18F-FDG PET/CT在预测T1~2期肺腺癌气腔内播散中的临床应用

目的:分析 18F-FDG PET/CT影像学特征在T1~2期肺腺癌气腔内播散(STAS)中的预测价值。 方法:回顾性分析2018年6月至2020年6月间在江门市中心医院行 18F-FDG PET/CT检查并经手术病理证实的T1~2期肺腺癌患者80例[男36例,女44例;年龄：19~8...     

最大标准摄取值诊断非小细胞肺癌纵隔淋巴结转移的最佳界值

目的 探讨18F-FDG PET/CT最大标准摄取值(SUVmax)诊断非小细胞肺癌(NSCLC)纵隔淋巴结转移的最佳临界值.方法 回顾性分析130例NSCLC初诊患者共337个纵隔淋巴结的术前PET/CT资料,以术后病理结果为对照,根据淋巴结SUVmax绘制SUVmax的ROC曲线,计算NSCLC纵隔淋巴结转移的最佳SUVmax诊断界值.结果 337个纵隔淋巴结中,病理确诊为转移性淋巴结129个(129/337,38.28％),无转移淋巴结208个(208/337,61.72％).纵隔淋巴结SUVmaxROC曲线下面积为0.842.当SUVmax为4.5时Youden指数最大(0.605),准确率最高(81.6％).结论 18F-FDG PET/CT诊断NSCLC纵隔淋巴结转移的最佳临界值SUVmax≥4.5较为合适.     

209例病人行PET/CT显像检查的护理配合

[目的]探讨PET/CT显像检查的护理和注意事项,规范检查的护理配合,提高检查质量.[方法]对209例行PET/CT检查的病人于检查前中后以及药物注射时给予精心的护理措施.[结果]209例病人进行PET/CT检查过程中有198例能够明确诊断和肿瘤分期,护理中因病人不合作的有3例,因喝甘露醇水不敏感没有得到清理肠道的有8例,影响了图像的清晰度.[结论]熟练掌握PET/CT检查注意事项、提高护理质量,可保证检查图像的质量,为临床医生在诊断和治疗上提供有力依据.     

18F-FDG PET/CT显像在肾上腺转移瘤中的诊断价值和预测分析

目的探讨18F-FDG PET/CT显像在肾上腺转移瘤中的诊断价值及预测价值。方法回顾性分析2012年12月至2016年10月行PET/CT检查的95例无症状的肾上腺病变患者,分为肾上腺转移瘤组（40例）和肾上腺良性病变组（55例）,分别测量肾上腺病灶大小、CT值、最大标准化摄取值（SUV_max）、肾上腺病灶SUV_max/肝脏本底SUV_max比值（SUV_max比值）,分别进行单因素检验、独立样本t检验、Mann-Whitney U秩和检验统计分析。采用多因素Logistic回归分析肾上腺转移瘤的危险预测因素,并采用受试者工作特征（ROC）曲线分析确定肾上腺转移瘤与良性病变鉴别诊断的最佳临界点。结果110个肾上腺病灶中良性病变60个,转移瘤50个,大小为0.65~5.70 cm,平均（1.65±0.82）cm。CT值-20.4~46.8 HU,平均（24.2±14.9）HU。SUV_max为1.1~31.9,平均4.5±4.6。SUV_max比值为0.44~14.5,平均1.99±2.15。单因素分析得出两者在病灶大小、CT值、SUV_max、SUV_max比值之间的差异均有统计学意义（Z=-4.908、-6.030、-7.966、-8.252,均P < 0.001）;多因素Logistic回归分析显示SUV_max比值是影响肾上腺转移瘤发生的独立因素,ROC曲线分析得出SUV_max比值=1.24为鉴别诊断肾上腺转移瘤与良性病变的最佳临界点,灵敏度和特异度分别为90.0%和93.3%。结论18F-FDG PET/CT显像对肾上腺转移瘤具有较高的诊断价值。SUV_max比值是肾上腺转移瘤的独立危险预测因素,鉴别诊断肾上腺良性病变与转移瘤的SUV_max比值最佳临界点为1.24。     

增强CT熵特征联合传统影像征象对胸腺上皮性肿瘤危险程度的鉴别诊断

目的 探讨增强CT熵特征联合传统影像征象的组合模型鉴别诊断胸腺上皮性肿瘤（TET）危险程度的临床价值。 方法 回顾性分析2008年10月至2021年5月在江门市中心医院和中山大学附属第五医院经手术和组织病理学检查结果证实的178例TET患者的临床资料[男性83例、女性95例;年龄（52.7±12.4）岁,范围26~83岁],按照组织病理学亚型分为低危组（A、AB和B1型）和高危组（B2和B3型）。将全部患者进一步分为训练集（n=86）、内部验证集（n=51）、外部验证集（n=41）,其中内部验证集和外部验证集合称为全部验证集（n=92）,训练集和验证集分别用于预测模型的过程构建和效能评价。记录TET患者的临床特征,分析病灶的传统CT征象。应用MATLAB R2016平台的开发软件,在增强CT静脉期图像上定量提取、筛选熵特征。通过Mann-Whitney U检验筛选有鉴别价值的熵特征,采用极限学习机（ELM）分类算法计算熵特征权重和熵标签值。采用多因素Logistic回归分析分别构建临床模型、熵模型和组合模型,并采用受试者工作特征曲线对比3个预测模型的诊断效能。 结果 178例TET患者中,低危组83例[男性38例、女性45例;年龄（52.8±12.4）岁,范围26~83岁];高危组95例[男性45例、女性50例;年龄（52.0±12.0）岁,范围27~80岁]。单因素分析结果显示,训练集CT征象中周围侵犯在2组间的差异有统计学意义（χ2=5.108,P=0.024）。共提取初始熵特征1680个,最终筛选到21个核心熵特征,通过ELM计算得出训练集中低危组熵标签值为0.519±0.21,明显低于高危组（0.997±0.23）,2组间差异有统计学意义（t=−9.747,P<0.001）。熵模型在训练集、内部验证集、外部验证集和全部验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.929（95%CI：0.876~0.983）、0.832（95%CI：0.723~0.941）、0.802（95%CI：0.666~0.939）、0.803（95%CI：0.715~0.890）。多因素Logistic回归分析结果显示,周围侵犯（OR=6.343;95%CI：1.009~36.604;P=0.039）和熵标签值（OR=20.145;95%CI：5.887~68.936;P<0.001）是预测TET危险程度的独立危险因素,二者共同构建的组合模型在训练集、内部验证集、外部验证集和全部验证集的AUC分别为0.941（95%CI：0.894~0.987）、0.871（95%CI：0.775~0.968）、0.819（95%CI：0.689~0.949）、0.840（95%CI：0.761~0.919）。 结论 基于胸部增强CT图像的熵特征可以定量评估TET的危险程度;周围侵犯和熵标签值构建的组合模型的诊断效能最高,可以精准指导TET患者的术前治疗策略。     

