双能量CT虚拟平扫在颈部扫描中的应用价值

目的：探讨双能量CT(dual-energy computed tomography,DECT)虚拟平扫(virtual non-contrast,VNC)在颈部扫描中的图像质量和辐射剂量。方法：回顾性收集49例行颈部常规平扫(true non-contrast,TNC)+DECT增强扫描的患者,利用后处理软件得到VNC图像。对比TNC和VNC图像的客观图像质量[不同组织(颌下腺、甲状腺、胸锁乳突肌、颈内静脉、脂肪、颈椎椎体、气管气体)的CT值、噪声和信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)]和主观评分。并比较TNC+增强扫描与单独增强扫描的辐射剂量[容积CT剂量指数(volume CT dose index,CTDI_vol)、剂量长度乘积(dose length product,DLP)、有效剂量(effective dose,ED)]。结果：VNC和TNC图像颌下腺、颈内静脉、胸锁乳突肌、气管气体的CT值差异均无统计学意义(均P>0.05);VNC图像甲状腺、颈椎椎体的CT值低于TNC,而脂肪的CT值高于TNC,差异均有统计学意义(均...     

小视野与常规视野扩散加权成像在宫颈癌诊断中的对比研究

【摘要】目的：对比分析磁共振常规视野扩散加权成像（f-FOV DWI）与小视野扩散加权成像（r-FOV DWI）在宫颈癌诊断中的应用价值。方法：回顾性搜集本院2021年3月至2022年2月明确诊断为宫颈癌的患者,选取病理活检、磁共振检查均为宫颈癌阳性的患者140例,所有患者在进行手术治疗之前均进行f-FOV DWI和r-FOV DWI检查,对检查结果进行主观及客观评价。主观评价由2位影像科医师共同阅片,然后从解剖细节显示、磁敏感伪影、几何变形和总体诊断信心等四方面进行评分,分数越高代表成像效果越好。客观评价由2位影像科医师对2种序列b值=800s/mm2的相关图像进行所需值测量,比较两者之间的信噪比（SNR）、对比噪声比(CNR)差异;测量ADC值,对比两种序列的ADC值在不同病理分级、临床分期中的差异。结果：主观评分结果显示,r-FOV DWI序列在解剖细节显示、磁敏感伪影、几何变形和总体诊断信心等四项评分（分别为2.86±0.82、2.76±0.77、2.98±0.78、2.87±0.88）均明显高于f-FOV DWI序列（分别为2.06±0.76、1.98±0.59、2.09±0.67、2.21±0.79）,差异均有统计学意义（P均＜0.05）。在客观评价方面,f-FOV DWI与r-FOV DWI的SNR值（分别为25.46±11.01、26.58±10.89）、CNR值（20.21±11.36、20.03±7.31）差异均无统计学意义（P＞0.05）;r-FOV DWI与f-FOV DWI在宫颈癌不同病理分型、临床分期之间的ADC值除Ⅲ期外差异均有统计学意义（P＜0.05）,r-FOV DWI测得的ADC值较f-FOV DWI更低。结论：r-FOV DWI较f-FOV DWI在宫颈癌的诊断过程中更具优势,图像更清晰,可以更好地辅助临床诊断。     

MRI影像组学预测结直肠癌患者KRAS基因突变

目的 构建MR T2WI影像组学模型,评价其预测结直肠癌患者Kirsten大鼠肉瘤（KRAS）病毒癌基因亚型的价值。方法 将99例经病理证实的结直肠癌患者分为训练组（n=68）及验证组（n=31）,根据KRAS基因检测结果进一步将其分为突变亚组及野生亚组,训练组2亚组分别含36、32例,验证组2亚组分别含16、15例,比较亚组间实验室检查结果及肿瘤大小的差异;提取并筛选训练组MR T2WI影像组学特征,构建影像组学模型、临床模型及影像组学-临床联合模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评价各模型预测结直肠癌患者KRAS基因亚型的效能;以DeLong检验比较各模型间效能差异。通过校正曲线分析3种模型的校正性能,以Hosmer-Lemeshow检验评价校准曲线的校准度;以决策曲线分析（DCA）评价3种模型临床应用价值。结果 训练组和验证组内亚组间实验室检查结果及肿瘤大小差异均无统计学意义（P均>0.05）。共提取3个组学特征用于构建预测模型。影像组学模型与临床模型、影像组学-临床联合模型预测2组KRAS基因亚型的AUC差异均无统计学意义（P均>0.05）;影像组学-临床联合模型预测训练组KRAS基因亚型的AUC显著高于临床模型（P<0.05）,但在验证组差异均无统计学意义（P>0.05）。校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验显示3种模型预测值和观察值的一致性良好（P均>0.05）。影像组学模型和影像组学-临床联合模型在2组中的DCA曲线净收益值均高于临床模型。结论 MR T2WI影像组学纹理特征预测结直肠癌患者KRAS基因突变亚型具有一定潜力。     

联合双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别良恶性肺实性结节的应用价值

目的:探讨双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别肺实性结节良恶性中的应用价值。方法:回顾性连续纳入144例经双期双能量CT(DECT)增强扫描患者的147个肺实性结节，包括76例肺癌和71例良性病变。纳入结节以下特征：基于直径或体积的Lung-RADS分级、形态学特征以及DECT定量参数[包括动脉期和静脉期的有效原子序数(Zeff＿A、Zeff＿V)、碘含量(IC＿A、IC＿V)和标准化碘含量(NIC＿A、NIC＿V)]。使用多因素Logistic回归筛选鉴别良恶性肺结节的独立预测因子，并构建组合模型。使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度评估Lung-RADS、形态学特征、DECT定量参数及组合模型的诊断效能。使用Delong对比AUC之间的差异。结果:基于分叶(OR:25.465,95%CI:6.988～92.797)、NIC＿V(OR:1.100,95%CI:1.062～1.139)构建的组合模型，AUC、敏感性、特异性分别为0.942(0.890～0.974)、90.8%及81.7%,且组合模型的AUC均优于基于直径的Lung-RADS分级、单一形态学特征及DEC...