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摘要
目的:提出了一种基于运动姿态与肌电融合的脑卒中患者上肢运动功能实时评估方法。
方法:选取一定数量处于不同Brunnstrom分期的脑卒中患者。首先运用姿态与肌电检测传感器,分别采集康复动作评估过程中不同分期患者上肢运动姿态与表面肌电数据;其次分别提取患肢运动姿态与表面肌电数据特征,在融合姿态与肌电特征信息基础上获取患者上肢运动功能评估数据集;最后,选取具有较好实时分类性能的模糊支持向量机作为分类器,运用评估数据集测试上肢运动功能评估效果。
结果:基于模糊支持向量机构建的运动功能分类器经过离线训练后,姿态与肌电融合的分类器对脑卒中患者上肢运动功能实时评估准确率平均达到83%,且较单纯基于运动姿态(75%)或肌电(74%),具有更好的评估效果。
结论:姿态与肌电融合的上肢运动功能实时评估方法,能较准确地对脑卒中患者上肢运动功能进行实时Brunstrom分期。 相似文献
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NKA-9型树脂对绿原酸吸附分离性能的研究 总被引:20,自引:3,他引:20
目的 研究大孔吸附树脂分离富集杜仲叶中绿原酸的性能。方法 采用薄层层析 -紫外分光光度法测定绿原酸的含量 ;考察X - 5、AB - 8、S - 8和NKA - 4 4种大孔吸附树脂对绿原酸的吸附与解吸性能 ,最后选定NKA - 9树脂从杜仲叶中分离富集绿原酸 ;进一步考察进样液浓度、pH值与流速对该树脂吸附性能的影响 ,得出最佳分离条件。结果 NKA - 9树脂对提取液中绿原酸的最佳分离条件为 :当进样液浓度低于 0 .3mg·ml-1、pH 3、流速 2ml·min-1时 ,用 5 0 %乙醇洗脱 ,得到粗产品纯度为 2 5 .12 % ,收率为 78.5 %。结论 NKA - 9大孔吸附树脂可用于杜仲叶中绿原酸的分离富集。 相似文献
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近年来,随着MRI在骨关节病变诊断中的广泛应用,研究者们发现退变性膝骨关节炎患者的病变关节中普遍存在骨髓水肿,过去临床医师对退变性膝骨关节炎中骨髓水肿的认识不够,认为骨髓水肿是一种正常现象,但近年来有研究表明骨髓水肿造成的关节结构病变及临床症状均与退变性膝骨关节炎有着千丝万缕的关联,对退变性膝骨关节炎中骨髓水肿的病因作进一步研究及给予治疗可能延缓退变性膝骨关节炎的发生发展。因此,骨髓水肿有可能成为退变性膝骨关节炎治疗的新靶点。 相似文献
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