基于EM算法参数估计的各向异性扩散超声图像的去噪

目的 提出一种各向异性扩散滤波器的扩散参数选取方法,提高滤波器的灵活性和稳定性.方法 使用二状态的瑞利、高斯混合分布对超声图像灰度分布进行拟合,并采用期望值最大化(expectation maximization,EM)算法实现混合分布的分解;根据分解结果预测图像中斑点噪声均匀分布的区域;通过对均匀区域统计特性的分析获取各向异性扩散的扩散参数.结果 通过与两种改进扩散参数选取的滤波方法对比,基于EM算法的混合分布分解能够准确地估计扩散参数,使滤波结果在噪声消除和边缘保持上达到有效的平衡.结论 基于EM算法参数估计的各向异性扩散是一种有效的超声图像去噪方法.     

药物临床试验计算机仿真简介

本文综述了药物临床试验计算机仿真的发展、设计及应用。从药代动力学、药效动力学的角度介绍了药物临床试验计算机仿真,进而根据国外药物临床试验的计算机仿真情况分析了仿真设计的基本方法以及模型计算和软件,最后讨论了药物临床试验计算机仿真的研究应用。     

口服给药二房室模型吸收和消除速率常数与血药浓度关系的仿真研究

提出一种计算机仿真方法,研究血药浓度随吸收速率常数(Ka)和消除速率常数(K10)的变化规律。根据参考文献中的参数估计值,选取具有一级吸收速率的口服给药二房室模型,改变不同的参数值,利用MATLAB软件编程实现中心室血药浓度的仿真,结果以二维或三维图形显示。仿真结果中血药浓度随两个参数的变化规律与实际结果一致。从图中可以很清楚地观察两个参数和血药浓度之间的对应关系。计算机仿真技术可以用来模拟预测个体的血药浓度特性,并能得到大量个体数据,对新药的临床研究具有一定的参考价值。     

基于比例优势模型的那拉曲坦临床试验的建模与仿真

以那拉曲坦为例,基于比例优势模型验证了药物临床计算机模拟的可行性和实用性.对疼痛减轻的概率预测,得到的结果与那拉曲坦说明书中的曲线十分接近.在给药方案为安慰剂1、2.5、5、10、15、20mg情况下,得出头痛减轻概率的曲线,得到头痛减轻概率随给药剂量的不同而变化,从而对临床给药方案提供一定的参考.药物临床的计算机模拟是可控因素影响下定量分析的有效方法.     

基于小波变换估计的超声多普勒血流频谱中频带展宽及修正

利用脉冲多普勒技术检测血流时，信号的频谱带宽是诊断疾病的重要依据之一。与传统的短时傅立叶变换比较，小波变换使用了不同宽度的函数窗，具有多分辨能力，对多普勒血流信号频谱的估计可以获得更精确的时频分辨率。但是，基于小波变换的频谱带宽中仍然包含有分析窗口和信号自身非平稳性引入的误差。本研究针对小波变换中窗口宽度变化的多分辨特点，给出了窗口效应和信号非平稳性频谱均方根带宽的表达式，提出了两种修正频谱带宽中窗口和非平稳展宽误差的方法。通过对模拟多普勒信号的修正实验，两种方法都取得了很好的修正效果。     

汉明码在提高nRF2401无线数据传输可靠性中的应用

在介绍汉明纠错编码原理的基础上，将其应用于nRF2401的无线传输中。对应用前后的传输效果进行了分析比较。结果表明，nRF2401无线数据传输的可靠性得到有效的提高。     

基于比例优势模型和优化试验设计的计算机临床仿真

基于比例优势模型的临床试验仿真,给出优化试验设计方法,以抗偏头痛新药那拉曲坦（naratriptan）为例,仿真药物临床试验结果。采用比例优势模型,分析不同给药时间、剂量对疼痛减轻（pain relief,PR）的影响。然后,采用优化实验设计最大化FIM行列式,比较临床试验仿真的设计结果,得出较合理的给药剂量和时间的设计方案。通过曲线图直观地表示出PR概率的变化趋势,反映了给药时间和给药剂量对PR产生的影响。从仿真结果得出,药物效应的变化滞后于血药浓度的变化,疼痛减轻概率和给药剂量、采样时间、模型参数等因素有关。临床实验仿真对于新药的研发是一种有效的工具,它可以定量估计可控因素对治疗效果的影响。     

基于最小二乘的Mesic呼吸系统模型辨识研究

目的 本文对Mesic呼吸系统仿真模型做系统参数辨识,为人体呼吸系统模型精确度的提高、呼吸疾病的临床诊断和新型呼吸机的设计提供理论和数据支持.方法 在Simnlink平台下构建集总参数呼吸系统仿真模型,采用最小二乘法,分别用理论数据、实测数据和实测拟合数据对模型进行静态阶段和动态阶段的参数辨识,并由实测数据验证辨识参数.结果 由实测拟合数据得到的辨识结果能最好地反映呼吸生理特性,压力、容量和流速曲线最接近实际值.结论 辨识结果达到预期目的 ,此项研究为相关呼吸系统模型的辨识研究提供了一种有用的手段,是Mesic呼吸系统模型的一种完善.     

基于边缘流和距离图Snake模型分割淋巴结超声图像

提出一种基于边缘流的距离图Snake模型的图像分割方法，用于淋巴结超声图像的分割。首先由给定的4个标记点获得Snake模型的初始轮廓，然后综合图像灰度和纹理特征构造边缘流，由边缘流演化所得边缘图来构造距离图，通过定义基于距离图的势能函数，作为Snake模型的外部势能，来引导模型形变，实现对淋巴结超声图像的半自动分割。     

面部神经麻痹后面肌运动恢复量化监测软件设计特征

目的：传统的康复评估方法无法获得客观的分析数据,故通过软件化的监测方法,可在治疗过程中跟踪监测面部神经麻痹患者面部运动的变化,并建立评估档案,为医生提供诊断治疗面部神经麻痹的客观评估资料。 方法：在Visual Basic6.0环境下自主开发面部神经麻痹康复治疗监测软件。可以动静态采集视频图像,根据人脸的对称性以及面部运动规律,分别在眼、嘴、舌等五官部位选取多个特征点描绘其运动轨迹,计算它们的位移量、速度、加速度以及嘴角或眼角的偏斜度等特征参数,并且依据运动过程中的参数为面部神经麻痹患者建立一个客观的数据档案。 结果：记录测评结果,包括运动距离、平均速度、最大速度、平均加速度、最大加速度等特征参数。通过分析特征参数的变化趋势,辅助判断患者康复情况。软件为医生提供一个相对客观、简便的分析工具,有助于医生改进治疗方案。 结论：该软件是对面部神经麻痹后面部肌肉运动功能恢复监测的创新性研究,可代替以主观评价为主的传统康复评估方法,客观地反映了面部神经麻痹患者康复情况。