基于扩散磁共振成像的脑组织微结构成像在脑肿瘤诊疗中的应用

扩散MRI(diffusion MRI, dMRI)是一种利用水分子扩散速率和方向变化产生信号对比的成像技术,成像效果主要取决于MR信号采集及后处理中所采用的定量物理模型,对于在体无创揭示脑组织与脑部疾病的微结构信息方面具有重要的应用价值。近年来,dMRI领域中不断有新成像技术涌现,诸如基于新型扩散编码的多维度扩散成像（multidimensional diffusion,MDD）、平均表观传播MRI (mean apparent propagator MRI, MAP-MRI)以及基于多隔室模型的轴突定向扩散和密度成像（neurite orientation dispersion and density imaging, NODDI）等技术。本文从信号采集和模型拟合两个方面综述了基于dMRI的多种脑组织微结构成像技术目前的发展概况,以及其在脑胶质瘤和脑转移瘤等常见脑肿瘤中的初步应用,主要包括脑肿瘤的鉴别诊断、分级评估、分子分型、疗效评估和预后预测等临床关切的问题。未来,有待进一步优化基于dMRI的脑组织微结构成像技术的成像条件,比如设置合适的b值范围及成像时间,并进一步深入研究和比较...     

64排螺旋CT对腹主动脉瘤弹性值的稳定性及相关因素分析

目的研究分析64排螺旋CT对腹主动脉瘤弹性值的稳定性及相关因素。方法选取2016年1月至2018年6月我院收治的112例腹主动脉瘤患者作为研究对象,所有患者均采用64排螺旋CT进行检查,比较并分析在肾动脉水平以及肾动脉下计算患者主动脉弹性值以及脉搏波波速,并研究其相关因素。结果入组患者腹主动脉瘤体最大直径范围为3.59~4.67cm,其平均值为(4.09±0.49)cm;患者瘤体近端距离肾动脉范围在1.39~2.89cm之间,其平均值为(2.29±0.28)cm;患者腹主动脉瘤主动脉壁弹性肾动脉水平值为(1.12±0.19)×10^-5/Pa,对应的脉搏波传导波速为(9.71±1.10)m/s;腹主动脉瘤主动脉壁弹性肾动脉下值为(0.51±0.19)×10^-5/Pa,对应的脉搏波传导波速为(15.02±4.10)m/s。患者腹主动脉瘤体弹性值与患者的性别、身高以及舒张压情况呈正相关关系,具有统计学意义(P<0.05);与患者年龄、BMI、收缩压情况、脉压、其瘤体直径、葡萄糖、胆固醇等指标呈负相关关系,具有统计学意义(P<0.05)。经多因素分析,患者主动脉壁弹性值与患者的BMI、脉压、舒张压情况以及患者瘤体直径大小具有独立危险因素关系,具有统计学意义(P<0.05)。结论64排螺旋CT对检测腹主动脉瘤患者具有一定稳定性,患者主动脉瘤弹性值与BMI值、收缩压、脉压与主动脉瘤体直径具有独立相关性。     

胸椎结核误诊为无疹性带状疱疹1例

报告1例胸椎结核误诊为无疹性带状疱疹.患者女,53岁.因"左侧腰背部、腹部疼痛28天,加重3天"住院.患者起病时最高体温39.7℃,腹部CT(平扫+增强)发现肝左外叶上段海绵状血管瘤,余未见明显异常;胸椎MR平扫提示胸椎轻度骨质增生.入院时查体:体温37.3℃,心率117次/分,腰背部压痛(+)、叩击痛(+),腹部压痛...     

躯体形式疼痛障碍基于ReHo的脑静息态功能磁共振成像研究

目的 采用基于局部一致性(ReHo)的功能磁共振成像(fMRI)分析法探讨躯体形式疼痛障碍(SPD)患者静息状态下的脑功能活动特点.方法 15例SPD患者为病例组,15名健康志愿者为正常对照组(HC组),通过疼痛数字评价量表(N RS)评分后行静息态fMRI(rs-fMRI)数据采集.对所有图像预处理,计算两组受试者全脑ReHo值,经统计学处理后获得SPD患者ReHo值有意义的脑区;将SPD患者ReHo异常脑区的ReHo值与NRS得分做相关性分析.结果 与正常对照组相比,SPD患者在静息状态下ReHo值升高的脑区为右侧小脑后叶,ReHo值减低的脑区为左侧颞上回、左侧中央前回、右侧小脑前叶、右侧小脑山顶及小脑山坡;相关性分析显示上述脑区域ReHo值的改变与NRS得分均无显著相关性(P＞0.05).结论 SPD患者右侧小脑后叶的ReHo值升高,左侧颞上回、左侧中央前回、右侧小脑前叶、右侧小脑山顶及小脑山坡的ReHo值减低,提示这些脑区可能与SPD的潜在病理生理机制有关,SPD患者异常激活脑区ReHo值的改变与疼痛程度均无显著相关性.     

磁共振弥散频谱成像机遇和挑战——中国十年来发展成果及展望

弥散频谱成像（diffusion spectrum imaging, DSI）是近年来新兴的高级弥散磁共振成像（diffusion magnetic resonance imaging, dMRI）技术,它不依赖先验假设的生物物理模型,利用概率密度函数（probability density function,PDF）描绘人体组织体素内的水分子布朗运动的完整空间分布,并以高角度分辨率精确分辨组织内复杂错行的纤维信息。DSI纤维追踪技术是目前最为可靠的脑白质纤维束追踪技术。传统的dMRI技术往往只能反映疾病的部分病理生理信息,而DSI技术能够结合多种弥散模型获得疾病更加全面的病理生理信息。目前,DSI技术的临床应用范围已从脑部疾病初步扩展到体部疾病,在疾病的诊断评估中展示了良好的应用潜力。但DSI技术对磁共振硬件具有一定的要求;DSI的纤维束成像在真实性及定量化方面仍存在一定的挑战;DSI高级弥散模型在疾病中如何进行优化与组合使用,仍有待未来继续扩大临床应用范围深入探索;DSI后处理技术仍需自动化与产品化,以促进其在临床诊疗中的广泛应用。本文综述我国学者近十年来利用DSI技术研究中枢神经...