体素内不相干运动模型扩散加权成像在肿瘤疗效评估中的进展

DWI的体素内不相干运动（IVIM）模型可区分水分子的真性扩散与微循环灌注形成的假性扩散,获得纯扩散系数（D）、伪扩散系数（D^*）和灌注分数（f）,能有效检出肿瘤治疗后细胞活性及微循环灌注的变化,可早期评价肿瘤疗效、优化治疗方案及预测预后,为临床选择合适的治疗方案提供依据。本文对IVIM在肿瘤疗效评估中的应用和研究进展进行综述。     

肺癌体素内不相干运动参数值测量的短期可重复性及影响因素

目的 评估肺癌短期重复扫描体素内不相干运动（IVIM）参数值测量的短期可重复性及影响因素。方法 对38例肺癌患者进行2次自由呼吸IVIM成像（间隔0.5~1.0 h）。由2名测量者基于IVIM图像独立测量慢扩散参数（D）、快扩散系数（D^*）及灌注分数（f）均值。采用配对样本t检验或Wilcoxon检验比较重复测量和重复扫描的误差。以组内相关系数（ICC）评价各参数值同一测量者和不同测量者的一致性和可重复性。采用变异系数（WCV）比较肺癌类型（周围型、中央型）、病变大小（≥ 2 cm、<2 cm）及位置（上、中、下肺野）对各参数值可重复性的影响。结果 所有参数2次测量的系统误差差异均无统计学意义（P均>0.05）。D^*和f值的WCVs（19.88%~36.83%）明显高于D值（2.97%~4.62%）。D值在中央型肺癌及最大径< 2 cm病灶的WCVs较高,并自上肺野到下肺野WCV依次增加;f在中央型肺癌和最大径≥ 2 cm的WCVs较大;D^*受肺癌类型、大小和位置的影响显著。结论 在肺癌的重复扫描中,D值可重复性好,而D^*、f值的可重复性较差;肺癌类型、大小和位置是影响IVIM参数值的因素。     

B1场校正T1 mapping测量肺癌初始T1值的可重复性及其与表观弥散系数和Ki-67表达的相关性

目的 观察B1场校正MR纵向弛豫时间成像(T1 mapping)测量肺癌初始T1值的可重复性及其与弥散加权成像(DWI)定量参数表观弥散系数(ADC)及Ki-67表达的相关性。方法 收集36例经穿刺活检或手术病理确诊的肺癌患者,包括33例单发及3例多发共39个病灶;采集胸部B1场校正T1 mapping及DWI,以免疫组织化学检测方法评估病灶组织Ki-67表达水平。由2名影像科医师(观察者A、B)独立测量病灶初始T1值和ADC,评估观察者内及观察者间测量T1值的一致性及其差异,分析肺癌初始T1值、ADC及Ki-67表达的相关性。结果 观察者A所测肺癌初始T1值为(1 436.38±222.26)ms及(1 449.58±229.98)ms,差异无统计学意义(t=-0.960,P=0.343);观察者B所测肺癌初始T1值为(1 461.30±236.44)ms,与观察者A差异无统计学意义(t=-1.532,P=0.134);观察者内[组内相关系数(ICC)=0.963,95%CI(0.928,0.980)]与观察者间[ICC=0.948,95%CI(0.901,0.973)]测量肺癌初始...     

单、双指数模型DWI在良恶性肺结节鉴别诊断中的应用

【摘要】目的：比较磁共振单、双指数模型DWI定量参数对肺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法：对32例肺结节患者（男15例,女17例;良性11例,恶性21例;直径1.5～2.9cm）行3.0T磁共振单指数（b=0、300和800s/mm2）及体素内不相干运动（IVIM）双指数（10个b值,b=0～1000s/mm2）DWI扫描。两位测量者分别在DWI（b=800s/mm2）、ADC图及IVIM图像上测量病灶/脊髓信号比值（LSR800）、ADCmean、ADCmin、D、D*和f值。采用组内相关系数（ICC）评价测量者间的一致性。采用独立样本t检验（正态分布）比较各参数值在良恶性肺结节间的差异。使用ROC曲线分析获得鉴别肺结节良恶性的最佳参数和最佳阈值。结果：IVIM灌注参数中D*的测量者间可重复性相对较差（ICC=0.710）。恶性肺结节的ADCmean明显低于良性肺结节［(1.25±0.21）×10-3 vs (1.51±0.33)×10-3mm2/s;t=2.749,P=0.010］,其余参数值在两组间的差异无统计学意义（P=0.081～0.491）。以ADCmean=1.44×10-3mm2/s为阈值,诊断恶性肺结节的敏感度为81.0%、特异度为72.7%,ROC曲线下面积为0.788。结论：建议采用单层ROI法测得的ADC均值进行肺结节的诊断,尚需改进IVIM扫描及后处理策略来提高其对肺部小病灶的诊断能力。     

