基于深度学习的CT心肌延迟强化后处理图像的降噪

<正>摘要 为了改善 CT 心肌延迟增强（MDE）的影像质量,开发了一种基于融合 MDE CT 数据验证的深度学习（DL）的后处理降噪方法。目的 以 MRI 晚期钆增强（LGE）为标准,评价     

全膝关节置换术患者疼痛灾难化及影响因素调查

目的 探讨全膝关节置换术患者疼痛灾难化水平及其影响因素，为制定针对性的干预措施提供参考。 方法 采用便利抽样法，选取豫北地区5所三级综合医院的356例全膝关节置换术患者，采用一般资料调查表、疼痛灾难化量表、膝关节功能评分、正性负性情绪量表进行调查。 结果 全膝关节置换术患者疼痛灾难化总分为（31.01±7.05）分，74例（20.79%）患者疼痛灾难化总分≥38分，即达到疼痛灾难化水平。多元线性回归分析结果显示，膝关节功能、正性情绪、职业、年龄是影响疼痛灾难化的主要因素（均P＜0.01）。 结论 全膝关节置换术患者疼痛灾难化水平较高，膝关节功能低下、正性情绪得分较低、务农人员及高龄患者更容易发生疼痛灾难化，医护人员应针对主要影响因素制定干预措施，以降低疼痛灾难化的发生。     

移动信息技术在全膝关节置换术患者延续护理中的研究进展

移动通信技术的快速发展,促进了移动医疗在患者医疗保健中的应用。通过移动信息技术建立院外患者随访系统,实现便捷的延续护理,可以提高医疗资源利用率和患者治疗依从性。文章综述了移动医疗的发展、全膝关节置换术患者延续护理服务的需求现状,基于移动通信技术的延续护理服务的应用效果以及其局限性,以期为我国全膝关节置换术患者延续性护理干预提供参考依据。