阿尔茨海默病患者选择性损害海马后部的MRI研究

目的探讨阿尔茨海默病(Alzheimer''s diseases, AD)患者左右侧海马前后部体积改变。方法基于MRI的3D高分辨率结构数据,利用体素形态测量学（voxel-based morphometry, VBM）方法对全脑灰质进行分割,提取海马体积,利用Brainnetome atlas模板将左右侧海马分割成前部和后部两部分。对比分析27例AD患者及22例正常对照左右侧海马前后部体积变化。采用统一简明智能状态检查量表（mini-mental state examination, MMSE）进行认知能力评估。采用两独立样本t检验,年龄作为协变量,比较AD组与正常对照组左右侧海马前后部体积差异,将AD患者左右侧海马前后部体积与认知评分进行皮尔逊相关分析。结果AD患者左右侧海马后部较正常人明显萎缩（FWE矫正,P<0.001,t=3.277）,而左右侧海马前部无明显差异。左右侧海马前后部体积与认知评分均相关（P<0.05）,左侧海马后部体积与MMSE分相关性最大（P<0.001,r=0.412）。结论AD患者与回忆功能有关海马后部区域选择性受损,这可能为了解AD的发生机制提供新思路。     

2型糖尿病患者血糖波动与海马体积萎缩相关性的MR研究

目的探讨2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）伴轻度认知损伤（mild cognitive impairment, MCI）患者,海马前后部体积改变与血糖波动的相关性。方法选取在复旦大学附属上海市第五人民医院内分泌科住院的92例T2DM患者,以简易精神状态检查量表（mini-mental state examination, MMSE）评分为依据,纳入12例T2DM伴MCI患者（T2DM+MCI组）和按照1：1匹配12例T2DM不伴MCI患者（T2DM组）。采用基于体素形态测量学(voxel-based morphometry, VBM)分析方法,对纳入受试者的MR T1结构像数据进行分割,使用Brainnetome atlas模板将海马分为前后部两部分。比较两组患者双侧海马前后部体积差异,确定海马灰质体积萎缩区域;进一步分析T2DM+MCI组双侧海体积萎缩区与MMSE、动态血糖指标相关性。结果T2DM+MCI组双侧海马后部较对照组明显萎缩(FWE矫正,P<0.001),而双侧海马前部无明显差异;T2DM+MCI组双侧海马后部体积与MMSE评分呈显著正相关（左： r=0.649,P=0.031;右： r=0.614,P=0.046;）。葡萄糖百分比（>13.9 mmol/L）、葡萄糖标准差、有效波动平均幅度和日间血糖平均绝对差在T2DM+MCI组均显著高于T2DM组（P<0.05）;T2DM+MCI组葡萄糖标准差、有效波动平均幅度和日间血糖平均绝对差与双侧海马后部体积均呈显著负相关(P<0.05);而葡萄糖百分比（>13.9 mmol/L）仅与左侧海马后部体积呈显著负相关（P<0.05）。结论T2DM伴MCI患者在早期可能以海马后部区域选择性损伤为特点,血糖波动可能是导致其受损的重要因素之一。     

管腔内CT值对冠状动脉狭窄程度的评估价值

目的 管腔内CT值对冠状动脉狭窄程度准确性评估的价值研究.方法 回顾性分析15 d内先后行冠状动脉CT血管成像(coronary computed tomography angiography,CCTA)和数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)患者的CCTA图像,纳入...     

基于DTI数据分析轻度认知功能障碍患者脑结构网络

目的 基于DTI数据构建大脑结构网络观察轻度认知障碍（MCI）患者脑结构网络是否具有小世界属性及其相关特征参数变化。方法 对26例MCI患者（MCI组）和27名正常老年人（NC组）采集大脑DTI数据，以PANDA软件对图像进行预处理，以自动解剖标定（AAL）模板将大脑皮质划分为90个区域，采用确定性纤维示踪算法示踪纤维，以每对脑区间纤维束数目（FN）为阈值T，构建白质纤维连接网络。设定T的取值范围为1~5，步长为1，分别计算不同T值时脑结构网络特征参数，包括平均路径长度（L_P）、聚类系数（C_P）、全局效率（E_global）及局部效率（E_local），若满足γ=C/C_rand>1且λ=L/L_rand≈1（rand代表相应随机网络）或δ=γ/λ>1，则脑结构网络具有小世界特性。比较不同T值时2组大脑结构网络特征参数的差异。结果 1≤T≤5时，MCI组和NC组均符合γ>1且λ≈1；MCI组L_P均高于NC组（P均<0.05）；MCI组C_p与NC组差异均无统计学意义（P均>0.05）。1≤T≤4时，MCI组E_global均低于NC组（P均<0.05）；T=2时，MCI组E_local值低于NC组（P<0.05）。结论 MCI患者大脑结构网络具有小世界属性，但其小世界特性受损。