餐饮从业人员携带金黄色葡萄球菌耐药性及相关基因研究

摘要 目的 研究餐饮从业人员携带的金黄色葡萄球菌的耐药性及相关基因情况。方法 采用药敏试验和基因检测方法，对广西部分餐饮从业人员携带的金黄色葡萄球菌耐药性及其相关基因进行分析。结果 从分离的118株金黄色葡萄球菌中检出多重耐药金黄色葡萄球菌(MDRSA)76株，检出率为64.41%。MDRSA耐消毒剂基因qacA/B检出率为42.1%，毒力基因以Tst和Seb为主，检出率分别为17.11%和46.05%。结论 餐饮业人员携带的金黄色葡萄球菌中MDRSA占比较高，耐消毒剂基因qacA/B检出率也比较高，提示对餐饮业人员应加强人体带菌情况监管。     

广西西江经济带人源性沙门菌数据的动态偏离-份额分析

目的 通过动态分析2015-2019年的广西西江经济带人源性沙门菌的增长情况,为预防和控制沙门菌引起的疾病提供科学参考.方法 以西江经济带为研究区域,通过构建动态偏离-份额分析法模型,获取人源性沙门菌的区域增长份额、构成偏离份额和区位偏离份额.结果 从2015-2019年的合计数看,西江经济带的肠炎沙门菌的总偏离量(+...     

2014-2019年南宁市人源性沙门菌监测数据的S-SSM和D-SSM模型分析

目的 通过分析2014-2019年广西壮族自治区南宁市人源性沙门菌监测数据,了解鼠伤寒沙门菌和肠炎沙门菌的增长趋势,为公共卫生动态监管提供技术参考.方法 以南宁市为研究区域,通过建立静态偏离-份额分析法和动态偏离-份额分析法模型,计算得出鼠伤寒沙门菌和肠炎沙门菌的区域增长份额、构成偏离份额和区位偏离份额.结果 根据静态...     

广西自治区2016～2018年沙门氏菌监测数据的SSM分析

目的通过分析广西南宁市和贵港市的食源性和人源鼠伤寒沙门氏菌和肠炎沙门氏菌的监测数据,为科学防控沙门氏菌引起区域性疾病提供参考依据。方法选择2016～2018年南宁市13个监测点和贵港市6个监测点收集的沙门氏菌监测数据,通过构建偏离-份额分析法模型,有效获取鼠伤寒沙门氏菌和肠炎沙门氏菌的区域增长份额、沙门氏菌构成偏离份额和区位偏离份额的数值。结果南宁市鼠伤寒沙门氏菌的总偏离量为2.47株,贵港市肠炎沙门氏菌的总偏离量为6.96株;南宁市鼠伤寒沙门氏菌的区位偏离份额为-6.54株,贵港市肠炎沙门氏菌的区位偏离份额为6.88株。结论在2016～2018年间,南宁市鼠伤寒沙门氏菌、贵港市肠炎沙门氏菌增长迅速,均超过广西沙门氏菌的增长速度;南宁市鼠伤寒沙门氏菌和贵港市肠炎沙门氏菌具备种类优势。     

广西北部湾经济区2016—2018年沙门菌血清种类的区位熵模型和偏离-份额分析法模型分析

目的 通过分析广西北部湾经济区食源性和人源沙门菌的空间分布和增长情况,为预防和控制沙门菌引起的疾病提供科学参考。方法 以北部湾经济区为研究区域,采用2016—2018年的沙门菌血清种类数据,通过构建区位熵（LQ）模型和偏离-份额分析法（SSM）模型,有效获取沙门菌的区位熵和区域增长份额、沙门菌构成偏离份额和区位偏离份额的数值。结果 根据LQ模型,北部湾经济区沙门菌的区位熵大于1的种类有两种：鼠伤寒沙门菌（区位熵为1.05）和肠炎沙门菌（区位熵为1.19）。根据SSM模型,北部湾经济区鼠伤寒沙门菌的总偏离量为23.50株,肠炎沙门菌的总偏离量为4.18株,增长速度均快于广西沙门菌总体的增长速度。结论 北部湾经济区沙门菌区域集聚水平比较高的种类是鼠伤寒沙门菌和肠炎沙门菌。北部湾经济区鼠伤寒沙门菌和肠炎沙门菌具备种类优势且具有很强的增长 趋势。     

广西单核细胞增生李斯特菌数据库的建立及菌株特征分析

目的 掌握2002—2020年广西3种来源(食源株、病源株及健康人员携带株)单核细胞增生李斯特菌(Listeria monocytogenes,LM)耐药情况和菌株的耐药基因、血清群、基因型及相互之间的分布特征，构建广西LM数据库，应用于LM引起的食源性疾病暴发的识别和调查。方法 采用肉汤稀释法测定LM抗生素敏感性；通过全基因组测序获取LM谱系、血清群、序列分型(ST)、克隆群(CC)及耐药基因分布。结果 317株实验菌株分属3个谱系、5个血清群、32个ST型、22个CC型及1个未分型的ST619，谱系Ⅱ和Ⅱa血清群占比最高，分别为57.41%(182/317)、43.53%(138/317)，优势ST型及CC型分别为ST8(17.98%)、ST87(12.62%)、ST9(11.99%)和CC8(17.98%)、CC9(13.88%)、CC87(12.93%)。食源株优势菌株主要分布于谱系Ⅱ、Ⅱa、CC8和Ⅱc、CC9及谱系Ⅰ、Ⅱb、CC87;7株病源株中6株为谱系Ⅰ、Ⅳb;4株健康人员携带株全部为谱系Ⅱ、Ⅱa、CC8。依据CLSI M45-2015及EUCAST-2017判定标准，...