下颌骨促结缔组织增生型造釉细胞瘤一例

病例资料患者,男,43岁.5年前发现下颌骨肿物,逐渐长大,无红肿热痛,无张口困难.收入我院口腔颌面外科.专科体检：下颌部膨隆,可触及质硬肿物,约6.5cm×5.0cm×4.5 cm,开口度、开口型尚可.口内见肿物表面平整,膨隆呈分叶状,边界较清,未及明显波动感,下颌骨前牙区唇侧牙龈发白,局部触诊稍软.     

基于HRCT影像学表现对磨玻璃肺结节腺癌浸润程度的鉴别诊断

目的 分析HRCT影像学特征对磨玻璃肺结节(GGN)微小浸润性腺癌(MIA)与浸润性腺癌(IA)的鉴别诊断价值.方法 回顾性收集和分析2017年2月至2019年9月经病理组织证实和术前HRCT表现为GGN的患者共152例,其中男50例,女102例;年龄范围19～81岁,平均年龄(53.5±12.3)岁.将患者临床资料和...     

基于PET/CT、HRCT特征的评分系统鉴别诊断孤立性肺部病变的临床研究

目的 探讨基于PET/CT、HRCT影像学特征的评分系统对孤立性肺部良恶性病变的诊断价值。方法 回顾性分析行PET/CT检查的孤立性占位性肺病变112例,其中良性病变44例,恶性病变68例。对孤立性肺病变的12项PET/CT及HRCT影像特征进行评估,初步建立量化分级系统,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析良恶性病变的最佳诊断评分临界值。结果 PET/CT及HRCT预测孤立性肺部病变的指标包括年龄≥60岁（2分）、病灶大小≥1.0 cm（2分）、密度不均匀（2分）、边界清楚（1分）、SUV_max≥2.5（2分）、ΔSUV_max≥1.0（2分）、滞留指数≥15%（2分）、分叶征（3分）、毛刺征（3分）、胸膜牵拉征（3分）、空泡征（3分）。根据各项指标建立评分系统,随着评分增加,恶性率逐渐增高,通过ROC曲线得出12分为区分良、恶性病变的最佳临界点,灵敏度为92.6%,特异度为81.8%。结论 基于PET/CT、HRCT影像学特征的量化分级系统有助于鉴别孤立性肺部良恶性病变。     

急性主动脉壁间血肿的多层螺旋CT血管造影影像学表现和诊断价值

目的探讨急性主动脉壁间血肿（AAIH）的多层螺旋CT血管造影（MSCTA）影像学特征和临床应用价值。方法回顾性分析临床确诊76例AAIH患者的主动脉MSCTA检查资料,依据Stanford分型分为A型和B型,比较不同Stanford分型AAIH的影像学表现有无差异。根据患者随访期间的不同变化分为进展组与稳定和缓解组,分析进展的相关因素。所有结果均行统计学分析,符合正态分布的定量资料采用两独立样本t检验;不符合正态分布的定量资料采用Mann-Whitney U检验。定性资料采用χ2检验。结果Stanford A型27例（35.5%）、B型49例（64.5%）。A型、B型壁间血肿最大厚度、溃疡类病变、局灶性强化、胸腔积液上的差异均无统计学意义（Z=-0.788、χ2=0.441、χ2=0.383、χ2=0.338,均P > 0.05）。A型、B型溃疡类病变的深度分别为（2.8±2.9）mm、（2.5±3.3）mm,差异有统计学意义（Z=-2.345,P=0.019）。心包积液15例（19.7%）,A型12例多于B型3例,差异有统计学意义（χ2=16.138,P < 0.001）。41例AAIH患者短期随访,进展组20例,稳定和缓解组21例。单因素分析显示,进展组与稳定和缓解组在溃疡类病变、溃疡深度、胸腔积液间的差异均具有统计学意义（χ2=9.227、Z=-2.689、χ2=4.111,均P < 0.05）;在Stanford分型、壁间血肿厚度、局灶性强化、心包积液上的差异均无统计学意义（χ2=1.453、Z=-0.874、χ2=0.006、χ2=1.733,均P > 0.05）。将单因素分析中有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,显示溃疡类病变是影响AAIH的独立危险预测因子。结论AAIH在MSCTA上表现为平扫密度较高、增强无强化的环形或新月形增厚主动脉管壁。MSCTA检查可以对AAIH做出快速、准确诊断。溃疡性病变是影响AAIH进展的独立危险因素。AAIH早期需要密切随访,监测有无进展。