乳腺超声人工智能辅助诊断结合乳腺X射线摄影在乳腺癌诊断中的价值

目的 探讨在乳腺癌超声诊断过程中联合应用超声人工智能以及乳腺X射线摄影结果对提高诊断准确度的价值。方法 回顾性选取103例接受治疗的疑似乳腺癌患者,以手术病理检查结果为金标准,结合灵敏度、特异度以及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估超声独立诊断、超声结合乳腺X射线摄影诊断以及超声联合乳腺X射线摄影及人工智能诊断3种方法的诊断价值。结果 经手术确诊阳性21例,阴性82例,超声独立诊断的灵敏度为85.7%,特异度为59.7%,ROC曲线下面积为0.835;超声联合乳腺X射线摄影诊断灵敏度为95.2%,特异度为68.2%,ROC曲线下面积为0.909;超声联合乳腺X射线摄影及人工智能诊断灵敏度为95.2%,特异度为97.6%,ROC曲线下面积为0.969。人工智能辅助下的联合诊断效能显著提高(P=0.004)。结论 结合乳腺X射线摄影检查及人工智能辅助诊断可以有效提高低年资超声医师对乳腺癌诊断的准确度。对于高年资医师来说,使用联合诊断的方法可以在保持诊断灵敏度不变的条件下提高诊断的特异度。