40%（A组）、ULDCT-DLIR-H（B组）及SDCT-ASIR-V40%（C组）图像。基于各组图像筛选长径4～30 mm肺结节为目标结节,由2名医师判断其为实性结节、钙化结节或实性结节。应用CAD分别基于3组图像评估结节类型,定量分析其长径、横径、密度、体积及恶性风险。结果 共纳入104个目标结节,医师判断为51个实性结节、26个钙化结节及27个非实性结节。CAD针对A、B组图像的评估结果为53个实性、24个钙化、27个非实性结节,其针对C组的评估结果与医师一致。相比C组相应结节类型,CAD判定的A组实性及钙化结节的密度、非实性结节的体积及恶性风险均降低,B组钙化结节的密度降低（P均＜0.05）;3组间结节其他CAD定量参数差异均无统计学意义（P均＞0.05）。结论 基于ULDCT行DLIR-H重建可能低估CAD判定的肺钙化结节的密度,但对其他CAD定量参数无明显影响。     

能谱CT鉴别肾透明细胞癌和乏脂型肾血管平滑肌脂肪瘤的应用

目的探讨能谱CT成像对鉴别肾透明细胞癌和乏脂型肾血管平滑肌脂肪瘤的应用价值。方法回顾性分析经病理证实的肾透明细胞癌22例和肾血管平滑肌脂肪瘤14例能谱CT资料。通过AW 4.6工作站GSI(gemstone spectral imaging)Viewer软件测量病灶直径、平扫有效原子序数、平扫脂基值、皮质期碘浓度、皮质期CT值,髓质期碘浓度、髓质期CT值、皮质期主动脉的碘浓度、髓质期主动脉碘浓度,然后计算皮质期标准化碘浓度(normalized iodine concentration,NIC)、髓质期NIC、皮髓两期NIC差值。采用两样本t检验分析上述参数,并用ROC曲线分析各定量参数的诊断效能。结果肾透明细胞癌的有效原子序数、脂基值、皮质期的NIC浓度、髓质期的NIC浓度、皮髓两期NIC浓度的差值、皮质期CT值、髓质期CT值分别为7.57±0.12、-142.77±32.41 g/L、0.64±0.13、0.49±0.14、0.15±0.16、113.97±13.92 HU、94.34±10.53HU;乏脂型肾血管平滑肌脂肪瘤的分别为7.73±0.10、-101.94±11.14 g/L、0.5±0.82、0.58±0.10、-0.09±0.11、100.36±17.56HU、103.60±14.51 HU,差异均有统计学意义(P0.05)。ROC曲线分析示脂基值和皮髓两期NIC差值对鉴别肾透明细胞癌和乏脂型肾血管平滑肌脂肪瘤具有较高的敏感度(85.7%、77.3%)和特异度(86.4%、100%),且曲线下面积最大,均为0.891。结论能谱CT多种参数对鉴别肾透明细胞癌和乏脂型肾血管平滑肌脂肪瘤有一定价值,其中脂基值和皮髓两期NIC差值的诊断效能最高。     

基于模型迭代重建与自适应统计迭代重建的上腹部低剂量CT扫描图像质量和肝小病灶检出率的比较

目的比较基于模型迭代重建(MBIR)和自适应统计迭代重建(ASIR)的上腹部低剂量CT扫描图像质量和肝小病灶检出率。方法选取本院2019年6月至2019年8月因上腹部疾病行CT增强检查的30例患者作为研究对象。平扫及前两期增强采用常规扫描,噪声(SD)设置为10,延迟扫描应用低剂量,SD设置为20。对延迟期图像分别采用40%ASIR(A组)和MBIR方式重建(B组)。测量病灶和邻近肝实质CT值和SD,计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)。以平扫和前两期增强图像检出病灶数量作为"金标准",比较两组图像对肝脏小病灶的检出率。结果B组的肝脏SD低于A组,病灶SNR、病灶CNR高于A组,差异具有统计学意义(P<0.05)。B组的病灶检出率高于A组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论相较于ASIR,MBIR应用于上腹部低剂量CT扫描中能够提高图像质量和肝小病灶的检出率。     

探讨能谱CT单能量图像对计算机辅助检测系统肺栓塞检出率的影响

【摘要】目的：探讨不同水平单能量图像对计算机辅助检测系统（CAD）检出肺栓塞准确率的影响。方法：20例确诊为肺栓塞的患者均行能谱扫描模式CT肺动脉成像（CTPA）。重建40、45、50、55、60、65、70、75和80keV共9组单能量图像,然后应用CAD软件分别对各组单能量图进行分析。由两位有经验的放射科医师分析所有图像并标记出栓子,记录数量和部位,以两位医师的诊断结果作为金标准,计算各单能量图像结合CAD对栓子的检出率和假阳性率。结果：两位医师共检出120个栓子。在40~80keV的各组单能量图像上CAD对栓子的检出检出率和假阳性率分别为40.00%和0%、54.17%和2.99%、51.17%和1.59%、68.33%和5.75%、81.67%和7.55%、84.17%和12.17%、80.00%和30.77%、82.50%和36.94%、85.38%和54.42%。低keV（＜60keV）单能量水平CAD检出栓子的敏感度较低;高keV（＞65keV）单能量水平假阳性率较高。在60和65keV单能量水平时的敏感度相对较高且假阳性率相对较低。结论：能谱CT不同水平单能量图像与CAD结合能够影响栓子检出的准确性,在60~65keV单能量图像上CAD对栓子检出的敏感性较高且假阳性较低。     

能谱CT虚拟平扫图像在肾癌中的应用

目的:比较能谱CT虚拟平扫(VNC)及常规平扫评估肾癌的应用价值.方法:回顾性分析经能谱CT检查(常规平扫,皮、髓质期能谱增强)且病理证实的56例肾癌患者的资料,通过AW4.6工作站生成VNC皮质期和VNC髓质期图像.测量3组图像(常规平扫、VNC皮质期、VNC髓质期)各部位CT值和噪声,同层面病灶的长径、横径,计算对比噪声比(CNR)和信噪比(SNR).由两名经验丰富的医师对三组图像质量行5分制评分,病灶特征行3分制评分,采用Kappa检验比较两名医师评分一致性.结果:两名影像医师图像质量评分具有较好一致性(Kappa值分别为0.867、0.883、0.796);两位医师对VNC皮质期和VNC髓质期图像中的病变特征评分有很好的一致性(Kappa值分别为0.846、0.811).常规平扫、VNC皮质期、VNC髓质期三组图像间图像质量主观评分比较,差异无统计学意义(P＞0.05);VNC皮质期组和VNC髓质期组病灶特征评分别是(2.75±0.44)分、(2.79±0.41)分,均在可接受水平以上.VNC皮质组、VNC髓质组的CNR和SNR均高于常规平扫(P＜0.05);VNC图像的噪声低于常规平扫(P＜0.05);各组图像病灶长径、直径比较,差异无统计学意义(P＞0.05).皮、髓质两期VNC肾实质和病灶的CT值高于常规平扫的,但其差异小于5HU.结论:对于肾癌的诊断VNC图像在减少扫描次数,降低辐射剂量的同时能提供与常规平扫相当的图像质量和病灶特征评估,具有取代常规平扫的潜力.