首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   2篇
  免费   0篇
临床医学   2篇
  2020年   2篇
排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
目的 采用3D均值中值滤波器对重建前投影数据进行滤波处理,并调整参数定量分析3D均值中值滤波参数选取对有序子集期望最大化(OSEM)重建图像的影响。方法 对分析模拟软件(ASIM)模拟的3D模体投影数据进行3D均值中值滤波处理。利用开源断层图像重建(STIR)软件中的OSEM算法对滤波前后投影数据进行重建,视觉和定量评估重建图像。结果 滤波参数K与图像质量密切相关。K值过大时重建图像边缘保持效果较差,图像过平滑;K值过小则不能抑制噪声,重建图像细节模糊。结论 重建图像噪声大小以及边缘保持效果对滤波参数K十分敏感。根据梯度分布直方图确定滤波参数选取范围,结合梯度分布比从中折中选择适当参数,既可去除噪声,又能保护图像边缘。  相似文献   
2.
目的 为了分析3D均值中值滤波参数的选取对OSEM重建图像的影响,采用3D均值中值滤波器对重建前的投影数据进行滤波处理,并调整参数进行定量分析。资料与方法 对分析模拟软件ASIM模拟的三维模体投影数据进行3D 均值中值滤波处理。利用开源断层图像重建软件STIR中的OSEM算法对滤波前后的投影数据进行重建,视觉和定量评估重建图像。结果 滤波参数与图像质量密切相关。值过大,重建图像边缘保持效果较差,图像过平滑。值过小,不能抑制噪声,导致重建图像细节模糊。 结论 重建图像的噪声大小以及边缘保持效果对滤波参数的选取是十分敏感的。可根据梯度分布直方图确定滤波参数选取范围,再结合梯度分布比从该范围内折中选择合适的参数,达到既去除噪声又保护图像边缘的目的。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号