DNMT3A、FLT3-ITD合并NPM1基因突变正常核型急性髓系白血病患者的临床特征及预后分析

目的 分析DNMT3A、FLT3-ITD合并NPM1基因突变的正常核型急性髓系白血病(AML)患者的临床特征,探讨该类患者的预后.方法 回顾性分析2005年12月至2014年6月就诊的109例正常核型AML患者的临床特征及预后.其中DNMT3A/FLT3-ITD/NPM1+AML患者共25例,单独FLT3-ITD+ AML患者共32例,单独NPM1+AML患者24例,单独DNMT3A+ AML患者28例.结果 25例DNMT3A/FLT3-ITD/NPM1+ AML患者平均年龄46岁,伴有高白细胞(81.7×109/L)及较高的骨髓原始细胞(66.3％).其中,17例选择大剂量化疗,8例行异基因造血干细胞移植,与DNMT3A+、FLT3-ITD+、NPM1+AML组比较,差异均无统计学意义.25例DNMT3A/FLT3-ITD/NPM1+患者的3年总生存率为17.65％,3年无病生存率为13.88％,与DNMT3A+、FLT3-ITD+、NPM1+AML组差异均有统计学意义(P值分别为0.049 9、0.036 1、0.013 4),3年无病生存率差异无统计学意义(均P＞ 0.05).结论 DNMT3A、FLT3-ITD合并NPM1基因突变的正常AML患者往往合并高的外周血白细胞及骨髓原始细胞,预后较差.     

急性早幼粒细胞白血病中常见白血病基因突变的检测及其临床意义

本研究旨在探讨多种常见白血病基因突变是否协同参与急性早幼粒细胞白血病(APL)的发病机制,探讨这些突变与APL患者的临床表现、细胞遗传学及分子危险度分层的关系。收集了2005年2月至2010年1月收治的84例初治APL患者标本,采用基因组DNA-PCR方法分析骨髓单个核细胞中各个基因的突变情况及突变阳性患者的临床特征。结果表明,84例APL患者中合并突变的患者51例(60.7%),其中FLT3-ITD突变发生率最高,达到27.4%(23/84);其次,WT1突变12例,FLT3-TKD突变9例,TET2突变7例,N-RAS突变5例,ASXL1突变4例,EZH2突变2例,MLL-PTD、IDH1及CBL各突变1例;而JAK1、DNMT3、c-Kit、NPM1、IDH2、RUNX1、JAK2(V617F)等常见白血病相关基因未发现突变。结合临床资料,FLT3-ITD突变阳性患者的白细胞计数较高,N-RAS突变阳性患者的血小板计数较低,与野生型患者相比差异均有统计学意义(P<0.05);具有FLT3-ITD突变或N-RAS突变的患者总体生存期较无相关突变组患者明显缩短,差异有统计学意义(P<0.05)。单纯t(15;17)易位(69/84)患者与附加其他染色体异常(13/84)患者的总体生存时间无明显差别。结论:FLT3-ITD突变是APL患者常见的分子突变类型,其与N-RAS突变均为APL患者的不良预后因素;APL中合并其他染色体异常不影响患者的总体生存期。     

多参数流式细胞术检测白血病微小残留在急性髓细胞性白血病诱导治疗阶段的临床意义

目的研究急性髓细胞性白血病（AML）患者第1次诱导治疗后和第1次完全缓解时多参数流式细胞术（MFC）监测白血病微小残留（MRD）对预测疾病复发和判断预后的作用,探讨MRD监测的临床价值。方法回顾性研究246例成人AML患者治疗及MRD的监测数据,分析MRD水平与疾病复发和预后的相关性。结果（1）第1次标准方案诱导化疗后,ROC分析确定MRD阈值为1．5×10-2,Cox比例风险模型显示相对于MRD阴性组,MRD阳性组的相对危险度（RR）为2．41。在缓解后采用联合方案化疗的患者中,MRD阳性组和MRD阴性组的中位无复发生存时间（RFS）分别为（19．45±3．74）个月和（56．46±4．28）个月,中位总生存时间（os）分别为（29．37±4．47）个月和（77．97±4．30）个月,差异均有高度统计学意义（均P〈0．01）。（2）第1次达完全缓解时,ROC分析所确定的MRD阈值为3．0×10-3,Cox比例风险模型显示相对于MRD阴性组,MRD阳性组的RR值为1．75。缓解后采取联合化疗,MRD阳性组和MRD阴性组患者的中位RFS分别为（28．36±3．40）个月和（55．70±4．32）个月,中位OS分别为（39．30±3．73）个月和（70．19±4．34）个月,差异均有高度统计学意义（均P〈0．01）。结论MFC检测MRD在AML诱导治疗过程中具有预测复发、判断预后的价值。     

造血干细胞移植术后随访系统的设计与数据可视化实现

目的 为了克服传统随访模式效率低、无可视化等缺点,本文对造血干细胞移植患者手术后情况进行系统化数据采集与分析,为临床诊疗和科研工作提供技术支持。方法 设计基于.NET架构和B/S与C/S混合模式的随访数据管理系统,并采用Python数据可视化技术进行实时的多类型和多维度展示。结果 系统实现了智能生成生存曲线、死亡-复发时间等可视化效果图和相关统计结果,并显著缩短了问诊信息录入时间、数据可视化完成时间（P值均<0.05）。结论 与传统的随访模式相比,该系统对于随访数据的管理更加准确高效,且具有清晰的可视化特征。