计算机辅助诊断系统在甲状腺结节超声诊断中的应用

[摘 要] 目的 评估计算机辅助诊断（Computer-aided Diagnosis ,CAD）系统在甲状腺超声检查中的诊断效能及临床应用价值。方法 选取2018年8月至2019年1月在中南大学湘雅三医院进行甲状腺超声检查并行手术切除的171例患者，共205个甲状腺结节。分别采用CAD及4名不同经验水平的超声医师对205例甲状腺结节的超声图像进行分析并根据美国放射学会（ACR）的TI-RADS指南进行分类，然后对4名不同经验水平的超声医师结合CAD也进行了研究。以手术病理结果为金标准,评估CAD系统在鉴别甲状腺良恶性结节中的诊断效能，以及CAD对不同经验水平的超声医师的影响。结果 CAD系统的使用提高了4名超声医师对甲状腺结节鉴别诊断的敏感性及AUC值(结合CAD系统vs未结合CAD系统:灵敏度：超声医师A, 93.10% vs 87.93%;超声医师B, 90.52% vs 84.48%;超声医师C, 85.34% vs 78.45%;超声医师D, 75.00% vs 66.38%，AUC值：超声医师A, 0.95 vs 0.94;超声医师B, 0.93 vs 0.92;超声医师C, 0.86vs 0.81;超声医师D, 0.86 vs 0.70)，差异均有统计学意义（P均＜0.05）。然而CAD系统的低特异性(73.03%)仅对超声医师C、D有显著性改善(P均＜0.05)。CAD系统对甲状腺恶性肿瘤的诊断敏感性与具有5年经验的超声医师相似，差异无统计学意义（P=1.00），但CAD系统的特异性较低。结论 CAD鉴别诊断甲状腺结节的敏感性较高，但特异性较低。结合CAD可有效提高初级医师甲状腺结节的超声诊断水平，也能提高高年资医师对甲状腺结节鉴别诊断的敏感性。     

AmCAD-UT Detection在甲状腺结节超声诊断中的应用

目的 评估计算机辅助诊断（CAD）系统AmCAD-UT Detection（安克侦）用于甲状腺超声的诊断效能及临床价值。方法 采集171例甲状腺结节患者的甲状腺超声图像，分别由安克侦及4名超声科医师（A、B、C、D，分别具有10年、5年、1年及1个月以上甲状腺超声诊断经验）单独及以安克侦辅助医师分析图像，并根据美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统（ACR-TIRADS）指南进行分类；以病理结果为金标准，绘制安克侦及4名医师辅以安克侦前后根据ACR-TIRADS指南对结节进行分类的ROC曲线，计算ACR-TIRADS指南诊断良恶性结节的最佳截断值及AUC，评价其诊断效能。结果 共纳入205个甲状腺结节，89个良性、116个恶性病变。ACR-TIRADS指南诊断良恶性结节的最佳截断值为TR5级。安克侦诊断甲状腺恶性结节的敏感度与医师B差异无统计学意义（P=1.00），特异度则低于医师A及B（P均<0.05），其AUC与医师A、B、D差异均有统计学意义（Z=4.34、3.71、2.76，P均<0.05）。辅以安克侦后，4名医师诊断甲状腺结节的敏感度（93.10%、90.52%、85.34%、75.00%）及AUC值（0.95、0.93、0.86、0.86）均较前提高（P均<0.05），特异度则仅医师C、D较前改善（P均<0.05）。结论 安克侦对诊断甲状腺结节具有一定价值，敏感度与具有5年诊断经验的超声科医师相似，用以辅助可提高超声科医师、尤其是低年资医师对于甲状腺结节的诊断效能。