个体接触环境空气中苯的监测方法的研究

美国及西欧等国从８０年代开始,研究环境空气中苯的污染和非职业暴露人群的个体接触量［１,２］。我国在这方面的研究起步较晚,原因是缺乏适用于低浓度苯的个体采样器。我们以活性炭纤维（ＡＣＦ）为吸附材料,建立了被动式个体采样器采样／二次热解吸／毛细管气相色谱法测定苯的方法。一、材料与方法（一）仪器与试剂ＨＰ５８９０ＳｅｒｉｅｓⅡ气相色谱仪（ＵＳＡ）、Ｔｅｋｍａｒ６０００热解吸浓缩进样装置（ＵＳＡ）、３０ｍ３暴露腔、主动式不锈钢采样管、被动式个体采样器、活性炭纤维毡（南通永通炭纤维有限公司）、苯（色谱纯）…     

细颗粒物免疫毒性研究进展

大气中细颗粒物的暴露是多种健康问题的危险因素 ,而免疫系统是细颗粒物毒性作用的靶器官之一 ,细颗粒物对非特异性免疫系统和特异性免疫系统均有一定影响。免疫系统作用有两面性 ,既对颗粒物具有一定的清除能力 ,同时也是机体受损的重要原因。免疫毒性与颗粒物产生的其他生物效应有密切关系。免疫毒性的作用机制可能通过氧化、炎症刺激和神经性炎症反应等有关 ,但具体致病机制仍不清楚 ,有必要从整体上研究颗粒物的毒性及其作用机制。本文从不同角度和不同水平对细颗粒物的免疫毒性进行综述。     

原子吸收分光光度法测定聚氯乙烯卷材地板中可溶性铅、镉

聚氯乙烯卷材地板也就是我们俗称的地板革，因为其美观，耐用，经济，方便而广泛应用于家庭尤其是广大农村家庭的装修装饰中。近年来，随着室内空气质量受关注程度的升温，各种各样装饰装修材料的污染备受瞩目，聚氯乙烯卷材地板对人体健康的危害问题也不容忽视。     

儿童哮喘危险因素的病例对照研究

目的探讨莱州市儿童哮喘患病的危险因素。方法采用成组设计的病例-对照研究,通过调查问卷收集105名哮喘患儿和100名非哮喘儿童的相关资料,进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析。结果单因素分析结果显示,生产方式、父母年龄、父母职业、儿童用药过敏史、家族过敏史、1年内呼吸道感染次数、儿童被动吸烟、房屋装修、饲养宠物、种植花卉等21个因素可能与儿童哮喘发生有关(P0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,儿童有用药过敏史、有家族过敏史、1年内反复呼吸道感染、儿童被动吸烟、房屋装修过、家具材料为非实木、饲养宠物、种植花卉、经常吃零食和挑食可能是儿童哮喘发生的危险因素,OR(95%CI)分别为4.998(1.329~18.793),4.866(1.203~19.694),4.487(1.346~14.955),4.806(1.519~15.200),6.323(1.521~26.288),0.659(0.467~0.929),5.225(1.652~16.525),5.373(1.178~24.502),8.839(2.376~32.887),3.592(1.088~11.861)。结论预防呼吸道感染、减少过敏原的接触、避免被动吸烟、培养良好习惯等对预防儿童哮喘的发生有重要意义。     

空气污染对健康的影响及防护

<正>空气污染,又称为大气污染,是由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中,当排放的物质越来越多,远远超过大气的自净能力时,就导致大气的组成发生变化。当大气中污染物质的数量、浓度和持续时间达到有害程度,危害到了人类的舒适、健康和福利或环境时,就形成了大气污染。雾和霾是两种不同的天气现象,尽管在气象学上"雾"和"霾"均有明确的定义,但因其通常混合在一起出现,不容易区分,所以经常统称为"雾霾天气"。与"雾霾天气"有关的几个概念"气溶胶",它是由固体或液体     

北京市2013年1月雾霾天气事件中PM2.5相关人群超额死亡风险评估

目的 估算北京市2013年1月17-31日PM2.5相关的人群超额死亡风险。 方法 采用时间序列分析模型计算北京市2008-2011年间PM2.5对人群死亡的暴露－反应关系系数。应用比例风险模型估算北京市2013年1月17-31日(15 d)重度雾霾PM2.5污染造成的超额死亡风险,同时与2008-2011年1月17-31日的年均超额死亡风险比较分析。 结果 北京市2008-2011年间,PM2.5浓度每增加10 g/m3,人群总死亡风险增加0.28%(95%CI:0.18%~0.41%),心脑血管系统疾病和呼吸系统疾病死亡风险分别增加0.32%(95%CI:0.16%~0.47%)和0.31%(95%CI:0.01%~0.63%)。北京市2013年1月雾霾天气PM2.5污染导致的超额死亡风险为164人/15 d,显著高于2008-2011年1月17-31日的15天超额死亡风险57人/15 d(2=51.800, P 0.01)。朝阳区和海淀区超额死亡风险是10个区(县)中最高的。 结论 研究结果显示心脑血管和呼吸系统疾病是PM2.5污染的敏感性疾病。在重度雾霾天气期间,PM2.5可增加人群超额死亡风险,并表现出一定地区差异,以人口密集和污染浓度高的中心城区健康风险最高。     