肺癌短期重复扫描ADC值和IVIM参数值的测量可重复性

目的:前瞻性评估肺癌短期重复扫描的ADC值及体素内不相干运动(IVIM)参数值的测量可重复性.方法:27个肺癌患者(27个病灶)进行2次自由呼吸DWI(b=0,300,800 s/mm2)及IVIM(10个b值,b=0～1000 s/mm2)扫描(间隔30～60min).2名独立测量者分别在ADC图、IVIM图上通过勾勒病灶获得ADC均值和D、D*、f值.采用配对样本t检验(正态分布)或Wilcoxon检验(非正态分布)比较重复测量、不同测量者和重复扫描的误差.各参数值的测量者内可重复性、测量者间一致性以及两次扫描的测量可重复性采用组内相关系数(ICC)、组间变异系数(WCV)和Bland-Altman法评价.结果:重复测量和重复扫描所得ADC均值、IVIM参数值差异均无统计学意义(P＞0.05).所有参数显示出好的测量者内可重复性和测量者间一致性,除了D*(WCV＞30％).重复扫描D值的可重复性最佳(ICC为0.905、0.883,WCV为7.63％、8.46％),ADC值的可重复性较好(ICC为0.829、0.823,WCV为10.65％、11.13％),而D*和f的可重复性相对较差(ICC为0.639～0.802;WCV为39.50％～58.14％).结论:当运用DWI或IVIM来监测肺癌疗效时,若ADC值、D、D*和f值的变化分别小于21.81％、16.58％、113.95％和84.77％,则很可能是由测量误差引起.需要改进IVIM扫描技术和后处理算法,提高D*和f的测量可重复性.     

胸部MR在肺癌筛查及肺结节随诊中的研究

MR具有良好的软组织分辨率且无电离辐射,还可提供组织的功能学信息.近年来,随着磁共振设备及扫描技术升级使胸部MR临床应用成为可能.MR能否替代CT用于肺癌筛查及肺结节无辐射随诊越来越受关注.研究表明胸部MR在肺结节的检出、随诊及诊断方面存在潜在价值.本文就MR在肺癌筛查及肺结节随诊中的应用和研究展开综述.     

基于多模态MR影像组学鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的价值

目的:建立基于多模态MRI的影像组学模型,比较不同模型鉴别诊断肺结节和肿块良性与恶性的效能。方法:回顾性分析2014年1月至2019年10月在南通市第一人民医院就诊的114例患者共115个肺结节的MR平扫影像资料。提取基于T 1WI图像、表观扩散系统（ADC）图像及T 2WI图像的纹理特征,分别...     

DCE-MRI预测肺腺癌侵袭性的临床应用研究

目的：探讨动态增强磁共振成像(dynamic enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量分析参数值对术前预测肺腺癌分化程度、淋巴结转移和胸膜侵犯的价值。方法：收集病理证实为肺腺癌患者36例,术前行3.0 T MRI常规平扫、DWI及动态对比增强扫描。将数据导入后处理分析软件Omni Kinetics Manual,测量病灶感兴趣区域的参数值：转运常数(transfer constant,K^trans)、血管外细胞外体积分数(extracelluler space volume,V_e)、反转运数率常数(rate constant,K_ep)、血浆容积分数(blood plasma volume,V_p)。测量者间一致性用组内相关系数(intraclass coefficient,ICC)评价。采用单因素方差分析比较各参数值在不同分化程度之间的差异,Spearman相关性分析探讨各参数值与分化程度之间的关系,运用独立样本t检验(正态分布)比较各参数值在有无淋...     

多模态MRI影像组学对非小细胞肺癌纵隔淋巴结转移的预测价值

目的 建立基于常规MRI序列的影像组学模型,比较不同模型预测非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC纵隔淋巴结转移的效能。材料与方法 回顾性分析2012年10月至2022年5月南通市第一人民医院90例NSCLC患者的术前MRI数据,根据手术病理结果分为淋巴结转移阳性组（52例）和阴性组（38例）,采用完全随机法按照7∶3比例将患者分为训练集和测试集,盐城第一人民医院的31例患者数据作为外部验证（阳性9例,阴性22例）,放射科医师半自动逐层勾画原发病灶,提取基于T1WI、T2WI、高b值弥散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）、表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）图像的组学特征,由超参数搜索在单因素方差分析、L1正则化、树模型等特征筛选法中选择最佳方法用于降维,分别建立逻辑斯特回归（logistic regression, LR）、高斯朴素贝叶斯（Gaussian naive Bayes, Gaussian NB）、随机森林（random forest,RF）、支...     

B1场校正T1 mapping用于鉴别肺癌病理分型及分化程度

目的 观察B1场校正T1 mapping用于鉴别肺癌病理分型及分化程度的价值。方法 前瞻性纳入65例肺癌患者共74处病灶,包括低分化49处、中高分化25处,其中腺癌42处、鳞癌14处、小细胞肺癌（均为低分化）18处。采集B1场校正T1 mapping图像;以2种方法勾画ROI（ROI1、ROI2）,观察不同病理分型及不同分化程度肺癌T1值的差异;绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评估B1场校正T1 mapping鉴别肺癌病理分型及分化程度的价值。结果 不同病理分型肺癌T1值差异均有统计学意义（P均<0.05）;小细胞肺癌与其他2种类型肺癌T1值差异均有统计学意义（P均<0.05）。低与中高分化肺癌（鳞癌+腺癌）T1值差异有统计学意义（P均<0.05）。以ROI1 T1值=1 524.21 ms为截断值,其鉴别低与中高分化肺癌（鳞癌+腺癌）的AUC为0.698,敏感度为64.50%,特异度为76.00%;而以ROI2 T1值=1 630.68 ms为截断值,其AUC为0.676,敏感度为54.80%,特异度为80.00%。结论 B1场校正T1 mapping有助于鉴别肺癌病理分型及分化程度。