不同类型公共场所室内空气PM_(2.5)浓度及影响因素

目的了解不同类型公共场所室内PM_(2.5)污染情况,探讨室内外PM_(2.5)关系及影响室内PM_(2.5)浓度的因素。方法于2015年7—8月和11—12月以南京市4类32家公共场所[商场(超市)、影院、餐厅、医院]为研究对象,采用重量法同时测定室内外PM_(2.5)浓度,使用温湿度计实时记录室内外温湿度,通过调查问卷收集采样期间室内人员吸烟、门窗开关、新风系统使用等信息,利用多重线性回归分析室内PM_(2.5)浓度的影响因素。结果夏季室内外PM_(2.5)浓度中位数分别为44μg/m~3(范围:13~158μg/m~3)和36μg/m~3(范围:20~71μg/m~3),均显著低于冬季值[117μg/m~3(范围:39~341μg/m~3)和100μg/m~3(范围:53~229μg/m~3)]。在夏季,餐厅的室内PM_(2.5)浓度显著高于影院和商场(超市)(P0.05),全部调查对象室内外PM_(2.5)浓度比值(I/O值)中位数为1.1(范围:0.39~5.12),其中餐厅、商场(超市)、医院和影院I/O值大于1的比例分别为90%(9/10)、40%(4/10)、80%(4/5)和0%(0/5)。但冬季不同类型公共场所室内PM_(2.5)浓度差异无统计学意义(P0.05);全部调查对象I/O值中位数为0.92(范围:0.59~1.89),显著低于夏季(P=0.029),其中餐厅、商场(超市)、医院和影院I/O值大于1的比例分别为60%(6/10)、40%(4/10)、40%(2/5)和0%(0/5)。多重线性回归分析结果显示,影响夏季公共场所室内PM_(2.5)浓度主要因素为室内人员吸烟(β=0.548,P0.001)和新风系统使用(β=-0.513,P0.001),回归方程的决定系数(R~2)为0.420,而影响冬季室内PM_(2.5)浓度的主要因素为室外PM_(2.5)浓度(β=0.984,P0.001)和室内外相对湿度差的绝对值(β=-0.027,P0.001),回归方程的决定系数(R~2)为0.814。结论南京市典型公共场所室内PM_(2.5)污染状况和室内外PM_(2.5)浓度关系均存在季节性差别,室外PM_(2.5)浓度、室内人员吸烟、新风系统使用和通风换气等是影响室内PM_(2.5)浓度重要因素。     

环境空气卫生标准的研究进展

环境空气卫生标准是对生活环境空气中与人群健康相关的各种因素(物理、化学和生物等)的限值及相关技术行为作出的技术规定.……     

室内挥发性有机化合物污染评价方法的研究

目的针对TVOC评价室内挥发性有机污染存在的问题和难点，提出一种新的室内挥发性有机化合物污染评价方法——-lTvoc法，为室内VOCs污染提供一种方便可行、科学合理的评价方法。方法根据对国内污染物的定性结果和相关文献报道，在参考欧盟ECA提出的优先监测污染物清单的基础上并结合化合物的毒性指数，确定本研究感兴趣的31种目标化合物。采用Tenax TA采样，热解吸．气相色谱法对保留时间在C6-C16的所有组分进行分析，根据单一的校正曲线，定量31种目标化合物的浓度Ci，用甲苯的响应系数计算C6-C16之间未定性的其他有机组分的浓度Cun，根据各目标化和物的毒性指数，计算Ci／LCi的比值，未定性化合物以甲苯的毒性指数代替，将所有目标化合物的Ci／LCIt比值求和和未定性的组分一起，计算ITVOC值。结果ITVOC的计算弱化了未知量对结果的贡献，提高了分析结果的准确度。另外，考虑了污染物的毒性指数后，相对于TVOC，不同毒性化合物在ITVOC中所占比例发生了显著变化，毒性大的化合物比例升高，毒性小的比例下降。实际样品分析中，通过31种目标化合物峰面积之和十个最大峰峰面积之和的比较，除了个别样本吻合度不高外，对大多数样本，具有较好的代表性。结论ITVOC综合考虑了污染物的浓度和毒性指数，使评价室内VOCs污染，尤其是VOCs污染对人体健康的影响更加科学、合理；此外，本研究通过确定目标化合物的方法把VOCs的监测限定在特定范围内，使髓测更加方便可行，提高了结果的可比性。     

北京市交警与郊区居民的多环芳烃暴露及影响因素

目的评价北京市交通警察和郊区居民多环芳烃暴露水平,探讨1-羟基芘(1-OHP)作为多环芳烃环境暴露生物标志物的影响因素。方法于2007年6—8月进行调查。以62名交通警察和35名郊区居民为调查对象,连续两天采集调查对象所处环境空气中PM2.5,以超声波萃取-高效液相色谱法分析10种多环芳烃含量,评价研究人群外暴露水平;收集研究人群班后尿,采用高效液相色谱法测定多环芳烃暴露标志物1-OHP的浓度;通过问卷调查收集年龄、吸烟、饮酒、体育锻炼等信息,采用多元回归模型分析调查因素对尿1-OHP浓度影响。结果交警组环境空气中苯并(a)芘、芘、多环芳烃总浓度分别为3.20、6.48、38.32 ng/m3,高于郊区居民组相应值(1.54、4.05、25.43 ng/m3);两组人群尿中1-OHP浓度分别为(0.56±0.48)和(0.37±0.28)μmol/mol肌酐,差别具有统计学意义(P<0.05)。吸烟的郊区居民和吸烟量≥20支/d的交警尿中1-OHP浓度显著高于相应的不吸烟个体。未发现年龄、饮酒、锻炼习惯等调查因素对1-OHP浓度的影响。结论北京市交警和郊区居民具有较高的多环芳烃暴露水平,环境空气暴露和吸烟是影响研究人群尿中1-OHP的主要因素。